Pot rula Claude Opus 4.7 local?

Nu. Anthropic nu a lansat greutăți pentru niciun model Opus; accesul este doar prin API prin platforma Anthropic.

Cât costă Claude Opus 4.7 și cât de mare este contextul?

Costă 5,00 USD per milion de tokeni de intrare și 25,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de un milion de tokeni.

Cum diferă Opus 4.7 de Opus 4.6?

Opus 4.7 se bazează pe punctele forte de codare și agentice ale versiunii 4.6, cu performanțe mai puternice pe sarcini complexe în mai mulți pași, execuție agentică mai fiabilă și capacități îmbunătățite de lucru cu cunoștințe dincolo de codare.

Claude Opus 4.7

3874°

#llm #anthropic #viziune #raționament #agenți #programare

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Anthropic | context de 1.000.000 tokeni | 5,00$/M input, 25,00$/M output. Opus 4.7 este generația următoare a familiei Opus de la Anthropic, construit pentru agenți asincroni de durată lungă. Bazându-se pe punctele forte în programare și agentic ale Opus 4.6, oferă performanțe mai puternice în sarcini complexe, cu mai mulți pași și execuție agentică mai fiabilă pe fluxuri de lucru extinse. Este deosebit de eficient pentru pipeline-uri de agenți asincroni unde sarcinile se desfășoară în timp - baze mari de cod, depanare în mai multe etape și orchestrare completă a proiectelor. Dincolo de…Anthropic | context de 1.000.000 tokeni | 5,00$/M input, 25,00$/M output. Opus 4.7 este generația următoare a familiei Opus de la Anthropic, construit pentru agenți asincroni de durată lungă. Bazându-se pe punctele forte în programare și agentic ale Opus 4.6, oferă performanțe mai puternice în sarcini complexe, cu mai mulți pași și execuție agentică mai fiabilă pe fluxuri de lucru extinse. Este deosebit de eficient pentru pipeline-uri de agenți asincroni unde sarcinile se desfășoară în timp - baze mari de cod, depanare în mai multe etape și orchestrare completă a proiectelor. Dincolo de programare, Opus 4.7 aduce capacități îmbunătățite pentru munca de cunoaștere - de la redactarea documentelor și crearea prezentărilor până la analiza datelor. Menține coerența pe ieșiri foarte lungi și sesiuni extinse, fiind o alegere puternică pentru sarcini ce necesită persistență, judecată și urmărire. Pentru utilizatorii care fac upgrade de la versiunile anterioare Opus, consultați ghidul oficial de migrare aiciOpens in new tab

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Claude Opus 4.7 este modelul emblematic al Anthropic pentru munci agentice de durată lungă, construit să gestioneze sarcini complexe în mai mulți pași pe sesiuni extinse fără a pierde firul. Este o îmbunătățire față de Opus 4.6, cu performanțe mai puternice pe baze mari de cod, depanare în mai multe etape și orchestrare completă de proiect. Dacă munca ta implică judecată susținută pe mulți pași, nu doar răspunsuri rapide într-un singur pas, acesta este nivelul spre care să te îndrepți.

Cunoscut pentru

Execuție fiabilă pe pipeline-uri agentice lungi și asincrone
Gestionează baze mari de cod și depanare în mai multe etape end-to-end
Menține coerența pe ieșiri foarte lungi și sesiuni extinse
Lucru solid de cunoaștere: redactare, prezentări, analiză de date
Fereastră de context de un milion de tokeni pentru intrări cu adevărat mari

Atenție la

Doar API, greutăți închise — fără implementare locală sau auto-găzduire.
Costul ieșirii este de 25 USD per milion de tokeni; rulările lungi agentice pot genera facturi mari rapid.
Nu este un model rapid sau ieftin — sarcinile scurte sunt mai bine deservite de un nivel Anthropic mai mic.

Cel mai bun pentru

Agenți și utilizare unelte

Sugestii de încercat

Orchestrează o refactorizare în mai mulți pași

Am un serviciu Python împărțit în opt fișiere care amestecă logica de business, apeluri la baza de date și handleri HTTP în aceleași funcții. Parcurge un plan complet de refactorizare: identifică încălcările separării responsabilităților, propune o nouă structură de module, apoi rescrie cele trei fișiere cele mai încâlcite cu interfețe curate. Explică fiecare decizie pe parcurs.

Depanează un pipeline asincron instabil

Am un pipeline Python asincron: un producător preia rezultate paginate din API, un transformator îmbogățește fiecare înregistrare cu un apel secundar API, iar un consumator scrie loturi în Postgres. Sub sarcină, aproximativ 2% din înregistrări dispar silențios. Raționează prin cele mai probabile puncte de eșec în ordinea probabilității și propune un plan de instrumentare diagnostică.

Redactează un raport tehnic de proiect

Redactează un raport intern de două pagini pentru migrarea aplicației noastre monolitice Rails către un set de servicii implementabile independent. Acoperă: cazul de afaceri, o abordare de migrare etapizată care menține monolitul activ pe tot parcursul, cele trei riscuri tehnice majore și cum să le atenuăm, plus structura echipei necesare. Scrie pentru un public de directori tehnici.

Compară cu

Claude Opus 5.5
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $4.00/M intrare, $20.00/M ieșire
Claude Sonnet 5.5
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
Claude Sonnet 5
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
Claude Opus 5
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $5.00/M intrare, $25.00/M ieșire

Mai multe modele text de la anthropic

Întrebări frecvente

Pot rula Claude Opus 4.7 local?: Nu. Anthropic nu a lansat greutăți pentru niciun model Opus; accesul este doar prin API prin platforma Anthropic.
Cât costă Claude Opus 4.7 și cât de mare este contextul?: Costă 5,00 USD per milion de tokeni de intrare și 25,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de un milion de tokeni.
Cum diferă Opus 4.7 de Opus 4.6?: Opus 4.7 se bazează pe punctele forte de codare și agentice ale versiunii 4.6, cu performanțe mai puternice pe sarcini complexe în mai mulți pași, execuție agentică mai fiabilă și capacități îmbunătățite de lucru cu cunoștințe dincolo de codare.

Verdictul căpitanului
Instrumentul potrivit când o sarcină necesită cu adevărat judecată susținută pe mulți pași — doar urmărește factura pentru ieșiri la rulările lungi ale agentului.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

TEXT / LLM

DeepSeek V4 Flash Vision Exp

TEXT / LLM

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Claude Opus 4.7 este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm anthropic viziune raționament agenți programare context lung scris

Răsfoiește după familia de modele