Qwen3.8 Omni Flash
6314°
इस मॉडल को चलाएं
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Qwen | 1,000,000 token context | $0.15/M input, $0.47/M output. Qwen3.8 Omni Flash Alibaba का एक सर्व-मोडल तर्क मॉडल है, पहला Qwen मॉडल जो एजेंटिक क्षमताओं के साथ मूल ऑडियो-वीडियो समझ पर आधारित है। यह ऑडियो-वीडियो विश्लेषण और सारांश, वीडियो संपादन और उत्पादन वर्कफ़्लोज़, ऑडियो-वीडियो संवाद, कोडिंग, ज्ञान कार्य, और GUI इंटरैक्शन के लिए उपयुक्त है, और यह विशेष रूप से लंबे-फॉर्म मल्टीमीडिया कार्यों में मजबूत है जो भाषण, ध्वनि, और दृश्य संदर्भ को जोड़ते हैं। यह दो-चैनल और चार-चैनल स्थानिक ऑडियो समझ का भी समर्थन करता है।
इस मॉडल के लिए गाइड
अक्टूबर 2026 में AI मॉडल कैसे चुनें: बंद स्रोत समाचार, फिर डाउनलोड करने योग्य खुले वज़न
ओपन वेट्स, ओपन सोर्स और केवल API: आप वास्तव में क्या कर सकते हैं
2026 में सबसे सस्ते 10 ChatGPT विकल्प: मुफ्त लोकल मॉडल, मुफ्त टियर और फ्लैट-रेट प्लान
कैप्टन के नोट्स
2026-10-13 के नोट्स
Qwen3.8 Omni Flash Alibaba का पहला Qwen मॉडल है जो एजेंटिक कार्य के इर्द-गिर्द बनाया गया है, जो मूल रूप से ऑडियो, वीडियो और विज़न को टेक्स्ट और कोड के साथ संभालता है। इसकी मुख्य क्षमता लंबी अवधि के मल्टीमीडिया तर्क हैं: यह भाषण, परिवेश ध्वनि, और दृश्य संदर्भ को एक ही पास में प्रोसेस कर सकता है, जिसमें दो-और चार-चैनल स्पैटियल ऑडियो शामिल है। प्रति हजार आउटपुट टोकन आधे सेंट से कम कीमत पर यह फ्रंटियर मूल्य निर्धारण से काफी नीचे है, जो इसे उच्च-आयतन पाइपलाइनों के लिए विचार करने योग्य बनाता है।
के लिए जाना जाता है
- एक ही मॉडल में मूल ऑडियो, वीडियो और विज़न, कोई अलग पाइपलाइन आवश्यक नहीं
- स्पैटियल ऑडियो समझ, जिसमें दो-और चार-चैनल फॉर्मेट शामिल हैं
- बिल्ट-इन एजेंटिक डिज़ाइन, जिसमें GUI इंटरैक्शन शामिल है
- लंबे मल्टीमीडिया कार्यों के लिए एक मिलियन टोकन संदर्भ विंडो
- अधिकांश ओमनी-मोडल प्रतिद्वंद्वियों से काफी कम प्रतिस्पर्धी मूल्य
सावधान रहें
- वज़न सार्वजनिक नहीं हैं; आप API के माध्यम से एक्सेस किराए पर ले रहे हैं, स्थानीय विकल्प नहीं है।
- ओमनी-मोडल व्यापकता का मतलब ट्रेड-ऑफ हो सकते हैं: पाइपलाइन प्रतिबद्ध करने से पहले अपनी विशिष्ट मोडैलिटी पर गुणवत्ता सत्यापित करें।
- Alibaba ने इस मॉडल के लिए विस्तृत बेंचमार्क तुलना प्रकाशित नहीं की है।
के लिए सबसे अच्छा
प्रयास करने के लिए प्रॉम्प्ट
एक वीडियो फ़ाइल का विश्लेषण करें
एक छोटा वीडियो क्लिप संलग्न करें। दृश्य में क्या हो रहा है इसका वर्णन करें, किसी भी भाषण या महत्वपूर्ण ध्वनियों की पहचान करें, और मुख्य जानकारी को तीन बुलेट पॉइंट्स में सारांशित करें। किसी भी ऐसे क्षणों को नोट करें जहाँ ऑडियो और दृश्य अलग कहानियाँ बताते हों।
GUI स्वचालन योजना
मुझे एक डेस्कटॉप ऐप में एक दोहरावदार कार्य स्वचालित करना है: एक स्प्रेडशीट में CSV फ़ाइल खोलना, कॉलम C जहाँ 100 से अधिक है उन पंक्तियों को फ़िल्टर करना, परिणाम को एक नई शीट में कॉपी करना, और इसे सहेजना। एक एजेंट के लिए चरण-दर-चरण योजना लिखें, जिसमें हर चरण में लक्षित UI तत्व शामिल हों।
स्पैटियल ऑडियो दृश्य
एक ऑडियो फ़ाइल संलग्न करें जो कई चैनलों के साथ रिकॉर्ड की गई हो। अलग-अलग ध्वनि स्रोतों की संख्या पहचानें, बताएं कि प्रत्येक श्रोता के सापेक्ष कहाँ स्थित है, और समय के साथ किसी भी स्थिति परिवर्तन को नोट करें।
की तुलना करें
- Qwen3.8 Flashओपन-वेट्स मॉडल1,000,000 टोकन संदर्भ · $0.15/M इनपुट, $0.47/M आउटपुट
- Qwen3.8 27Bओपन-वेट्स मॉडल1,000,000 टोकन संदर्भ · $0.24/M इनपुट, $2.20/M आउटपुट
- Qwen3.6 35B A3Bओपन-वेट्स मॉडल262,144 टोकन संदर्भ · $0.15/M इनपुट, $1.00/M आउटपुट
- Qwen3.5-9Bओपन-वेट्स मॉडल262,144 टोकन संदर्भ · $0.10/M इनपुट, $0.15/M आउटपुट
qwen से और टेक्स्ट मॉडल
लोग जो सवाल पूछते हैं
- क्या मैं Qwen3.8 Omni Flash को स्थानीय रूप से चला सकता हूँ?
