Gpt oss 120b
Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.
Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.
Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.
Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!
Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.
Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.
Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.
Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.



Kaptanın notları
İle tanınır
- Apache 2.0 lisansı: ticari olarak sınırsız ince ayar ve dağıtım.
- Ayarlanabilir muhakeme derinliği: düşük, orta veya yüksek çaba ile gecikme-kalite dengesi.
- Tam düşünce zinciri çıktısı, hata ayıklama için faydalı.
- Yerel araç kullanımı: fonksiyon çağrısı, tarama, Python yürütme, yapılandırılmış çıktı.
- Tek 80GB H100 veya AMD MI300X’de MXFP4 kuantizasyonuyla çalışır.
Dikkat et
- Harmony yanıt formatı gerektirir; bu format dışı kullanım bozuk çıktı verir.
- Tek H100 hâlâ ciddi donanım gerektirir — tüketici GPU’su yerel model değil.
- Düşünce zinciri çıktısı geliştiriciler içindir; OpenAI bunu doğrudan son kullanıcıya göstermemeyi önerir.
Denenecek istemler
İle karşılaştır
- GPT-5.6 SolSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $4.00/M girdi, $20.00/M çıktı
- GPT-6.1 SolSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı
- GPT-6 SolSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı
- GPT-6 AstraSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $10.00/M girdi, $50.00/M çıktı
İnsanların sorduğu sorular
- gpt-oss-120b’yi yerelde çalıştırabilir miyim?
- Evet — ağırlıklar Apache 2.0 lisansı altında açık ve Hugging Face’de mevcut. Tek 80GB GPU (NVIDIA H100 veya AMD MI300X gibi) gerekir; model MXFP4 kuantizasyonu kullanır.
- gpt-oss-120b API fiyatı nedir?
- OpenAI fiyatlandırması giriş token başına 0,15$ ve çıktı token başına 0,60$ olup, bağlam penceresi 131.072 token.
- gpt-oss-120b, gpt-oss-20b’den nasıl farklı?
- gpt-oss-120b (117B parametre, 5.1B aktif) tek 80GB GPU’da üretim ve yüksek muhakeme işlerine yönelik; gpt-oss-20b (21B parametre, 3.6B aktif) ise daha düşük gecikme, yerel veya özel kullanım için 16GB belleğe uygun daha küçük kardeş.
Kaptanın kararıOpenAI’nin ilk gerçek açık ağırlıklı sürümü, temiz lisanslı yetenekli bir muhakeme modeli — donanım gereksinimi gerçekten yüksek.
Detaylı dökümü göster
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 237,948 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,613°8,613°toplamda
- 3Benimsenme oranını ekle.Şu anda günde yaklaşık 9,681 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.+299°8,912°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.8,912°
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.






