Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

Qwen3.5 35B A3B

5151°
Qwen3.5 35B A3B
Poradniki do tego modelu
Wszystkie poradniki
Qwen | kontekst 262 144 tokenów | 0,15 USD/M wejście, 1,00 USD/M wyjście. Seria Qwen3.5 35B-A3B to natywny model wizualno-językowy zaprojektowany z hybrydową architekturą integrującą mechanizmy liniowej uwagi i rzadką mieszankę ekspertów, osiągający wyższą efektywność inferencji. Jego ogólna wydajność jest porównywalna z Qwen3.5-27B.
Qwen3.5-35B-A3B to natywny model wizja-język od Qwen z 35 miliardami parametrów łącznie, ale tylko 3 miliardami aktywowanymi podczas inferencji, dzięki hybrydowej architekturze liniowej uwagi i rzadkiej mieszance ekspertów. Ten projekt utrzymuje niskie koszty obliczeń, dostarczając wydajność, którą twórca porównuje do Qwen3.5-27B. Pasuje dla deweloperów, którzy chcą silnych możliwości multimodalnych i wielojęzycznych bez płacenia za modele gęste.

Znany z

  • Tylko 3 miliardy parametrów aktywnych na przebieg, co utrzymuje inferencję szybką i tanią
  • Natywny model wizja-język trenowany z wczesną fuzją, a nie doklejany wizualnie
  • Natywny kontekst 262 144 tokenów, rozszerzalny w wersji hostowanej
  • Obsługa 201 języków i dialektów
  • Otwarte wagi, kompatybilne z vLLM, SGLang, KTransformers i Hugging Face Transformers

Uważaj na

  • 35 miliardów parametrów łącznie to nadal znaczne wymagania VRAM; planuj ostrożnie przed uruchomieniem lokalnym
  • Wersja hostowana Qwen3.5-Flash dodaje funkcje produkcyjne, których surowe wagi nie zawierają
  • Warunki licencji nie są tu szczegółowo opisane; przed użyciem komercyjnym sprawdź repozytorium Hugging Face

Podpowiedzi do wypróbowania

Analiza załączonego obrazu
Załączam zrzut ekranu pulpitu danych. Opisz, co pokazuje wykres, zidentyfikuj anomalie lub trendy warte uwagi i zasugeruj jedno pytanie uzupełniające, które analityk powinien zadać na podstawie tego, co widzisz.
Zadanie rozumowania międzyjęzykowego
Klauzula kontraktowa brzmi: 'Le prestataire s'engage à livrer dans un délai de 30 jours ouvrés à compter de la signature.' Przetłumacz ją na angielski, wyjaśnij jej prawne implikacje dla kupującego prostym językiem i zaznacz wszelkie niejasności w oryginalnym francuskim sformułowaniu.
Problem planowania agenta
Planujesz wydanie oprogramowania. Wypisz kroki potrzebne, by przejść od scalonego pull requesta do produkcyjnego wdrożenia bez przestojów, zidentyfikuj dwa kroki o najwyższym ryzyku i zaproponuj warunki wyzwalające rollback dla każdego z nich.

Porównaj z

  • Qwen3.7 Flash
    Model tylko z API
    Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.03/M wejście, $0.13/M wyjście
  • Qwen3.8 Max (0902)
    Model tylko z API
    Kontekst 1,000,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
  • Qwen3.8 Omni Flash
    Model tylko z API
    Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.15/M wejście, $0.47/M wyjście
  • Qwen3.5 Plus 2026-02-15
    Model tylko z API
    Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.26/M wejście, $1.56/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od qwen

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Qwen3.5-35B-A3B lokalnie?
Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod Qwen/Qwen3.5-35B-A3B; model jest kompatybilny z Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang i KTransformers. Pamiętaj, że całkowita liczba parametrów to 35 miliardów, choć aktywowanych jest tylko 3 miliardy na przebieg, więc wymagania VRAM są nadal znaczne.
Ile to kosztuje przez API i jak długi jest kontekst?
Przez API cena to 0,15 USD za milion tokenów wejściowych i 1,00 USD za milion tokenów wyjściowych, z natywnym kontekstem 262 144 tokenów. Hostowana wersja Qwen3.5-Flash domyślnie rozszerza kontekst do 1 miliona tokenów.
Czym różni się od Qwen3.5-27B lub Qwen3-VL?
Qwen3.5-35B-A3B używa hybrydowej architektury liniowej uwagi plus rzadkiej mieszanki ekspertów, aktywując tylko 3 miliardy parametrów podczas inferencji, co czyni go szybszym i tańszym niż gęsty model 27B, przy porównywalnej wydajności; dodaje też natywną zdolność wizji, której brakuje modelom tekstowym Qwen3.
Wyrok kapitana
Naprawdę wydajny model MoE wizja-język: otrzymujesz wydajność bliską modelowi gęstemu 27B przy ułamku kosztów obliczeń, a do tego otwarte wagi.
Karta modelu na Hugging Face
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Qwen3.5 35B A3B na ModelTrends.ai: Heat 5,151°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.