DeepSeek V3.1
4967°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
DeepSeek | ngữ cảnh 163,840 token | $0.25/M đầu vào, $0.95/M đầu ra. DeepSeek-V3.1 là mô hình suy luận lai lớn (671 tỷ tham số, 37 tỷ tham số hoạt động) hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ qua các mẫu lời nhắc. Nó mở rộng DeepSeek-V3 cơ bản với quá trình huấn luyện ngữ cảnh dài hai giai đoạn, đạt đến 128K token, và sử dụng FP8 microscaling để suy luận hiệu quả. Người dùng có thể kiểm soát hành vi suy luận bằng biến boolean reasoning enabled. Tìm hiểu thêm trong tài liệu của chúng tôiOpens in new tab Mô hình cải thiện việc sử dụng công cụ, tạo mã và hiệu quả suy luận, đạt hiệu suất…DeepSeek | ngữ cảnh 163,840 token | $0.25/M đầu vào, $0.95/M đầu ra. DeepSeek-V3.1 là mô hình suy luận lai lớn (671 tỷ tham số, 37 tỷ tham số hoạt động) hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ qua các mẫu lời nhắc. Nó mở rộng DeepSeek-V3 cơ bản với quá trình huấn luyện ngữ cảnh dài hai giai đoạn, đạt đến 128K token, và sử dụng FP8 microscaling để suy luận hiệu quả. Người dùng có thể kiểm soát hành vi suy luận bằng biến boolean reasoning enabled. Tìm hiểu thêm trong tài liệu của chúng tôiOpens in new tab Mô hình cải thiện việc sử dụng công cụ, tạo mã và hiệu quả suy luận, đạt hiệu suất tương đương DeepSeek-R1 trên các chuẩn khó trong khi phản hồi nhanh hơn. Nó hỗ trợ gọi công cụ có cấu trúc, tác nhân mã và tác nhân tìm kiếm, phù hợp cho nghiên cứu, lập trình và quy trình làm việc tác nhân. Nó kế nhiệm mô hình DeepSeek V3-0324 và hoạt động tốt trên nhiều tác vụ.
Hướng dẫn cho mô hình này
LLM cục bộ tốt nhất theo từng trường hợp sử dụng (Tháng 10 năm 2026): mô hình mở phù hợp cho mọi công việc
Mình thực sự cần bao nhiêu VRAM cho AI cục bộ?
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
DeepSeek V3.1 là mô hình hỗn hợp chuyên gia 671B từ DeepSeek, chạy 37B tham số khi suy luận và hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ trong cùng một bộ trọng số. Chế độ suy nghĩ đạt chất lượng tương đương DeepSeek R1 nhưng phản hồi nhanh hơn, và khả năng gọi công cụ cùng tác vụ tác nhân được cải thiện đáng kể so với V3. Với giá dưới 1 USD mỗi triệu token đầu ra, đây là lựa chọn nghiêm túc cho ai chạy pipeline tác nhân hoặc tài liệu dài với ngân sách hạn chế.
Nổi tiếng với
- Chuyển đổi chế độ suy nghĩ/không suy nghĩ qua mẫu chat, không cần mô hình riêng.
- Gọi công cụ và tác vụ tác nhân cải thiện đáng kể so với DeepSeek V3.
- Cửa sổ ngữ cảnh 128K được xây dựng qua quá trình huấn luyện ngữ cảnh dài hai giai đoạn.
- Chất lượng chế độ suy nghĩ tương đương DeepSeek R1, với thời gian phản hồi nhanh hơn.
- Trọng số mở trên Hugging Face; sử dụng FP8 microscaling cho suy luận hiệu quả.
Cẩn thận với
- 671B tham số tổng nghĩa là triển khai cục bộ đòi hỏi phần cứng mạnh; đa số dùng API.
- Gọi công cụ chỉ hỗ trợ ở chế độ không suy nghĩ — không thể kết hợp dùng công cụ có cấu trúc với chế độ suy nghĩ.
- Mẫu chat thay đổi so với V3; các prompt và tích hợp cũ có thể cần cập nhật.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Tác nhân mã đa bước
Bạn có quyền truy cập trình thông dịch Python. Viết script lấy tỷ giá hối đoái mới nhất cho USD, EUR và GBP từ API công khai, tính tỷ giá chéo cho cả ba cặp, và in bảng định dạng. Dùng gọi công cụ để chạy từng bước, kiểm tra kết quả và sửa lỗi trước khi trả kết quả cuối.
Bài toán suy luận khó
Năm kỹ sư tham gia dự án vào các ngày khác nhau: thứ Hai đến thứ Sáu. Alice tham gia trước Bob. Carol tham gia ngay sau Dave. Eve tham gia thứ Tư. Bob không tham gia thứ Năm. Dave tham gia sớm hơn Carol nhưng muộn hơn Eve. Liệt kê ngày bắt đầu của từng kỹ sư và trình bày lý luận từng bước.
Trích xuất tài liệu dài
Tôi dán hợp đồng dài bên dưới. Đọc kỹ và tạo: (1) tóm tắt một đoạn bằng tiếng Anh đơn giản về nghĩa vụ chính của mỗi bên, (2) danh sách các hạn chót hoặc thời gian thông báo, và (3) các điều khoản có thể gây trách nhiệm bất ngờ cho người mua. Đánh dấu các điểm mơ hồ. [Dán văn bản hợp đồng ở đây]
So sánh với
- DeepSeek Flash LatestMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $0.68/M
- DeepSeek V4 Flash LatestMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.01/M, đầu ra $1.28/M
- DeepSeek Pro LatestMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.25/M, đầu ra $5.00/M
- DeepSeek V4.1 FlashMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $0.68/M
Thêm mô hình văn bản từ deepseek
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy DeepSeek V3.1 cục bộ không?
- Trọng số mở và có trên Hugging Face, nên có thể — nhưng mô hình 671B tham số tổng đòi hỏi phần cứng mạnh để chạy chính xác; đa số dùng phiên bản lượng tử hóa hoặc API.
- Chi phí và cửa sổ ngữ cảnh là bao nhiêu?
- Qua API giá 0,25 USD mỗi triệu token đầu vào và 0,95 USD mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 163.840 token.
- V3.1 khác gì so với DeepSeek V3 và DeepSeek R1?
- V3.1 thêm chế độ suy nghĩ lai (một mô hình cho cả chat nhanh và suy luận từng bước), cải thiện gọi công cụ và tác vụ tác nhân, mở rộng ngữ cảnh lên 128K qua huấn luyện ngữ cảnh dài; chế độ suy nghĩ đạt chất lượng tương đương R1 nhưng nhanh hơn.
Phán quyết của thuyền trưởngMô hình hiếm hoi vừa nằm trong danh sách ngân sách vừa trong danh sách tác vụ tác nhân — chế độ suy nghĩ lai thực sự hữu ích chứ không chỉ là chiêu marketing.
Thẻ mô hình trên Hugging Face
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
DeepSeek V3.1 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmdeepseeklý luậnlập trìnhtác nhânngữ cảnh dàingân sách
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153