Czy mogę uruchomić Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo lokalnie?

Nie tę wersję — otwarte wagi nie są do niej dołączone, więc dostęp jest tylko przez API.

Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?

Cena to 0,40 USD za milion tokenów zarówno wejściowych, jak i wyjściowych, z oknem kontekstowym 131 072 tokenów.

Jak 70B wypada na tle 8B i 405B z tej samej rodziny?

70B znajduje się pomiędzy lekkim 8B a topowym 405B; oferuje znacząco większe możliwości niż 8B przy ułamku kosztu 405B, co czyni go praktycznym wyborem średniej klasy dla większości zastosowań produkcyjnych.

Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo

3948°

#llm #meta-llama #czat #pisanie #streszczenia #długi kontekst

Otwórz DeepInfra

meta-llama | kontekst 131 072 tokenów | 0,40 USD/M za wejście, 0,40 USD/M za wyjście. Meta opracowało i wydało rodzinę dużych modeli językowych Meta Llama 3.1, zbiór wstępnie wytrenowanych i dostrojonych instrukcyjnie modeli generujących tekst w rozmiarach 8B, 70B i 405B.

Poradniki do tego modelu

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo to model z 70 miliardami parametrów dostrojony do podążania za instrukcjami od Meta, dostępny przez API za stałą cenę 0,40 USD za milion tokenów wejściowych i wyjściowych. Znajduje się w środku rodziny Llama 3.1 — bardziej zdolny niż 8B, tańszy niż 405B — z oknem kontekstowym 131 072 tokenów. Nadaje się dla deweloperów i zespołów, które chcą solidnej wydajności ogólnego przeznaczenia bez płacenia cen z czołówki.

Znany z

Konkurencyjne podążanie za instrukcjami w średniej półce cenowej
Okno kontekstowe 131K tokenów obsługuje długie dokumenty i długie rozmowy
Część rodziny trzech rozmiarów: możesz przejść w górę lub w dół bez zmiany stosu technologicznego
Turbo oznacza szybszą przepustowość niż standardowy endpoint 70B

Uważaj na

Wagi nie są publicznie dostępne; nie można uruchomić tej wersji lokalnie.
Przy 70 miliardach parametrów będzie ustępować 405B w trudnych zadaniach rozumowania i złożonego kodowania.
Meta nie opublikowało warunków licencji dla tej konkretnej wersji serwowanej.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Podsumuj długi dokument

Oto długi raport. Przeczytaj go uważnie, a następnie daj mi uporządkowane podsumowanie: trzy zdania o głównej tezie, listę punktowaną pięciu najważniejszych ustaleń oraz jedno zdanie o tym, co jest brakujące lub nierozwiązane. [Wklej dokument poniżej tej linii.]

Napisz jasne wyjaśnienie

Wyjaśnij, jak działają mechanizmy uwagi transformera komuś, kto rozumie podstawy mnożenia macierzy, ale nigdy nie studiował uczenia maszynowego. Użyj konkretnej analogii, zachowaj poniżej 300 słów i zakończ jednym zdaniem, dlaczego to ma znaczenie.

Przepisz dla innej grupy odbiorców

Weź następujący techniczny changelog i przepisz go jako prosty e-mail do nietechnicznych interesariuszy. Zachowaj wszystkie istotne zmiany, usuń żargon i zaznacz wszystko, co wymaga działania od odbiorcy. [Wklej changelog poniżej.]

Porównaj z

Llama 3.1 70B Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 131,072 tokenów · $0.40/M wejście, $0.40/M wyjście
GPT-4o (2024-11-20)
Model tylko z API
Kontekst 128,000 tokenów · $2.50/M wejście, $10.00/M wyjście
GPT-5 Image Mini
Model tylko z API
Kontekst 400,000 tokenów · $2.50/M wejście, $2.00/M wyjście
GPT-3.5 Turbo 16k
Model tylko z API
Kontekst 16,385 tokenów · $3.00/M wejście, $4.00/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od meta-llama

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo lokalnie?: Nie tę wersję — otwarte wagi nie są do niej dołączone, więc dostęp jest tylko przez API.
Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?: Cena to 0,40 USD za milion tokenów zarówno wejściowych, jak i wyjściowych, z oknem kontekstowym 131 072 tokenów.
Jak 70B wypada na tle 8B i 405B z tej samej rodziny?: 70B znajduje się pomiędzy lekkim 8B a topowym 405B; oferuje znacząco większe możliwości niż 8B przy ułamku kosztu 405B, co czyni go praktycznym wyborem średniej klasy dla większości zastosowań produkcyjnych.

Wyrok kapitana
Rozsądny model średniej klasy: wystarczająco dużo kontekstu i możliwości do większości zadań produkcyjnych, w cenie, która nie wymaga zatwierdzenia budżetu.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak zainstalować

Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)

Podobne modele

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm meta-llama czat pisanie streszczenia długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli