Czy mogę uruchomić Qwen3.8 Omni Flash lokalnie?

Nie. Wagi nie są publicznie udostępnione, więc model jest dostępny tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.

Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstu?

Cena to 0,15 USD za milion tokenów wejściowych i 0,47 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu na milion tokenów.

Czym różni się ten model od innych modeli Qwen?

To pierwszy model Qwen od Alibaba zaprojektowany pod kątem użycia agentowego i pierwszy łączący natywne rozumienie audio, wideo i wizji w jednym modelu, w tym wsparcie dźwięku przestrzennego.

Qwen3.8 Omni Flash

6314°

#llm #qwen #wizja #audio #wideo #rozumowanie

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Qwen | kontekst 1 000 000 tokenów | 0,15 USD/M wejścia, 0,47 USD/M wyjścia. Qwen3.8 Omni Flash to model rozumowania omni-modalnego od Alibaba, pierwszy model Qwen zbudowany wokół zdolności agentowych z natywnym rozumieniem audio-wideo. Nadaje się do analizy i podsumowywania audio-wideo, edycji i produkcji wideo, dialogów audio-wideo, kodowania, pracy z wiedzą oraz interakcji GUI, a szczególnie dobrze radzi sobie z długimi zadaniami multimedialnymi łączącymi mowę, dźwięk i kontekst wizualny. Obsługuje także rozumienie dźwięku przestrzennego dwukanałowego i czterokanałowego.

Poradniki do tego modelu

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Qwen3.8 Omni Flash to pierwszy model Qwen od Alibaba zaprojektowany wokół pracy agentowej, obsługujący natywnie audio, wideo i wizję obok tekstu i kodu. Jego główną cechą jest długoterminowe rozumowanie multimedialne: potrafi przetwarzać mowę, dźwięki otoczenia i kontekst wizualny jednocześnie w jednym przebiegu, w tym dźwięk przestrzenny dwukanałowy i czterokanałowy. Koszt poniżej pół centa za tysiąc tokenów wyjściowych plasuje go znacznie poniżej cen modeli czołowych, co czyni go wartym rozważenia w przypadku dużych wolumenów przetwarzania.

Znany z

Natywna obsługa audio, wideo i wizji w jednym modelu, bez potrzeby osobnego pipeline'u
Zrozumienie dźwięku przestrzennego, w tym formatów dwukanałowych i czterokanałowych
Wbudowany projekt agentowy, w tym interakcja z GUI
Okno kontekstu na milion tokenów do długich zadań multimedialnych
Konkurencyjna cena znacznie poniżej większości rywali omni-modalnych

Uważaj na

Wagi nie są publiczne; dostęp jest wynajmowany przez API, bez opcji lokalnej.
Szeroki zakres omni-modalny może oznaczać kompromisy: zweryfikuj jakość na swojej konkretnej modalności przed wdrożeniem pipeline'u.
Alibaba nie opublikowało szczegółowych porównań benchmarków dla tego modelu.

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Podpowiedzi do wypróbowania

Analiza pliku wideo

Dołącz krótki klip wideo. Opisz, co się dzieje wizualnie, zidentyfikuj wszelkie wypowiedzi lub istotne dźwięki i podsumuj kluczowe informacje w trzech punktach. Zwróć uwagę na momenty, w których dźwięk i obraz opowiadają różne historie.

Plan automatyzacji GUI

Muszę zautomatyzować powtarzalne zadanie w aplikacji desktopowej: otworzyć plik CSV w arkuszu kalkulacyjnym, przefiltrować wiersze, gdzie kolumna C jest większa niż 100, skopiować wynik do nowego arkusza i zapisać. Napisz plan krok po kroku, który agent mógłby wykonać, włączając elementy interfejsu użytkownika do obsługi na każdym etapie.

Scena dźwięku przestrzennego

Dołącz plik audio nagrany wielokanałowo. Zidentyfikuj liczbę odrębnych źródeł dźwięku, opisz, gdzie każde z nich jest pozycjonowane względem słuchacza i zanotuj wszelkie zmiany pozycji w czasie.

Porównaj z

Qwen3.8 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.15/M wejście, $0.47/M wyjście
Qwen3.8 27B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.24/M wejście, $2.20/M wyjście
Qwen3.6 35B A3B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.15/M wejście, $1.00/M wyjście
Qwen3.5-9B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.10/M wejście, $0.15/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od qwen

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Qwen3.8 Omni Flash lokalnie?: Nie. Wagi nie są publicznie udostępnione, więc model jest dostępny tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.
Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstu?: Cena to 0,15 USD za milion tokenów wejściowych i 0,47 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu na milion tokenów.
Czym różni się ten model od innych modeli Qwen?: To pierwszy model Qwen od Alibaba zaprojektowany pod kątem użycia agentowego i pierwszy łączący natywne rozumienie audio, wideo i wizji w jednym modelu, w tym wsparcie dźwięku przestrzennego.

Wyrok kapitana
Naprawdę zdolny model omni-modalny w cenie umożliwiającej obsługę dużych wolumenów audio-wideo, ograniczony jedynie przez zamknięte wagi i konieczność korzystania z API.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #94 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

GPT Sol Latest

TEXT / LLM

Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo

TEXT / LLM

Step 3.7 Flash

TEXT / LLM

Mixtral 8x22B Instruct

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Qwen3.8 Omni Flash to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm qwen wizja audio wideo rozumowanie agenci długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli