Открыты ли веса Hy3 и могу ли я запускать её локально?

Да, веса опубликованы на Hugging Face под tencent/Hy3, в карточке модели описаны развёртывание с vLLM и SGLang, а также дообучение и квантизация. При 295 млрд параметров потребуется серьёзное оборудование — проверьте руководство по VRAM перед загрузкой.

Сколько стоит Hy3 и каков размер контекста?

Цена $0.08 за миллион входных токенов и $0.33 за миллион выходных, контекст — 256 тысяч токенов.

Чем Hy3 отличается от других больших моделей MoE?

Hy3 активирует только 21 млрд из 295 млрд параметров на проход, что снижает стоимость вывода по сравнению с плотными моделями аналогичного качества. Особенность — надёжность в продакшене: сниженные галлюцинации, стабильный вызов инструментов в разных агентских каркасах и настраиваемая глубина рассуждений вместо постоянной цепочки мыслей.

▲

33.9%

эта неделя

Hy3

9181°

#llm #tencent #логика #программирование #агенты #длинный контекст

Запустить модель

Предложения / Реклама

OpenRouter Терминал / API

Плата за токен

Общайся с этой моделью в браузере или вызывай её из кода с одним API-ключом.

Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across…Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across agent scaffoldings. Tencent positions it as a reliable, cost-effective option across coding, document processing, financial analysis, game development, and frontend design, with a strong emphasis on grounded, anti-hallucination behavior that answers when grounded and flags when evidence is missing rather than fabricating.

Руководства по этой модели

Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?

Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать

Все руководства

Заметки капитана

Написано Captain, главным редактором

Заметки от 2026-10-13

Hy3 — модель Mixture-of-Experts с 295 млрд параметров от Tencent, с активацией 21 млрд параметров на вывод и контекстом в 256 тысяч токенов. Имеет переключаемую глубину рассуждений — по умолчанию без размышлений, по запросу с цепочкой рассуждений — и создана с упором на производственную надёжность: стабильный вызов инструментов, снижение галлюцинаций и последовательное отслеживание ограничений в многошаговых диалогах. При цене $0.08 за миллион входных и $0.33 за миллион выходных токенов ориентирована на команды, которым нужен надёжный и точный рабочий инструмент без цены флагманской модели.

Известен

Настраиваемая глубина рассуждений: по умолчанию тихо, при необходимости — цепочка рассуждений
Дизайн против галлюцинаций: ответы при наличии данных, отметка пробелов вместо выдумок
Стабильный вызов инструментов, работающий с агентскими каркасами типа Cline и KiloCode
Контекст 256 тысяч токенов, подходящий для длинных документов и многошагового отслеживания ограничений
Открытые веса с поддержкой vLLM, SGLang, дообучения и RL-постобучения

Остерегайтесь

295 млрд параметров — серьёзные требования к оборудованию для локального запуска — планируйте мульти-GPU или квантизацию.
Веса открыты, но проверьте лицензию перед коммерческим или производным использованием.
Tencent не выпустила отдельное API; доступ зависит от вашего провайдера инференса.

Лучше всего подходит для

Программирование

Агенты и использование инструментов

Логика

Длинный контекст

Работает локально

Подсказки для проб

Многошаговый агентский план

Вы строите CI/CD пайплайн для Python-монорепозитория с тремя сервисами. У каждого сервиса свои тесты и Docker-образ. Опишите этапы пайплайна, вызовы инструментов на каждом этапе и как обработать сбой в сервисе B, не блокируя деплой сервиса C.

Обоснованный финансовый анализ

Вот отчёт о доходах и балансовый отчёт компании за два последних финансовых года. Определите три самых значимых изменения в финансовом состоянии, объясните, что каждое из них, вероятно, сигнализирует, и отметьте данные, где информация неоднозначна или нужна дополнительная контекстуализация.

