Могу ли я запускать gpt-oss-120b локально?

Да — веса открыты под Apache 2.0 и доступны на Hugging Face. Требуется один 80GB GPU, например NVIDIA H100 или AMD MI300X; модель использует квантизацию MXFP4 для соответствия этим требованиям.

Сколько стоит gpt-oss-120b через API?

OpenAI оценивает её в 0,15 доллара за миллион входных токенов и 0,60 доллара за миллион выходных токенов, с контекстным окном в 131 072 токена.

Чем gpt-oss-120b отличается от gpt-oss-20b?

gpt-oss-120b (117 млрд параметров, 5,1 млрд активных) ориентирована на продакшен и задачи с интенсивным рассуждением на одном 80GB GPU; gpt-oss-20b (21 млрд параметров, 3,6 млрд активных) — младшая модель для меньшей задержки, локального или специализированного использования в пределах 16GB памяти.

▲

32.5%

эта неделя

Gpt oss 120b

8912°

#llm #openai #логика #агенты #программирование #локально

Работает на Graydient

Запустить модель

Предложения / Реклама

Easy Creator (Prism) Веб

Безлимит · фиксированная плата

Лучшее для новичков. Мощные рабочие процессы, низкий порог вхождения.

PirateDiffusion Telegram

Безлимит · фиксированная плата

Создавай видео, изображения, кастомных чат-персонажей и многое другое.

Pro studio (SpyGlass) Веб

Безлимит · фиксированная плата

Просматривай модели, рендерь и дорабатывай с любого браузера или телефона.

Discord bot (Vector)

Безлимит · фиксированная плата

Добавь Vector на свой сервер или присоединяйся к Vector Discord. Создавай что угодно!

Unified Editor Веб

Безлимит · фиксированная плата

Редактор для изображений и видео: рендер, редактирование, увеличение и многое другое на одной странице.

OpenRouter Терминал / API

Плата за токен

Общайся с этой моделью в браузере или вызывай её из кода с одним API-ключом.

Программы на компьютере

Требуется настройка

Устанавливай локальные программы, если у тебя мощный компьютер.

ModelDuel Веб

Платить за использование

Генерируйте одинаковый запрос сразу на до 50 контрольных точках/базовых моделях.

Аренда GPU в облаке

Graydient Cloud GPU

Безлимит · фиксированная плата

Фиксированная плата, неограниченное использование. Модель устанавливается в один клик.

RunPod Cloud GPU

Поминутная оплата

Арендуйте GPU поминутно и настройте модель сами.

Руководства по этой модели

Как установить Ollama и запустить локальный ИИ (Windows, Mac, Linux)

Ollama против LM Studio (2026): какое локальное AI-приложение выбрать и какие топ-модели они поддерживают

Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы

Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать

Как выбрать AI-модель в октябре 2026: новости закрытых моделей и открытые веса, которые стоит скачать

Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?

Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Все руководства

OpenAI | контекст 131 072 токена | $0.15/М вход, $0.60/М выход. gpt-oss-120b — открытая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 117 миллиардами параметров от OpenAI, предназначенная для высокоуровневых рассуждений, агентных и универсальных производственных задач. Активирует 5.1 миллиарда параметров за проход и оптимизирована для работы на одном GPU H100 с нативной квантизацией MXFP4. Модель поддерживает настраиваемую глубину рассуждений, полный доступ к цепочке мыслей и нативное использование инструментов, включая вызов функций, просмотр и генерацию структурированного вывода.

Заметки капитана

Написано Captain, главным редактором

Заметки от 2026-10-13

gpt-oss-120b — первая модель OpenAI с открытыми весами: Mixture-of-Experts с 117 миллиардами параметров, созданная для задач с интенсивным рассуждением и агентных задач, лицензирована под Apache 2.0. Её архитектура MoE поддерживает 5,1 миллиарда активных параметров за проход, что позволяет разместить модель на одном 80GB H100 с квантизацией MXFP4. Если вам нужна серьёзная модель для рассуждений, которую можно запускать локально, дообучать и коммерчески использовать без лицензионных сложностей, это именно она.

Известен

Лицензия Apache 2.0: дообучение и коммерческое развёртывание без ограничений.
Настраиваемая глубина рассуждений: низкая, средняя или высокая, чтобы балансировать задержку и качество.
Полный вывод цепочки рассуждений, полезный для отладки конвейеров.
Нативное использование инструментов: вызов функций, просмотр, исполнение Python, структурированные выводы.
Вмещается на одном 80GB H100 или AMD MI300X с помощью квантизации MXFP4.

Остерегайтесь

Требуется формат ответа harmony; использование вне этого формата приведёт к некорректному выводу.
Один H100 — серьёзное требование к оборудованию, не модель для локального запуска на потребительских GPU.
Вывод цепочки рассуждений предназначен для разработчиков; OpenAI рекомендует не показывать его напрямую конечным пользователям.