- नहीं। वज़न सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किए गए हैं, इसलिए यह मॉडल केवल API के माध्यम से उपलब्ध है और अपने हार्डवेयर पर नहीं चलाया जा सकता।
- इसकी लागत क्या है और संदर्भ विंडो कितनी लंबी है?
- मूल्य निर्धारण $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.47 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, साथ ही एक मिलियन टोकन संदर्भ विंडो है।
- यह अन्य Qwen मॉडलों से कैसे अलग है?
- यह Alibaba का पहला Qwen मॉडल है जो एजेंटिक उपयोग के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है और पहला है जो मूल ऑडियो, वीडियो, और विज़न समझ को एक ही मॉडल में संयोजित करता है, जिसमें स्पैटियल ऑडियो समर्थन भी शामिल है।
कैप्टन का निर्णयएक सक्षम ओमनी-मोडल मॉडल जो उच्च-आयतन ऑडियो-वीडियो पाइपलाइनों को संभव बनाता है, केवल बंद-वज़न लॉक-इन से सीमित।
कैप्टन ये नोट्स मॉडल के अपने विवरण और मॉडल कार्ड से लिखता है। कीमतें और संदर्भ आकार लेखन के समय प्रदाता के हैं और बदल सकते हैं।
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Updated Oct 22, 2026
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यह स्कोर कैसे जमा होता है
इस मॉडल के पास अभी तक किसी भी स्रोत से लोकप्रियता डेटा नहीं है, इसलिए इसमें 7,000° से नीचे एक स्टैंड-इन नंबर होता है जो सूचियों को पूरा रखता है। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता। जैसे ही कोई स्रोत रिपोर्ट करता है, यहाँ उसका विवरण दिखता है।
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
- हीट स्कोर
- एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
- फ्लोर
- 7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
- डाउनलोड-बराबर
- स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
- लॉग स्केल
- दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
- लाइक्स
- हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
- अपनाने की दर
- अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
- मापा और अनुमानित
- मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
- सीडर
- कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
- AI हॉरड
- एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
- जनरेशन साइट्स
- ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
- OpenRouter टोकन
- Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
- खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
- LoRA और एम्बेडिंग
- छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
- फैमिली और वज़न
- जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
- उम्र
- कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
- फैमिली बूस्ट
- इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
- स्टैंड-इन स्कोर
- एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
- नया! (ग्रेस अवधि)
- एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
- ट्रेंड
- किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
- सामान्य मॉडल
- कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
Qwen3.8 Omni Flash Text / LLM फ़ैमिली का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो ModelTrends.ai पर सूचीबद्ध है — ओपन सोर्स AI इमेज, वीडियो और टेक्स्ट मॉडल की एक केवल-पढ़ने योग्य सूची। इसकी तुलना अन्य Text / LLM मॉडल से करें और ट्रेंड देखने के लिए इसका हीट स्कोर देखें।
मॉडल फ़ैमिली के अनुसार ब्राउज़ करें
Text / LLM मॉडल
434
Anima मॉडल
528
Chroma मॉडल
19
Fibo मॉडल
2
Flux मॉडल
1,496
Flux 2 / Klein मॉडल
1,239
Flux 3 मॉडल
3
Moss मॉडल
3
Iris मॉडल
1
MiniMax H3 मॉडल
364
Hunyuan मॉडल
204
Ideogram मॉडल
20
Krea2 मॉडल
717
Qwen मॉडल
20
Qwen2 मॉडल
47
Ltx2 मॉडल
153