Сложное рассуждение с доказательствами

Поезд отправляется из города А в 08:00 со скоростью 90 км/ч. Второй поезд отправляется из города Б, в 360 км, в 09:00, движется навстречу первому со скоростью 120 км/ч. Во сколько они встретятся и на каком расстоянии от города А? Покажите каждый шаг рассуждений перед ответом.

Сравнить с

Hy4 preview
Модель с открытыми весами
контекст из 1,048,576 токенов · $0.83/M вход, $2.50/M выход
Hy3 preview
Модель с открытыми весами
контекст из 262,144 токенов · $0.18/M вход, $0.60/M выход
Hunyuan A13B Instruct
Модель с открытыми весами
контекст из 131,072 токенов · $0.14/M вход, $0.57/M выход
GPT-6 Luna
Модель только с API
контекст из 1,050,000 токенов · $0.10/M вход, $0.50/M выход

Больше текстовых моделей от tencent

Часто задаваемые вопросы

Открыты ли веса Hy3 и могу ли я запускать её локально?: Да, веса опубликованы на Hugging Face под tencent/Hy3, в карточке модели описаны развёртывание с vLLM и SGLang, а также дообучение и квантизация. При 295 млрд параметров потребуется серьёзное оборудование — проверьте руководство по VRAM перед загрузкой.
Сколько стоит Hy3 и каков размер контекста?: Цена $0.08 за миллион входных токенов и $0.33 за миллион выходных, контекст — 256 тысяч токенов.
Чем Hy3 отличается от других больших моделей MoE?: Hy3 активирует только 21 млрд из 295 млрд параметров на проход, что снижает стоимость вывода по сравнению с плотными моделями аналогичного качества. Особенность — надёжность в продакшене: сниженные галлюцинации, стабильный вызов инструментов в разных агентских каркасах и настраиваемая глубина рассуждений вместо постоянной цепочки мыслей.

Вердикт капитана
Серьёзная модель с открытыми весами для продакшена — надёжная, готовая к агентам и по цене значительно ниже флагманских моделей, с которыми конкурирует.

Карточка модели на Hugging Face

Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #13 Hottest Text / LLM model · #13 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярности Hy3

Показатель популярности с 6 Jul 2026

Индекс популярности

9,181°

Эта неделя

▲

33.9%

9,142° тогда, 9,181° сейчас

Этот месяц

▲

315%

8,992° тогда, 9,181° сейчас

Прошлый год

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

7,000°

Базовый уровень

Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.

+1,828°

Токены OpenRouter

12,363,366,372,545 токенов обработано этой моделью через OpenRouter за последние 30 дней, вместе с подсказками и ответами. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание в термине скачиваний, всего 1,236,336; токены последнего дня учитываются в коэффициенте роста. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+353°

Темп внедрения

Около 50,937 скачиваний в день, измеряется между двумя замерами источников, не считается по среднему за всё время. Скорость считается как четверть от общего показателя скачиваний, чтобы свежий всплеск был виден, но однодневный пик не перебивал годы использования.

Показать подробности

Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 9,181°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.

1
Начинаем с базового уровня.
Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.
7,000°
текущий итог
2
Добавь загрузки.
1,236,336 эквивалентов загрузок всего, с Токены OpenRouter. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.
+1,828°
8,828°
текущий итог
3
Добавь темп внедрения.
Примерно 50,937 загрузок в день сейчас, измерено между двумя замерами, с четвертью веса.
+353°
9,181°
текущий итог
=
Итоговый показатель heat.
Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.
9,181°

Глоссарий: используемые здесь термины

Показатель heat: Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум: 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок: Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала: Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки: Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения: Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено: Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер: Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde: Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации: Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter: Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт): Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг: Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса: База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст: Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства: Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена: Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания): Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд: Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель: Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.

Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.

Похожие модели

ИИ-модели для генерации изображений, видео и текста

Hy3 — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.

Другие модели Text / LLM Другие Текст / LLM Text / LLM llm tencent логика программирование агенты длинный контекст локально

Обзор по семействам моделей