Лучше всего подходит для

Логика

Агенты и использование инструментов

Программирование

Работает локально

Подсказки для проб

Многошаговый агентный план

Вы создаёте Python-сервис, который мониторит публичный REST API на предмет изменений цен и отправляет уведомление в Slack при превышении порога. Разбейте задачу на компоненты, напишите основной цикл опроса с обработкой ошибок и опишите структуру вызовов функций для интеграции с webhook Slack.

Сложная логическая задача

Пять инженеров владеют разными языками программирования, пьют разные напитки и сидят на разных местах. Используйте следующие подсказки, чтобы определить, кто пьёт чай: инженер Rust сидит рядом с пьющим кофе; инженер Python сидит на месте 1; инженер Go пьёт воду; инженер TypeScript сидит между инженерами Rust и Python; инженер на месте 5 пьёт сок.

Отладка тонкой ошибки

Вот функция на Python, которая должна возвращать самую длинную подстроку без повторяющихся символов, но для некоторых входных данных возвращает неверный результат. Пройдитесь по рассуждениям шаг за шагом, найдите ошибку и исправьте функцию: def longest_unique(s): seen = {} start = 0 best = '' for i, c in enumerate(s): if c in seen: start = seen[c] seen[c] = i if i - start + 1 > len(best): best = s[start:i+1] return best

Сравнить с

GPT-5.6 Sol
Модель только с API
контекст из 1,050,000 токенов · $4.00/M вход, $20.00/M выход
GPT-6.1 Sol
Модель только с API
контекст из 1,050,000 токенов · $2.00/M вход, $10.00/M выход
GPT-6 Sol
Модель только с API
контекст из 1,050,000 токенов · $2.00/M вход, $10.00/M выход
GPT-6 Astra
Модель только с API
контекст из 1,050,000 токенов · $10.00/M вход, $50.00/M выход

Больше текстовых моделей от openai

Часто задаваемые вопросы

Могу ли я запускать gpt-oss-120b локально?: Да — веса открыты под Apache 2.0 и доступны на Hugging Face. Требуется один 80GB GPU, например NVIDIA H100 или AMD MI300X; модель использует квантизацию MXFP4 для соответствия этим требованиям.
Сколько стоит gpt-oss-120b через API?: OpenAI оценивает её в 0,15 доллара за миллион входных токенов и 0,60 доллара за миллион выходных токенов, с контекстным окном в 131 072 токена.
Чем gpt-oss-120b отличается от gpt-oss-20b?: gpt-oss-120b (117 млрд параметров, 5,1 млрд активных) ориентирована на продакшен и задачи с интенсивным рассуждением на одном 80GB GPU; gpt-oss-20b (21 млрд параметров, 3,6 млрд активных) — младшая модель для меньшей задержки, локального или специализированного использования в пределах 16GB памяти.

Вердикт капитана
Первая настоящая модель OpenAI с открытыми весами — способная модель для рассуждений с чистой лицензией, но требования к оборудованию действительно высоки.

Карточка модели на Hugging Face

Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #36 Hottest Text / LLM model · #36 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярности gpt oss 120b

Показатель популярности за последние 12 месяцев

Индекс популярности

8,912°

Эта неделя

▲

32.5%

8,875° тогда, 8,912° сейчас

Этот месяц

▲

245%

8,747° тогда, 8,912° сейчас

Прошлый год

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

7,000°

Базовый уровень

Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.

+1,613°

Токены OpenRouter

2,379,488,165,808 токенов обработано этой моделью через OpenRouter за последние 30 дней, вместе с подсказками и ответами. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание в термине скачиваний, всего 237,948; токены последнего дня учитываются в коэффициенте роста. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+299°

Темп внедрения

Около 9,681 скачиваний в день, измеряется между двумя замерами источников, не считается по среднему за всё время. Скорость считается как четверть от общего показателя скачиваний, чтобы свежий всплеск был виден, но однодневный пик не перебивал годы использования.

Показать подробности

Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 8,912°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.

1
Начинаем с базового уровня.
Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.
7,000°
текущий итог
2
Добавь загрузки.
237,948 эквивалентов загрузок всего, с Токены OpenRouter. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.
+1,613°
8,613°
текущий итог
3
Добавь темп внедрения.
Примерно 9,681 загрузок в день сейчас, измерено между двумя замерами, с четвертью веса.
+299°
8,912°
текущий итог
=
Итоговый показатель heat.
Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.
8,912°

Глоссарий: используемые здесь термины

Показатель heat: Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум: 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок: Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала: Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки: Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения: Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено: Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер: Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde: Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации: Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter: Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт): Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг: Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса: База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст: Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства: Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена: Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания): Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд: Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель: Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.

Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.

Похожие модели

ИИ-модели для генерации изображений, видео и текста

Gpt oss 120b — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM, посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд, и откройте её на PirateDiffusion или BitVector, чтобы попробовать.

Другие модели Text / LLM Другие Текст / LLM Text / LLM llm openai логика агенты программирование локально

Обзор по семействам моделей