Qwen3.8 Omni Flash
6314°
এই মডেল চালান
অফার / বিজ্ঞাপন
Qwen | 1,000,000 token context | $0.15/M input, $0.47/M output. Qwen3.8 Omni Flash হল Alibaba থেকে একটি ওমনিমোডাল যুক্তি মডেল, প্রথম Qwen মডেল যা এজেন্টিক ক্ষমতা এবং নেটিভ অডিও-ভিডিও বোঝাপড়ার উপর নির্মিত। এটি অডিও-ভিডিও বিশ্লেষণ ও সারাংশ, ভিডিও সম্পাদনা ও প্রোডাকশন ওয়ার্কফ্লো, অডিও-ভিডিও সংলাপ, কোডিং, জ্ঞান কাজ এবং GUI ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য উপযুক্ত, এবং দীর্ঘ-ফর্ম মাল্টিমিডিয়া কাজের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে শক্তিশালী যা ভাষণ, শব্দ এবং ভিজ্যুয়াল প্রসঙ্গ একত্রিত করে। এটি দুই-চ্যানেল এবং চার-চ্যানেল স্প্যাটিয়াল অডিও বোঝাপড়াও সমর্থন করে।
এই মডেলের গাইড
অক্টোবর ২০২৬-এ কীভাবে একটি AI মডেল নির্বাচন করবেন: ক্লোজড সোর্স খবর, তারপর ডাউনলোড করার যোগ্য ওপেন ওয়েটস
ওপেন ওয়েটস বনাম ওপেন সোর্স বনাম শুধুমাত্র API: আপনি আসলে কী করতে পারবেন
২০২৬ সালের ১০টি সস্তা ChatGPT বিকল্প: ফ্রি লোকাল মডেল, ফ্রি টিয়ার এবং ফ্ল্যাট-রেট প্ল্যান
ক্যাপ্টেনের নোটস
2026-10-13 থেকে নোটস
Qwen3.8 Omni Flash হল আলিবাবার প্রথম Qwen মডেল যা এজেন্টিক কাজের চারপাশে তৈরি, যা অডিও, ভিডিও এবং ভিশনকে টেক্সট এবং কোডের পাশাপাশি নেটিভভাবে পরিচালনা করে। এর প্রধান ক্ষমতা হল দীর্ঘমেয়াদী মাল্টিমিডিয়া যুক্তি: এটি একক পাসে ভাষণ, পরিবেশগত শব্দ এবং ভিজ্যুয়াল প্রসঙ্গ একসাথে প্রক্রিয়া করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে দুই- এবং চার-চ্যানেল স্প্যাটিয়াল অডিও। প্রতি হাজার আউটপুট টোকেনের জন্য অর্ধেক সেন্টের নিচে এটি ফ্রন্টিয়ার মূল্য নির্ধারণের চেয়ে অনেক কম, যা উচ্চ-ভলিউম পাইপলাইনের জন্য বিবেচনা করার যোগ্য করে তোলে।
পরিচিত
- একই মডেলে নেটিভ অডিও, ভিডিও এবং ভিশন, আলাদা পাইপলাইন প্রয়োজন নেই
- স্প্যাটিয়াল অডিও বোঝাপড়া, যার মধ্যে দুই- এবং চার-চ্যানেল ফরম্যাট অন্তর্ভুক্ত
- বিল্ট-ইন এজেন্টিক ডিজাইন, যার মধ্যে GUI ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত
- দীর্ঘ মাল্টিমিডিয়া কাজের জন্য এক মিলিয়ন টোকেনের প্রসঙ্গ উইন্ডো
- অধিকাংশ ওমনিমোডাল প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় প্রতিযোগিতামূলক মূল্য নির্ধারণ
সতর্ক থাকুন
- ওজনগুলি প্রকাশ্যে নেই; আপনি API এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস ভাড়া নিচ্ছেন, স্থানীয় বিকল্প নেই।
