Hy3
9181°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across…Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across agent scaffoldings. Tencent positions it as a reliable, cost-effective option across coding, document processing, financial analysis, game development, and frontend design, with a strong emphasis on grounded, anti-hallucination behavior that answers when grounded and flags when evidence is missing rather than fabricating.
Hướng dẫn cho mô hình này
Mình thực sự cần bao nhiêu VRAM cho AI cục bộ?
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Hy3 là mô hình Mixture-of-Experts 295 tỷ tham số của Tencent, với 21 tỷ tham số hoạt động khi suy luận và cửa sổ ngữ cảnh 256K token. Nó có thể chuyển đổi độ sâu suy luận — mặc định không suy nghĩ, chuỗi suy nghĩ khi cần — và được xây dựng với độ tin cậy sản xuất: gọi công cụ ổn định, giảm ảo tưởng, và theo dõi ràng buộc đa lượt nhất quán. Với giá $0,08/M đầu vào và $0,33/M đầu ra, nó hướng tới các nhóm cần một con ngựa làm việc có năng lực, có cơ sở mà không phải giá mô hình hàng đầu.
Nổi tiếng với
- Độ sâu suy luận có thể cấu hình: mặc định im lặng, chuỗi suy nghĩ đầy đủ khi cần
- Thiết kế chống ảo tưởng: trả lời khi có cơ sở, đánh dấu thiếu sót thay vì bịa đặt
- Gọi công cụ ổn định, tổng quát trên các khung tác nhân như Cline và KiloCode
- Cửa sổ ngữ cảnh 256K phù hợp cho tài liệu dài và theo dõi ràng buộc đa lượt
- Trọng số mở hỗ trợ vLLM, SGLang, tinh chỉnh và huấn luyện tăng cường sau
Cẩn thận với
- 295 tỷ tham số tổng nghĩa là cần phần cứng mạnh để chạy cục bộ — lên kế hoạch đa GPU hoặc triển khai lượng tử hóa.
- Trọng số mở nhưng kiểm tra điều khoản giấy phép trước khi dùng thương mại hoặc tạo dẫn xuất.
- Tencent chưa công bố API độc lập; khả năng truy cập phụ thuộc nhà cung cấp suy luận của bạn.
Lời nhắc để thử
Kế hoạch tác nhân đa bước
Bạn đang xây dựng pipeline CI/CD cho monorepo Python gồm ba dịch vụ. Mỗi dịch vụ có test riêng và ảnh Docker riêng. Phác thảo các giai đoạn pipeline, các lệnh gọi công cụ ở mỗi giai đoạn, và cách xử lý lỗi ở dịch vụ B mà không chặn dịch vụ C triển khai.
Phân tích tài chính có cơ sở
Đây là báo cáo thu nhập và bảng cân đối kế toán của một công ty trong hai năm tài chính gần nhất. Xác định ba thay đổi quan trọng nhất về sức khỏe tài chính, giải thích ý nghĩa từng thay đổi, và đánh dấu các số liệu có dữ liệu mơ hồ hoặc cần thêm bối cảnh trước khi kết luận.
Suy luận khó có bằng chứng
Một chuyến tàu rời thành phố A lúc 08:00 với tốc độ 90 km/h. Một chuyến tàu thứ hai rời thành phố B cách đó 360 km lúc 09:00 đi về phía A với tốc độ 120 km/h. Họ gặp nhau lúc mấy giờ và cách thành phố A bao xa? Trình bày từng bước suy luận trước khi đưa ra đáp án.
So sánh với
- Hy4 previewMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.83/M, đầu ra $2.50/M
- Hy3 previewMô hình mở trọng sốngữ cảnh 262,144 token · Đầu vào $0.18/M, đầu ra $0.60/M
- Hunyuan A13B InstructMô hình mở trọng sốngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.14/M, đầu ra $0.57/M
- GPT-6 LunaMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.50/M
Thêm mô hình văn bản từ tencent
Câu hỏi thường gặp
- Trọng số Hy3 có mở và tôi có thể chạy cục bộ không?
- Có, trọng số được công bố trên Hugging Face dưới tencent/Hy3 và thẻ mô hình bao gồm triển khai với vLLM và SGLang, cũng như tinh chỉnh và lượng tử hóa. Với 295 tỷ tham số tổng, bạn sẽ cần phần cứng mạnh — kiểm tra hướng dẫn VRAM trước khi cam kết.
- Hy3 có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh thế nào?
- Giá là $0,08 cho mỗi triệu token đầu vào và $0,33 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 256K token.
- Hy3 khác gì so với các mô hình MoE lớn khác?
