GPT 5.6 Sol Pro
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OpenAI | 1,050,000 token context | $4.00/M input, $20.00/M output. GPT-5.6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-5.6 SolOpens in new tab, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks. Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-5.6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-5.6 SolOpens in new tab instead. Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-5.6 Sol Pro es la versión de OpenAI de GPT-5.6 Sol con modo de razonamiento configurado en pro, lo que significa que el modelo usa muchos más tokens de razonamiento por solicitud a cambio de mayor precisión en problemas difíciles. Tiene una ventana de contexto de 1,050,000 tokens y capacidad de visión. Está dirigido a tareas complejas y de alto riesgo donde acertar es más importante que la velocidad o el costo.
Conocido por
- El modo de razonamiento pro aumenta la precisión en problemas complejos y multi-paso.
- Más de un millón de tokens de contexto para documentos grandes o conversaciones largas.
- Capacidad de visión junto con razonamiento de texto.
- Mismo modelo subyacente que GPT-5.6 Sol, por lo que el techo de calidad es idéntico.
Cuidado con
- El modo pro consume muchos más tokens de razonamiento por solicitud; el costo típico es varias veces mayor que GPT-5.6 Sol.
- Las respuestas tardan notablemente más que en Sol estándar — no es un modelo para trabajos sensibles a latencia.
- Pesos cerrados, solo API; no hay opción de despliegue local.
Prompts para probar
Auditar un contrato legal
Adjunto un contrato con un proveedor. Identifica cada cláusula que crea responsabilidad ilimitada para mi empresa, explica el riesgo legal que implica en lenguaje sencillo, y sugiere redacciones específicas que limiten nuestra exposición. Marca cualquier cláusula inusual o ausente respecto a contratos comerciales estándar.
Diagnosticar un diseño de sistema fallido
Aquí está la arquitectura de un servicio de pagos distribuido que experimenta cargos dobles intermitentes bajo alta carga. Revisa cada componente donde una condición de carrera o tormenta de reintentos podría producir transacciones duplicadas, ordénalos por probabilidad, y propone una solución concreta para cada uno explicando los compromisos.
Prueba de estrés a un plan estratégico
Planeo lanzar un producto SaaS B2B dirigido a empresas logísticas medianas en Europa. Identifica las tres razones más probables por las que este plan fracasa en 18 meses, las suposiciones probablemente erróneas que estoy haciendo, y qué evidencia debería recopilar antes de comprometer capital significativo.
Comparar con
- gpt oss 120b TurboModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 SolModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $4.00/M entrada, $20.00/M salida
- GPT-6.1 SolModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $2.00/M entrada, $10.00/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-5.6 Sol Pro localmente?
- No. Es un modelo con pesos cerrados y solo API de OpenAI; no hay descarga ni opción de despliegue local.
- ¿Cuánto cuesta GPT-5.6 Sol Pro y cuál es su ventana de contexto?
- El precio es $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens. Debido a que el modo de razonamiento pro consume muchos más tokens por solicitud, el costo real típico es varias veces mayor que esas tarifas.
- ¿En qué se diferencia GPT-5.6 Sol Pro de GPT-5.6 Sol?
- Son el mismo modelo subyacente; la variante Pro simplemente corre con modo de razonamiento pro, que asigna más cómputo a cada respuesta para mayor precisión en problemas difíciles, a costa de más tiempo y mucho más dinero por solicitud. Para codificación diaria, agentes y chat, OpenAI recomienda usar GPT-5.6 Sol en su lugar.
Veredicto del capitánReserva este modelo para problemas donde equivocarse es costoso; para todo lo demás, el Sol estándar te ahorra tiempo y dinero.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
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Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
