Claude Opus 4.7
3874°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Anthropic | ngữ cảnh 1,000,000 token | $5.00/M đầu vào, $25.00/M đầu ra. Opus 4.7 là thế hệ tiếp theo của dòng Opus của Anthropic, được xây dựng cho các tác nhân chạy lâu dài, không đồng bộ. Dựa trên sức mạnh lập trình và tác nhân của Opus 4.6, nó mang lại hiệu suất mạnh hơn trong các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước và thực thi tác nhân đáng tin cậy hơn trong các quy trình làm việc kéo dài. Nó đặc biệt hiệu quả cho các pipeline tác nhân không đồng bộ nơi nhiệm vụ diễn ra theo thời gian - các cơ sở mã lớn, gỡ lỗi đa giai đoạn và điều phối dự án đầu cuối. Ngoài lập trình, Opus 4.7 cải thiện khả…Anthropic | ngữ cảnh 1,000,000 token | $5.00/M đầu vào, $25.00/M đầu ra. Opus 4.7 là thế hệ tiếp theo của dòng Opus của Anthropic, được xây dựng cho các tác nhân chạy lâu dài, không đồng bộ. Dựa trên sức mạnh lập trình và tác nhân của Opus 4.6, nó mang lại hiệu suất mạnh hơn trong các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước và thực thi tác nhân đáng tin cậy hơn trong các quy trình làm việc kéo dài. Nó đặc biệt hiệu quả cho các pipeline tác nhân không đồng bộ nơi nhiệm vụ diễn ra theo thời gian - các cơ sở mã lớn, gỡ lỗi đa giai đoạn và điều phối dự án đầu cuối. Ngoài lập trình, Opus 4.7 cải thiện khả năng công việc kiến thức - từ soạn thảo tài liệu và xây dựng bài thuyết trình đến phân tích dữ liệu. Nó duy trì sự mạch lạc trong các đầu ra rất dài và các phiên làm việc kéo dài, trở thành lựa chọn mặc định mạnh mẽ cho các nhiệm vụ đòi hỏi sự kiên trì, phán đoán và theo dõi. Đối với người dùng nâng cấp từ các phiên bản Opus trước, xem hướng dẫn di chuyển chính thức của chúng tôi tại đâyOpens in new tab
Hướng dẫn cho mô hình này
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Claude Opus 4.7 là mô hình chủ lực của Anthropic dành cho công việc tác nhân kéo dài, được xây dựng để xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước trong các phiên làm việc kéo dài mà không mất mạch suy nghĩ. Nó nâng cấp từ Opus 4.6 với hiệu suất mạnh hơn trên các cơ sở mã lớn, gỡ lỗi đa giai đoạn và điều phối dự án đầu-cuối. Nếu công việc của bạn đòi hỏi phán đoán bền bỉ qua nhiều bước thay vì câu trả lời nhanh một lượt, đây là cấp độ bạn nên chọn.
Nổi tiếng với
- Thực thi đáng tin cậy trên các pipeline tác nhân dài và không đồng bộ
- Xử lý cơ sở mã lớn và gỡ lỗi đa giai đoạn đầu-cuối
- Duy trì sự mạch lạc trên đầu ra rất dài và các phiên làm việc kéo dài
- Công việc kiến thức mạnh: soạn thảo, thuyết trình, phân tích dữ liệu
- Cửa sổ ngữ cảnh một triệu token cho đầu vào thực sự lớn
Cẩn thận với
- Chỉ có API, trọng số đóng — không triển khai cục bộ, không tự lưu trữ.
- Chi phí đầu ra 25 USD cho mỗi triệu token; các phiên tác nhân dài có thể tạo hóa đơn lớn nhanh chóng.
- Không phải mô hình nhanh hay tiết kiệm — các tác vụ ngắn nên dùng cấp Anthropic nhỏ hơn.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Điều phối tái cấu trúc nhiều bước
Tôi có một dịch vụ Python chia thành tám file, trộn lẫn logic nghiệp vụ, gọi cơ sở dữ liệu và xử lý HTTP trong cùng một hàm. Hướng dẫn tôi qua kế hoạch tái cấu trúc đầy đủ: xác định các vi phạm phân tách mối quan tâm, đề xuất cấu trúc module mới, rồi viết lại ba file phức tạp nhất với giao diện sạch. Giải thích từng quyết định khi làm.
Gỡ lỗi pipeline bất đồng bộ không ổn định
Tôi có một pipeline Python bất đồng bộ: một producer lấy kết quả API phân trang, một transformer bổ sung mỗi bản ghi bằng một cuộc gọi API phụ, và một consumer ghi các lô vào Postgres. Dưới tải, khoảng 2% bản ghi biến mất âm thầm. Lý giải các điểm thất bại có khả năng nhất theo thứ tự xác suất và đề xuất kế hoạch đo lường chẩn đoán.
Soạn thảo bản tóm tắt dự án kỹ thuật
Soạn thảo một bản tóm tắt nội bộ dài hai trang về việc di chuyển ứng dụng Rails đơn khối sang tập hợp các dịch vụ có thể triển khai độc lập. Bao gồm: lý do kinh doanh, cách tiếp cận di chuyển theo giai đoạn giữ cho đơn khối hoạt động liên tục, ba rủi ro kỹ thuật cao nhất và cách giảm thiểu, cùng cấu trúc đội ngũ cần thiết. Viết cho đối tượng giám đốc kỹ thuật.
So sánh với
- Claude Opus 5.5Mô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $4.00/M, đầu ra $20.00/M
- Claude Sonnet 5.5Mô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
- Claude Sonnet 5Mô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
- Claude Opus 5Mô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $5.00/M, đầu ra $25.00/M
Thêm mô hình văn bản từ anthropic
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Claude Opus 4.7 cục bộ không?
- Không. Anthropic chưa phát hành trọng số cho bất kỳ mô hình Opus nào; truy cập chỉ qua API trên nền tảng Anthropic.
- Claude Opus 4.7 có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh lớn thế nào?
- Chi phí là 5,00 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 25,00 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.
- Opus 4.7 khác gì so với Opus 4.6?
- Opus 4.7 xây dựng trên thế mạnh về mã hóa và tác nhân của 4.6 với hiệu suất mạnh hơn trên các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước, thực thi tác nhân đáng tin cậy hơn và cải thiện khả năng làm việc kiến thức ngoài mã hóa.
Phán quyết của thuyền trưởngCông cụ phù hợp khi nhiệm vụ thực sự cần phán đoán bền bỉ qua nhiều bước — chỉ cần chú ý hóa đơn đầu ra khi chạy tác nhân dài.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Claude Opus 4.7 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmanthropicthị giáclý luậntác nhânlập trìnhngữ cảnh dàiviết
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153