- Hy3 chỉ kích hoạt 21 tỷ trong 295 tỷ tham số mỗi lần suy luận, giữ chi phí suy luận thấp hơn các mô hình dày đặc cùng chất lượng. Điểm khác biệt là tập trung vào độ tin cậy sản xuất: giảm ảo tưởng, gọi công cụ ổn định trên các framework tác nhân, và nỗ lực suy luận có thể cấu hình thay vì luôn bật chuỗi suy nghĩ.
Phán quyết của thuyền trưởngMô hình sản xuất trọng số mở nghiêm túc — có cơ sở, sẵn sàng cho tác nhân, và giá tốt hơn nhiều so với phân khúc hàng đầu mà nó cạnh tranh.
Thẻ mô hình trên Hugging Face
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #13 Hottest Text / LLM model · #13 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Xu hướng phổ biến của Hy3
Điểm nhiệt từ 6 Jul 2026
Điểm nhiệt
9,181°
Tuần này
▲
33.9%
9,142° lúc đó, 9,181° bây giờ
Tháng này
▲
315%
8,992° lúc đó, 9,181° bây giờ
Năm qua
n/a
Chưa phát hành/được theo dõi
7,000°
Điểm sàn
Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°. Mọi thứ dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn nào báo cáo, chúng mang một số thay thế ở đó để danh sách luôn đầy đủ. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được: một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải sẽ đứng ở điểm sàn, và các số đo sẽ cộng dồn trên đó. Điểm sàn không nói gì về mô hình; chỉ có các độ trên nó mới phân biệt được các mô hình với nhau.
+1,828°
Token OpenRouter
12,363,366,372,545 token mô hình này xử lý qua OpenRouter trong 30 ngày qua, bao gồm cả lời nhắc và câu trả lời. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải trong điều kiện tải xuống, tổng cộng 1,236,336; token của ngày cuối cùng được tính vào tỷ lệ sử dụng. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+353°
Tỷ lệ áp dụng
Khoảng 50,937 lượt tải mỗi ngày, đo giữa hai lần đọc nguồn, không đoán dựa trên trung bình cả đời. Tốc độ chiếm một phần tư thành phần lượt tải, nên một đợt tăng mới sẽ hiện rõ mà không để một đỉnh một ngày vượt qua nhiều năm sử dụng.
Hiển thị phân tích chi tiết
Mọi con số trên trang này đều có thể kiểm tra được. Điểm nhiệt của mô hình này là 9,181°, và đây là cách nó được xây dựng từng thành phần một, với tổng điểm chạy sau mỗi bước: điểm sàn, số độ mà mỗi nguồn đóng góp, điểm thưởng cho loại mô hình và điểm trừ theo tuổi của trọng số. Màu sắc tương ứng với các dải trên biểu đồ phía trên. Phần chú giải ở cuối định nghĩa mọi thuật ngữ.
- 1Bắt đầu từ điểm sàn.Tại sao là 7,000° chứ không phải 0: thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°, và phần dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn báo cáo, mang số thay thế để danh sách đầy đủ và không bao giờ vượt trên mô hình có dữ liệu. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được. Một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải đứng ở đây; mọi thứ tiếp theo là đo lường, và phần trên điểm sàn có mười bước tăng gấp mười lần lượt tải, mỗi bước 300°. Điểm sàn giống nhau cho mọi mô hình, nên nó không quyết định gì; chỉ có các độ trên nó mới quyết định.7,000°tổng đang chạy
- 2Thêm lượt tải về.1,236,336 lượt tải tương đương tổng cộng, từ Token OpenRouter. Mười lần lượt tải thêm cùng 300°, nên kích thước quan trọng nhưng không bao giờ chiếm hết điểm.+1,828°8,828°tổng đang chạy
- 3Thêm tỷ lệ áp dụng.Khoảng 50,937 lượt tải mỗi ngày hiện tại, đo giữa hai lần đọc, bằng một phần tư trọng số.+353°9,181°tổng đang chạy
- =Điểm nhiệt.Mô hình này đứng ở đâu trên mọi danh sách của trang này. Không có gì khác điều chỉnh nó.9,181°
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Cách mà độ phổ biến của mô hình này thay đổi so với phần còn lại của danh mục: sự tăng trưởng về lượt tải xuống, lượt thích và sử dụng qua từng giai đoạn, so với sự tăng trưởng điển hình của mô hình trong cùng giai đoạn, cùng với điểm nhiệt của nó lúc đó. Cao hơn mức tăng trưởng điển hình là tăng, thấp hơn là giảm. Quá khứ được tái tạo từ tổng số hiện tại, ngày đầu tiên của mô hình và tốc độ tải xuống đo được khi có hai lần đọc; mô hình không tồn tại vào đầu giai đoạn sẽ hiển thị n/a.
Hy3 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmtencentlý luậnlập trìnhtác nhânngữ cảnh dàicục bộ
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153