Qwen3.5 35B A3B
Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.
Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.
Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.
Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!
Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.
Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.
Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.
Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Notatki kapitana
Znany z
- Tylko 3 miliardy parametrów aktywnych na przebieg, co utrzymuje inferencję szybką i tanią
- Natywny model wizja-język trenowany z wczesną fuzją, a nie doklejany wizualnie
- Natywny kontekst 262 144 tokenów, rozszerzalny w wersji hostowanej
- Obsługa 201 języków i dialektów
- Otwarte wagi, kompatybilne z vLLM, SGLang, KTransformers i Hugging Face Transformers
Uważaj na
- 35 miliardów parametrów łącznie to nadal znaczne wymagania VRAM; planuj ostrożnie przed uruchomieniem lokalnym
- Wersja hostowana Qwen3.5-Flash dodaje funkcje produkcyjne, których surowe wagi nie zawierają
- Warunki licencji nie są tu szczegółowo opisane; przed użyciem komercyjnym sprawdź repozytorium Hugging Face
Podpowiedzi do wypróbowania
Porównaj z
- Qwen3.7 FlashModel tylko z APIKontekst 1,000,000 tokenów · $0.03/M wejście, $0.13/M wyjście
- Qwen3.8 Max (0902)Model tylko z APIKontekst 1,000,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
- Qwen3.8 Omni FlashModel tylko z APIKontekst 1,000,000 tokenów · $0.15/M wejście, $0.47/M wyjście
- Qwen3.5 Plus 2026-02-15Model tylko z APIKontekst 1,000,000 tokenów · $0.26/M wejście, $1.56/M wyjście
Pytania, które ludzie zadają
- Czy mogę uruchomić Qwen3.5-35B-A3B lokalnie?
- Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod Qwen/Qwen3.5-35B-A3B; model jest kompatybilny z Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang i KTransformers. Pamiętaj, że całkowita liczba parametrów to 35 miliardów, choć aktywowanych jest tylko 3 miliardy na przebieg, więc wymagania VRAM są nadal znaczne.
- Ile to kosztuje przez API i jak długi jest kontekst?
- Przez API cena to 0,15 USD za milion tokenów wejściowych i 1,00 USD za milion tokenów wyjściowych, z natywnym kontekstem 262 144 tokenów. Hostowana wersja Qwen3.5-Flash domyślnie rozszerza kontekst do 1 miliona tokenów.
- Czym różni się od Qwen3.5-27B lub Qwen3-VL?
- Qwen3.5-35B-A3B używa hybrydowej architektury liniowej uwagi plus rzadkiej mieszanki ekspertów, aktywując tylko 3 miliardy parametrów podczas inferencji, co czyni go szybszym i tańszym niż gęsty model 27B, przy porównywalnej wydajności; dodaje też natywną zdolność wizji, której brakuje modelom tekstowym Qwen3.
Wyrok kapitanaNaprawdę wydajny model MoE wizja-język: otrzymujesz wydajność bliską modelowi gęstemu 27B przy ułamku kosztów obliczeń, a do tego otwarte wagi.
Słowniczek: używane tu terminy
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.






