Model
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz

Gpt oss 120b

8912°
Gpt oss 120b
Bu model için rehberler
Tüm rehberler
OpenAI | 131.072 token bağlam | Giriş başına $0,15/M, Çıkış başına $0,60/M. gpt-oss-120b, OpenAI tarafından yüksek akıl yürütme, ajanik ve genel amaçlı üretim kullanımları için tasarlanmış açık ağırlıklı, 117B parametreli Uzman Karışımı (MoE) dil modelidir. Her ileri geçişte 5,1B parametre aktive eder ve yerel MXFP4 kuantizasyonuyla tek bir H100 GPU üzerinde çalışacak şekilde optimize edilmiştir. Model, yapılandırılabilir akıl yürütme derinliği, tam düşünce zinciri erişimi ve yerel araç kullanımı (fonksiyon çağrısı, tarama ve yapılandırılmış çıktı üretimi dahil) destekler.
gpt-oss-120b, OpenAI’nin ilk açık ağırlıklı model yayımlamasıdır: 117B parametreli Mixture-of-Experts, Apache 2.0 lisansı altında, muhakeme ağırlıklı ve ajan işlerine yönelik. MoE mimarisi her ileri geçişte 5.1B aktif parametre tutarak tek 80GB H100 GPU’da MXFP4 kuantizasyonuyla çalışır. Yerelde çalıştırılabilir, ince ayar yapılabilir ve ticari olarak dağıtılabilir ciddi bir muhakeme modeli arıyorsanız, takip edilmesi gereken model budur.

İle tanınır

  • Apache 2.0 lisansı: ticari olarak sınırsız ince ayar ve dağıtım.
  • Ayarlanabilir muhakeme derinliği: düşük, orta veya yüksek çaba ile gecikme-kalite dengesi.
  • Tam düşünce zinciri çıktısı, hata ayıklama için faydalı.
  • Yerel araç kullanımı: fonksiyon çağrısı, tarama, Python yürütme, yapılandırılmış çıktı.
  • Tek 80GB H100 veya AMD MI300X’de MXFP4 kuantizasyonuyla çalışır.

Dikkat et

  • Harmony yanıt formatı gerektirir; bu format dışı kullanım bozuk çıktı verir.
  • Tek H100 hâlâ ciddi donanım gerektirir — tüketici GPU’su yerel model değil.
  • Düşünce zinciri çıktısı geliştiriciler içindir; OpenAI bunu doğrudan son kullanıcıya göstermemeyi önerir.

Denenecek istemler

Çok adımlı ajan planı
Fiyat değişikliklerini izleyen ve eşik aşıldığında Slack bildirimi gönderen bir Python servisi inşa ediyorsun. Problemi bileşenlere ayır, hata yönetimiyle temel sorgulama döngüsünü yaz ve Slack webhook entegrasyonu için fonksiyon çağrılarını nasıl yapılandıracağını açıkla.
Zor muhakeme bulmacası
Beş mühendis farklı programlama dili kullanıyor, farklı içecek içiyor ve farklı koltukta oturuyor. Aşağıdaki ipuçlarıyla çayı kim içiyor bul: Rust mühendisi kahve içenin yanında; Python mühendisi koltuk 1’de; Go mühendisi su içiyor; TypeScript mühendisi Rust ve Python mühendislerinin arasında; koltuk 5’teki mühendis meyve suyu içiyor.
İnce hatayı ayıkla
Aşağıdaki Python fonksiyonu tekrarlayan karakter içermeyen en uzun alt diziyi döndürmeli ama bazı girdilerde yanlış sonuç veriyor. Adım adım düşünceni açıkla, hatayı bul ve düzeltilmiş versiyonunu üret: def longest_unique(s): seen = {} start = 0 best = '' for i, c in enumerate(s): if c in seen: start = seen[c] seen[c] = i if i - start + 1 > len(best): best = s[start:i+1] return best

İle karşılaştır

  • GPT-5.6 Sol
    Sadece API modeli
    1,050,000 token bağlam · $4.00/M girdi, $20.00/M çıktı
  • GPT-6.1 Sol
    Sadece API modeli
    1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı
  • GPT-6 Sol
    Sadece API modeli
    1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı
  • GPT-6 Astra
    Sadece API modeli
    1,050,000 token bağlam · $10.00/M girdi, $50.00/M çıktı
openai tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

gpt-oss-120b’yi yerelde çalıştırabilir miyim?
Evet — ağırlıklar Apache 2.0 lisansı altında açık ve Hugging Face’de mevcut. Tek 80GB GPU (NVIDIA H100 veya AMD MI300X gibi) gerekir; model MXFP4 kuantizasyonu kullanır.
gpt-oss-120b API fiyatı nedir?
OpenAI fiyatlandırması giriş token başına 0,15$ ve çıktı token başına 0,60$ olup, bağlam penceresi 131.072 token.
gpt-oss-120b, gpt-oss-20b’den nasıl farklı?
gpt-oss-120b (117B parametre, 5.1B aktif) tek 80GB GPU’da üretim ve yüksek muhakeme işlerine yönelik; gpt-oss-20b (21B parametre, 3.6B aktif) ise daha düşük gecikme, yerel veya özel kullanım için 16GB belleğe uygun daha küçük kardeş.
Kaptanın kararı
OpenAI’nin ilk gerçek açık ağırlıklı sürümü, temiz lisanslı yetenekli bir muhakeme modeli — donanım gereksinimi gerçekten yüksek.
Hugging Face'de model kartı
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai'de gpt oss 120b: #63 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #36 Hottest Text / LLM model · #36 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
gpt oss 120b popülerlik eğilimi
Isı puanı, son 12 ay
Isı puanı
8,912°
Bu hafta
▲
32.5%
8,875° o zaman, 8,912° şimdi
Bu ay
▲
245%
8,747° o zaman, 8,912° şimdi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
gpt oss 120b: Isı puanı, son 12 ay7,000°7,535°8,071°8,606°9,141°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,912°ModelTrends.ai
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,613°
OpenRouter tokenları
Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 2,379,488,165,808 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 237,948; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+299°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 9,681 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 8,912° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
  1. 1
    Tabandan başla.
    Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.
    7,000°
    toplamda
  2. 2
    İndirmeleri ekle.
    Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 237,948 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.
    +1,613°
    8,613°
    toplamda
  3. 3
    Benimsenme oranını ekle.
    Şu anda günde yaklaşık 9,681 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.
    +299°
    8,912°
    toplamda
  4. =
    Isı puanı.
    Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.
    8,912°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
Isı puanı
Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban
Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri
Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek
Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler
Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı
Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen
Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder
Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde
Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri
Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları
Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint)
Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding
Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar
Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş
Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği
Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan
Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi)
7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend
Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model
Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.