- ওমনিমোডাল বিস্তৃতি মানে হতে পারে কিছু ছাড়: আপনার নির্দিষ্ট মোডালিটির গুণগত মান যাচাই করুন পাইপলাইন নিশ্চিত করার আগে।
- আলিবাবা এই মডেলের জন্য বিস্তারিত বেঞ্চমার্ক তুলনা প্রকাশ করেনি।
চেষ্টা করার প্রম্পটস
একটি ভিডিও ফাইল বিশ্লেষণ করুন
একটি ছোট ভিডিও ক্লিপ সংযুক্ত করুন। দৃশ্যত কী ঘটছে তা বর্ণনা করুন, কোনো ভাষণ বা গুরুত্বপূর্ণ শব্দ চিহ্নিত করুন, এবং তিনটি বুলেট পয়েন্টে মূল তথ্য সারসংক্ষেপ করুন। এমন কোনো মুহূর্ত লক্ষ্য করুন যেখানে অডিও এবং ভিজ্যুয়াল ভিন্ন গল্প বলে।
GUI স্বয়ংক্রিয়করণ পরিকল্পনা
আমাকে একটি ডেস্কটপ অ্যাপে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে হবে: একটি স্প্রেডশীটে CSV ফাইল খুলুন, যেখানে কলাম C এর মান ১০০ এর বেশি সেই সারিগুলো ফিল্টার করুন, ফলাফল একটি নতুন শীটে কপি করুন এবং সংরক্ষণ করুন। একটি ধাপে ধাপে পরিকল্পনা লিখুন যা একটি এজেন্ট অনুসরণ করতে পারে, প্রতিটি ধাপে কোন UI উপাদান লক্ষ্য করতে হবে সহ।
স্প্যাটিয়াল অডিও দৃশ্য
একটি মাল্টি-চ্যানেল রেকর্ড করা অডিও ফাইল সংযুক্ত করুন। পৃথক শব্দ উৎসের সংখ্যা চিহ্নিত করুন, প্রতিটি শ্রোতার আপেক্ষিক অবস্থান বর্ণনা করুন, এবং সময়ের সাথে অবস্থানের কোনো পরিবর্তন লক্ষ্য করুন।
তুলনা করুন
- Qwen3.8 Flashওপেন-ওয়েটস মডেল1,000,000 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.15/M ইনপুট, $0.47/M আউটপুট
- Qwen3.8 27Bওপেন-ওয়েটস মডেল1,000,000 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.24/M ইনপুট, $2.20/M আউটপুট
- Qwen3.6 35B A3Bওপেন-ওয়েটস মডেল262,144 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.15/M ইনপুট, $1.00/M আউটপুট
- Qwen3.5-9Bওপেন-ওয়েটস মডেল262,144 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.10/M ইনপুট, $0.15/M আউটপুট
qwen থেকে আরও টেক্সট মডেল
মানুষ যে প্রশ্ন করে
- আমি কি Qwen3.8 Omni Flash স্থানীয়ভাবে চালাতে পারি?
- না। ওজনগুলি প্রকাশ্যে মুক্তি পায়নি, তাই মডেলটি শুধুমাত্র API এর মাধ্যমে উপলব্ধ এবং আপনার নিজস্ব হার্ডওয়্যারে চালানো যাবে না।
- এর দাম কত এবং প্রসঙ্গ কত দীর্ঘ?
- মূল্য নির্ধারণ হল প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন $0.15 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেন $0.47, এক মিলিয়ন টোকেনের প্রসঙ্গ উইন্ডো সহ।
- এটি অন্যান্য Qwen মডেল থেকে কীভাবে আলাদা?
