NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
2365°
nvidia | contexto de 262,144 tokens | $0.06/M entrada, $0.16/M salida. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning es el modelo abierto más rápido de NVIDIA para agentes siempre activos y tareas especializadas de alto volumen. Ofrece un salto sustancial en capacidad agentica respecto a su predecesor Nemotron 3 Nano, con hasta 4 veces mayor rendimiento en un contexto de 1M tokens.
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning es el modelo más rápido de NVIDIA en la línea Nemotron, diseñado para agentes siempre activos y cargas de trabajo de alto volumen donde el rendimiento importa más que la capacidad bruta. Ofrece una ventana de contexto de 262,144 tokens a un bajo precio por token, con ganancias de rendimiento declaradas sobre su predecesor Nemotron 3 Nano. Si ejecutas agentes a escala y necesitas velocidad sin una factura de modelo de frontera, esta es la versión a considerar.
Conocido por
- Mayor rendimiento en la familia Nemotron, hasta 4 veces más rápido que Nemotron 3 Nano en contextos largos
- Ventana de contexto de 262,144 tokens para documentos extensos y sesiones prolongadas de agentes
- Precio bajo: $0.06 por millón de tokens de entrada, $0.16 por millón de salida
- Diseñado específicamente para pipelines agenticos y tareas especializadas de alto volumen
- Etiquetado como modelo de razonamiento a pesar de su enfoque en velocidad
Cuidado con
- Los pesos no son abiertos; se ejecuta solo vía API, sin despliegue local.
- Los modelos optimizados para velocidad sacrifican algo de capacidad por rendimiento — verifica la calidad en tu tarea antes de comprometerte a gran escala.
- NVIDIA no ha publicado una ficha técnica del modelo, por lo que no hay detalles de arquitectura ni términos de licencia disponibles.
Prompts para probar
Plan de agente multi-pasos
You are an autonomous agent. A user wants to research competitors for a B2B SaaS pricing tool, draft a summary report, and schedule a follow-up meeting. Break this into a sequence of discrete tool calls and sub-tasks, identify what data each step needs, and flag any step where human approval should be required before proceeding.
Extracción de datos a gran volumen
Extract all named companies, their stated revenue figures, and the year each figure refers to from the following earnings call transcript. Return the results as a JSON array with keys: company, revenue, currency, year. If a value is not stated, use null. Transcript: [paste transcript here]
Razonamiento sobre documento largo
I am pasting a 200-page product requirements document below. Identify the three most technically risky requirements, explain why each is risky, and suggest one mitigation per risk. Keep each answer to three sentences. Document: [paste document here]
Comparar con
- Nemotron 3 UltraModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.60/M entrada, $2.40/M salida
- Nemotron 3.5 LightningModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.07/M entrada, $0.20/M salida
- Nemotron 3 SuperModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.08/M entrada, $0.45/M salida
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55BModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.50/M entrada, $2.20/M salida
Más modelos de texto de nvidia
Preguntas frecuentes
- Can I run Nemotron 3.5 Lightning locally?
- No. Los pesos no están disponibles públicamente, por lo que solo puedes acceder a él a través de la API de NVIDIA.
- What does it cost and how long is the context?
- Cuesta $0.06 por millón de tokens de entrada y $0.16 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 262,144 tokens.
- How does it differ from Nemotron 3 Nano?
- NVIDIA posiciona Lightning como un avance sustancial en capacidad agentica sobre Nano, con hasta 4 veces mayor rendimiento en cargas de trabajo con contexto de 1 millón de tokens.
Veredicto del capitánUn modelo API barato y rápido construido para pipelines agenticos a escala — útil si el rendimiento es tu cuello de botella y no requieres despliegue local.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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