Czy mogę uruchomić Nemotron 3.5 Lightning lokalnie?

Nie. Wagi nie są publicznie dostępne, więc można korzystać tylko przez API NVIDIA.

Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?

Koszt to 0,06 USD za milion tokenów wejściowych i 0,16 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym o długości 262 144 tokenów.

Czym różni się od Nemotron 3 Nano?

NVIDIA pozycjonuje Lightning jako znaczny krok naprzód w możliwościach agentowych względem Nano, z do 4 razy wyższą przepustowością przy obciążeniu 1 miliona tokenów kontekstu.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

2365°

#llm #nvidia #rozumowanie #agenci #szybki #długi kontekst

Otwórz DeepInfra

nvidia | 262,144 tokenów kontekstu | $0.06/M wejście, $0.16/M wyjście. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning to najszybszy otwarty model NVIDIA przeznaczony do agentów działających non-stop oraz zadań specjalistycznych o dużej skali. Zapewnia znaczny wzrost możliwości agentów w porównaniu do poprzednika Nemotron 3 Nano, z nawet 4-krotnie wyższą przepustowością na kontekście 1M tokenów.

Poradniki do tego modelu

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning to najszybszy model NVIDIA z linii Nemotron, stworzony z myślą o agentach działających non-stop i obciążeniach o dużej skali, gdzie przepustowość jest ważniejsza niż surowa zdolność. Oferuje kontekst o długości 262 144 tokenów przy niskim koszcie za token, z deklarowanymi wzrostami przepustowości w porównaniu do poprzednika Nemotron 3 Nano. Jeśli uruchamiasz agentów na dużą skalę i potrzebujesz szybkości bez rachunku za model z najwyższej półki, to jest wersja, na którą warto zwrócić uwagę.

Znany z

Najwyższa przepustowość w rodzinie Nemotron, do 4 razy szybszy niż Nemotron 3 Nano przy długich kontekstach
Okno kontekstowe o długości 262 144 tokenów do długich dokumentów i rozszerzonych sesji agentów
Niska cena: 0,06 USD za milion tokenów wejściowych, 0,16 USD za milion tokenów wyjściowych
Specjalnie zaprojektowany do pipeline’ów agentowych i zadań o dużej skali
Oznaczony jako model do rozumowania mimo priorytetu szybkości

Uważaj na

Wagi nie są otwarte; model działa wyłącznie przez API, brak możliwości lokalnego uruchomienia.
Modele zoptymalizowane pod kątem szybkości kosztem niektórych możliwości — zweryfikuj jakość na swoim zadaniu przed masowym użyciem.
NVIDIA nie opublikowała karty modelu, więc szczegóły architektury i warunki licencji nie są dostępne.

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Szybki

Długi kontekst

Budżet

Podpowiedzi do wypróbowania

Plan agenta wieloetapowego

Jesteś autonomicznym agentem. Użytkownik chce zbadać konkurentów dla narzędzia do wyceny SaaS B2B, sporządzić raport podsumowujący i zaplanować spotkanie follow-up. Podziel to na sekwencję oddzielnych wywołań narzędzi i podzadań, określ, jakie dane są potrzebne na każdym etapie, i zaznacz kroki, które powinny wymagać zatwierdzenia przez człowieka przed kontynuacją.

Ekstrakcja danych o dużej skali

Wyodrębnij wszystkie nazwane firmy, podane przez nie wartości przychodów oraz rok, którego dotyczą, z poniższego zapisu rozmowy o wynikach finansowych. Zwróć wyniki jako tablicę JSON z kluczami: company, revenue, currency, year. Jeśli wartość nie jest podana, użyj null. Transkrypt: [wklej transkrypt tutaj]

Rozumowanie na długim dokumencie

Wklejam poniżej 200-stronicowy dokument wymagań produktowych. Zidentyfikuj trzy najbardziej ryzykowne technicznie wymagania, wyjaśnij, dlaczego każde jest ryzykowne, i zaproponuj jedno rozwiązanie dla każdego ryzyka. Odpowiedzi ogranicz do trzech zdań. Dokument: [wklej dokument tutaj]

Porównaj z

Nemotron 3 Ultra
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.60/M wejście, $2.40/M wyjście
Nemotron 3.5 Lightning
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.07/M wejście, $0.20/M wyjście
Nemotron 3 Super
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.08/M wejście, $0.45/M wyjście
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.50/M wejście, $2.20/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od nvidia

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Nemotron 3.5 Lightning lokalnie?: Nie. Wagi nie są publicznie dostępne, więc można korzystać tylko przez API NVIDIA.
Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?: Koszt to 0,06 USD za milion tokenów wejściowych i 0,16 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym o długości 262 144 tokenów.
Czym różni się od Nemotron 3 Nano?: NVIDIA pozycjonuje Lightning jako znaczny krok naprzód w możliwościach agentowych względem Nano, z do 4 razy wyższą przepustowością przy obciążeniu 1 miliona tokenów kontekstu.

Wyrok kapitana
Tani, szybki model API stworzony do pipeline’ów agentowych na dużą skalę — przydatny, jeśli przepustowość jest wąskim gardłem, a lokalne wdrożenie nie jest wymagane.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak zainstalować

Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)

Podobne modele

Mistral Small 3.1 24B

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm nvidia rozumowanie agenci szybki długi kontekst budżet

Przeglądaj według rodziny modeli