- এটি আলিবাবার প্রথম Qwen মডেল যা এজেন্টিক ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং প্রথম যা নেটিভ অডিও, ভিডিও এবং ভিশন বোঝাপড়া একক মডেলে সংযুক্ত করেছে, স্প্যাটিয়াল অডিও সাপোর্ট সহ।
ক্যাপ্টেনের সিদ্ধান্তএকটি সত্যিই সক্ষম ওমনিমোডাল মডেল যা উচ্চ-ভলিউম অডিও-ভিডিও পাইপলাইনকে সম্ভব করে তোলে, শুধুমাত্র বন্ধ-ওজন লক-ইনের কারণে সীমাবদ্ধ।
ক্যাপ্টেন এই নোটস মডেলের নিজস্ব বর্ণনা এবং মডেল কার্ড থেকে লিখেছেন। দাম এবং প্রসঙ্গের আকার লেখার সময় প্রদানকারীর এবং পরিবর্তিত হতে পারে।
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #94 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
কিভাবে এই স্কোর গঠিত হয়
এই মডেলের এখনো কোনো উৎস থেকে জনপ্রিয়তার তথ্য নেই, তাই এটি 7,000° এর নিচে একটি স্ট্যান্ড-ইন নম্বর বহন করে যা তালিকাগুলো সম্পূর্ণ রাখে। এটি কখনো তথ্যসহ মডেলের থেকে উপরে র্যাঙ্ক পায় না। উৎস রিপোর্ট করলে এখানে ব্রেকডাউন দেখানো হবে।
শব্দকোষ: এখানে ব্যবহৃত শব্দগুলো
- হিট স্কোর
- একটি সংখ্যা যা দেখায় মডেলটি এখন কতটা ব্যবহৃত এবং চাওয়া হচ্ছে, 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত। এই সাইটের প্রতিটি তালিকা যা hottest বলে সেটি এই স্কোর অনুযায়ী সাজানো হয়, আর কিছু নয়।
- ফ্লোর
- প্রতিটি মডেল যার কাছে আসল ডেটা আছে তার জন্য 7,000° থেকে শুরু। স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত; ফ্লোরের নিচের অংশ স্ট্যান্ড-ইন (ডেটা ছাড়া মডেল) এর জন্য রাখা হয়েছে, যাতে ডেটা থাকা মডেল সবসময় ডেটা ছাড়া মডেলের উপরে থাকে। ফ্লোর সবার জন্য একই এবং কিছু নির্ধারণ করে না; এর উপরের ডিগ্রি গুলোই মাপ।
- ডাউনলোড-সমতুল্য
- যা কিছু স্কোর ডাউনলোড হিসেবে গণনা করে, সব যোগ করা হয়েছে: ডাউনলোড নিজেই, প্রতিটি টরেন্ট সিডার 1,000 হিসেবে, প্রতিটি AI Horde ছবি এবং প্রতিটি জেনারেশন সাইটে রান এক হিসেবে।
- লগ স্কেল
- দশের ভিত্তিতে গণনা, একের ভিত্তিতে নয়: 1,000 থেকে 10,000 ডাউনলোডে যাওয়া একই ডিগ্রি যোগ করে যেমন 10,000 থেকে 100,000 এ যাওয়া। এটা বড় মডেলগুলোকে সবকিছু ছাপিয়ে যাওয়া থেকে রোধ করে।
- লাইক
- প্রতিটি উৎস থেকে থাম্বস আপ এবং লাইক, লগ স্কেলে প্রতিটি ডাউনলোডের অর্ধেক মূল্যমান।
- গ্রহণের হার
- একটি মডেল এখন প্রতিদিন কত ডাউনলোড পাচ্ছে, একটি উৎসের দুই রিডিংয়ের পার্থক্য থেকে। ডাউনলোড টার্মের এক চতুর্থাংশ ওজন।
- পরিমাপ করা এবং অনুমান করা
- পরিমাপ করা মানে একটি উৎসের দুটি রিডিং আছে এবং তার মধ্যে পার্থক্য সত্য। অনুমান করা মানে শুধু আজকের মোট জানা আছে এবং অতীত মডেলের জীবনের উপর ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে; সাইট বলে কোনটি দেখাচ্ছে।
- সিডার
- যে কেউ ওজনের একটি কপি অনলাইনে রাখে অন্যদের টরেন্টের মাধ্যমে ডাউনলোড করার জন্য, অথবা একটি হোস্ট করা মিরর যা একই কাজ করে। প্রতিটি 1,000 ডাউনলোড হিসাবে গণনা হয়।
- AI হোর্ড
- একটি স্বেচ্ছাসেবক নেটওয়ার্ক যা দানকৃত কম্পিউটারে বিনামূল্যে ছবি তৈরি করে। একটি মডেলের সাথে এটি যত ছবি তৈরি করেছে তা প্রকাশ্য, এবং প্রতিটি একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- জেনারেশন সাইটসমূহ
