Qwen3.8 Omni Flash'ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Hayır. Ağırlıklar kamuya açık değil, bu yüzden model sadece API üzerinden erişilebilir ve kendi donanımınızda çalıştırılamaz.

Maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?

Fiyatlandırma giriş tokenları için milyon başına 0,15$ ve çıktı tokenları için milyon başına 0,47$ olup, bağlam penceresi bir milyon tokendir.

Diğer Qwen modellerinden farkı nedir?

Alibaba'nın ajan tabanlı kullanım için tasarladığı ilk Qwen modeli ve yerel ses, video ve görsel anlayışı tek bir modelde birleştiren ilk modeldir; mekansal ses desteği de içerir.

Qwen3.8 Omni Flash

6314°

#llm #qwen #görüş #ses #video #akıl yürütme

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Qwen | 1.000.000 token bağlam | Giriş başına $0.15/M, Çıkış başına $0.47/M. Qwen3.8 Omni Flash, Alibaba’dan çok modlu muhakeme modeli olup, ajan yetenekleri ve yerel ses-görüntü anlayışı etrafında inşa edilen ilk Qwen modelidir. Ses-görüntü analizi ve özetleme, video düzenleme ve üretim iş akışları, ses-görüntü diyalogu, kodlama, bilgi çalışması ve GUI etkileşimi için uygundur ve konuşma, ses ve görsel bağlamı birleştiren uzun biçimli multimedya görevlerinde özellikle güçlüdür. Ayrıca iki kanallı ve dört kanallı uzamsal ses anlayışını destekler.

Bu model için rehberler

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Qwen3.8 Omni Flash, Alibaba'nın ajan tabanlı çalışma etrafında inşa edilen ilk Qwen modeli olup, metin ve kodun yanı sıra yerel olarak ses, video ve görsel işleme yapabilmektedir. Başlıca yeteneği uzun biçimli çoklu ortam muhakemesidir: konuşma, ortam sesi ve görsel bağlamı tek bir geçişte işleyebilir, iki ve dört kanallı mekansal ses dahil. Bin çıktı token başına yarım sentin altında fiyatıyla öncü fiyatlandırmanın oldukça altında yer alır, bu da yüksek hacimli iş akışları için değerlendirmeye değer kılar.

İle tanınır

Ayrı bir iş akışına gerek kalmadan tek modelde yerel ses, video ve görsel işleme
İki ve dört kanallı formatlar dahil mekansal ses anlayışı
Yerleşik ajan tasarımı, GUI etkileşimi dahil
Uzun çoklu ortam görevleri için bir milyon tokenlık bağlam penceresi
Çoğu çok modlu rakibin çok altında rekabetçi fiyatlandırma

Dikkat et

Ağırlıklar kamuya açık değil; erişim API üzerinden kiralanıyor, yerel kullanım seçeneği yok.
Çok modlu genişlik bazen ödünler anlamına gelir: iş akışına başlamadan önce kendi modülünüzde kaliteyi doğrulayın.
Alibaba bu model için ayrıntılı kıyaslama sonuçları yayımlamadı.

En iyi

Ajanlar ve araç kullanımı

Denenecek istemler

Bir video dosyasını analiz et

Kısa bir video klip ekleyin. Görsel olarak neler olduğunu tanımlayın, varsa konuşma veya önemli sesleri belirleyin ve ana bilgileri üç madde halinde özetleyin. Ses ve görsellerin farklı hikayeler anlattığı anları not edin.

GUI otomasyon planı

Bir masaüstü uygulamasında tekrarlayan bir görevi otomatikleştirmem gerekiyor: bir CSV dosyasını bir elektronik tabloda açmak, C sütunu 100'den büyük olan satırları filtrelemek, sonucu yeni bir sayfaya kopyalamak ve kaydetmek. Her adımda hangi kullanıcı arayüzü öğelerinin hedef alınacağını içeren, bir ajanın takip edebileceği adım adım bir plan yaz.

Mekansal ses sahnesi

Çok kanallı kaydedilmiş bir ses dosyası ekleyin. Farklı ses kaynaklarının sayısını belirleyin, her birinin dinleyiciye göre nerede konumlandığını tanımlayın ve zaman içinde pozisyondaki değişiklikleri not edin.

İle karşılaştır

Qwen3.8 Flash
Açık ağırlıklı model
1,000,000 token bağlam · $0.15/M girdi, $0.47/M çıktı
Qwen3.8 27B
Açık ağırlıklı model
1,000,000 token bağlam · $0.24/M girdi, $2.20/M çıktı
Qwen3.6 35B A3B
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.15/M girdi, $1.00/M çıktı
Qwen3.5-9B
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.15/M çıktı

qwen tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Qwen3.8 Omni Flash'ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Hayır. Ağırlıklar kamuya açık değil, bu yüzden model sadece API üzerinden erişilebilir ve kendi donanımınızda çalıştırılamaz.
Maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?: Fiyatlandırma giriş tokenları için milyon başına 0,15$ ve çıktı tokenları için milyon başına 0,47$ olup, bağlam penceresi bir milyon tokendir.
Diğer Qwen modellerinden farkı nedir?: Alibaba'nın ajan tabanlı kullanım için tasarladığı ilk Qwen modeli ve yerel ses, video ve görsel anlayışı tek bir modelde birleştiren ilk modeldir; mekansal ses desteği de içerir.

Kaptanın kararı
Yüksek hacimli ses-video iş akışlarını mümkün kılan, gerçekten yetenekli bir çok modlu model; tek engeli kapalı ağırlıklar nedeniyle kilitlenme.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #94 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Qwen3.8 Omni Flash, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm qwen görüş ses video akıl yürütme ajanlar uzun bağlam

Model Ailesine Göre Göz At