Grok 4.20
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SpaceXAI | contexto de 2,000,000 tokens | $1.25/M entrada, $2.50/M salida. Grok 4.20 es un modelo de razonamiento de SpaceXAI con velocidad líder en la industria y capacidades agenticas para llamadas a herramientas. Combina la tasa más baja de alucinaciones en el mercado con estricto apego al prompt, entregando respuestas consistentemente precisas y veraces. El razonamiento puede activarse o desactivarse usando el parámetro reasoning enabled en la API. Aprende más en nuestra documentaciónOpens in new tab
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Grok 4.20 es un modelo de razonamiento con pesos cerrados de SpaceXAI con una ventana de contexto de dos millones de tokens y razonamiento en cadena de pensamiento activable a través de la API. SpaceXAI lo posiciona con bajas tasas de alucinación y estricta adherencia al prompt, con llamadas a herramientas agenticas integradas. Con un costo de $1.25 por millón de tokens de entrada, se sitúa en el extremo más económico de los modelos de razonamiento avanzados, por lo que vale la pena considerarlo si necesitas razonamiento con contexto largo sin una factura elevada.
Conocido por
- Ventana de contexto de dos millones de tokens — una de las más grandes disponibles
- El razonamiento puede activarse o desactivarse por solicitud a través de la API
- Llamadas a herramientas agenticas integradas para flujos de trabajo multi-paso
- SpaceXAI afirma baja tasa de alucinación y estricta adherencia al prompt
- Soporte de visión junto con texto
Cuidado con
- Solo pesos cerrados — no hay despliegue local, ni uso offline, ni fine-tuning
- SpaceXAI no ha publicado resultados independientes para verificar las afirmaciones sobre alucinaciones
- Los tokens de salida cuestan el doble que los de entrada; los rastros largos de razonamiento pueden sumar rápido
Prompts para probar
Plan de investigación multi-paso
Necesito entender la dinámica competitiva del mercado de baterías de estado sólido para 2030. Identifica los tres cuellos de botella técnicos más importantes, nombra las empresas más cercanas a resolver cada uno y produce un informe de una página con una estrategia recomendada de monitoreo para un ejecutivo no especialista.
Diseño de pipeline de datos agentico
Diseña un flujo de trabajo agentico que monitoree un feed RSS público para menciones de una empresa específica, extraiga el titular, la fecha de publicación y el sentimiento, elimine entradas duplicadas y escriba filas limpias en una base de datos SQLite. Enumera cada llamada a herramienta que el agente debe hacer y describe la lógica para manejar fallos.
Auditoría de documento con visión
Adjunto un documento técnico denso como imagen. Extrae cada requisito numerado, marca cualquiera que sea ambiguo o internamente contradictorio y devuelve los resultados como una tabla estructurada con columnas: ID de requisito, texto, tipo de problema, aclaración sugerida.
Comparar con
- Grok 4.7Modelo solo APIContexto de 500,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
- Grok 4.6Modelo solo APIContexto de 500,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
- Grok 4.5Modelo solo APIContexto de 500,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
- Grok Build 0.1Modelo solo APIContexto de 256,000 tokens · $1.00/M entrada, $2.00/M salida
Más modelos de texto de x-ai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Grok 4.20 localmente?
- No. Grok 4.20 es solo por API y no se han liberado pesos abiertos, por lo que no es posible el despliegue local.
- ¿Cuánto cuesta Grok 4.20 y qué tamaño tiene el contexto?
- El precio es $1.25 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de dos millones de tokens.
- ¿En qué se diferencia Grok 4.20 de otros modelos Grok?
- Grok 4.20 añade una ventana de contexto de dos millones de tokens y un modo de razonamiento activable vía parámetro API; SpaceXAI no ha publicado una comparación directa con modelos hermanos como Grok 4.7.
Veredicto del capitánUn modelo de razonamiento con contexto realmente largo a un precio razonable de entrada — vale la pena probarlo si tu trabajo involucra documentos grandes o agentes multi-paso, siempre que aceptes la limitación de pesos cerrados.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Grok 4.20 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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