- সাইটগুলো যারা তাদের নিজস্ব মডেলের কপি হোস্ট করে এবং মানুষকে সেটি দিয়ে ছবি তৈরি করতে দেয়, যেমন PixAI, SeaArt এবং Yodayo। তাদের ডাউনলোড Civitai এর মতো গণনা হয় এবং প্রতিটি জেনারেশন রান একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- OpenRouter টোকেন
- Claude বা GPT এর মতো API এর মাধ্যমে পরিবেশিত একটি টেক্সট মডেলের ওজন ডাউনলোড করার কিছু থাকে না, তাই এর ব্যবহার টোকেনে পরিমাপ করা হয়: OpenRouter এর মাধ্যমে এটি পড়া এবং লেখা টেক্সটের অংশ, যা অনেক অ্যাপ ব্যবহার করে, গত ৩০ দিনে। প্রতি 10,000,000 টোকেনকে একটি ডাউনলোড হিসেবে গণ্য করা হয়। উৎস: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- পূর্ণ মডেল (চেকপয়েন্ট)
- ওজনগুলো নিজেই, সেই ফাইল যা নিজে থেকে জেনারেট করে। এটি একটি বোনাস পায় কারণ অ্যাড-অনগুলো এর উপর নির্ভর করে।
- LoRA এবং এমবেডিং
- ছোট অ্যাড-অন ফাইল যা অন্য কারো ওজনকে একটি স্টাইল, চরিত্র বা ধারণার দিকে পরিচালিত করে। এগুলো একা চালানো যায় না।
- পরিবার এবং ওজন
- যে বেসের উপর একটি মডেল তৈরি হয়, যেমন SD 1.5, SDXL, Flux বা Wan। প্রতিটি মডেল তার পরিবারের ওজনের রিলিজ তারিখ উত্তরাধিকার সূত্রে পায়।
- বয়স
- পরিবারের ওজন কতদিন আগে বের হয়েছে তার জন্য ডিগ্রি কমানো হয়: বছরে ১৫০°, সর্বোচ্চ ৭৫০° পর্যন্ত। এটি পুরানো ডাউনলোডগুলো ধরে রাখে যেগুলো বছরের পর বছর জমা হয়েছে তালিকার শীর্ষ থেকে ফ্রিজ করে।
- পরিবার বুস্ট
- একটি ছোট, সীমাবদ্ধ ধাক্কা LoRA গুলোর জন্য যেগুলো এই সাইট এখন এগিয়ে দিচ্ছে, সবসময় ব্রেকডাউনে তালিকাভুক্ত থাকে।
- স্ট্যান্ড-ইন স্কোর
- একটি স্থিতিশীল সংখ্যা যা একটি মডেলের জন্য দেওয়া হয় যার কোন উৎস এখনও রিপোর্ট করেনি, যাতে তালিকা সম্পূর্ণ থাকে। এটি কখনোই ডেটা সহ মডেলের উপরে স্থান পায় না।
- নতুন! (গ্রেস পিরিয়ড)
- 7 দিনের কম বয়সী একটি মডেল স্কোরের পরিবর্তে নতুন! দেখায় এবং র্যাঙ্কিংয়ে স্থান পায় না। এর স্কোর প্রথম দিন থেকে গণনা হয়, কিন্তু একদিন বয়সী মডেল দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাই অপেক্ষা না করলে সপ্তাহের #1 সবসময় গতকালের নতুন মডেল হতো, সপ্তাহ ধরে টিকে থাকা মডেলের পরিবর্তে।
- ট্রেন্ড
- একটি মডেলের বৃদ্ধি একটি নির্দিষ্ট সময়ে কেমন হয়েছে তা একই সময়ের মধ্যে সাধারণ মডেলের বৃদ্ধির সাথে তুলনা করে। সাধারণের চেয়ে দ্রুত হলে তা বৃদ্ধি, ধীর হলে পতন হিসেবে পড়ে।
- সাধারণ মডেল
- ক্যাটালগের মাঝামাঝি: অর্ধেক মডেল একটি সংখ্যার সাথে সময়কালে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, অর্ধেক ধীর।
Qwen3.8 Omni Flash হলো Text / LLM ফ্যামিলির একটি টেক্সট মডেল, যা ModelTrends.ai-তে তালিকাভুক্ত; এটি ওপেন সোর্স AI ছবি, ভিডিও ও টেক্সট মডেলের একটি শুধু-পড়ার ক্যাটালগ। অন্য Text / LLM মডেলের সাথে তুলনা করুন আর হিট স্কোর দেখে ট্রেন্ড বুঝুন।
মডেল ফ্যামিলি অনুযায়ী দেখুন
Text / LLM মডেল
434
Anima মডেল
528
Chroma মডেল
19
Fibo মডেল
2
Flux মডেল
1,496
Flux 2 / Klein মডেল
1,239
Flux 3 মডেল
3
Moss মডেল
3
Iris মডেল
1
MiniMax H3 মডেল
364
Hunyuan মডেল
204
Ideogram মডেল
20
Krea2 মডেল
717
Qwen মডেল
20
Qwen2 মডেল
47
Ltx2 মডেল
153