Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo'yu yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Bu varyantı değil — açık ağırlıklar bu listeye bağlı değil, sadece API üzerinden erişim var.

Maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?

Girdi ve çıktı için milyon token başına $0.40 fiyatlandırma vardır, bağlam penceresi 131.072 token.

70B, aynı ailedeki 8B ve 405B ile nasıl karşılaştırılır?

70B, hafif 8B ile üst düzey 405B arasında yer alır; 8B'den anlamlı şekilde daha yetenekli ve 405B'nin maliyetinin çok altında olup, çoğu üretim işi için pratik orta seçenek olarak öne çıkar.

Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo

3948°

#llm #meta-llama #sohbet #yazma #özetleme #uzun bağlam

DeepInfra'ı aç

meta-llama | 131.072 token bağlam | Giriş başına $0.40/M, Çıkış başına $0.40/M. Meta, 8B, 70B ve 405B boyutlarında önceden eğitilmiş ve talimat ayarlı üretken metin modellerinden oluşan Meta Llama 3.1 büyük dil modeli (LLM) ailesini geliştirdi ve yayınladı.

Bu model için rehberler

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo, Meta tarafından geliştirilen 70 milyar parametreli talimat-tuned bir model olup, API üzerinden giriş ve çıkış için sabit $0.40/M token fiyatla sunulur. Llama 3.1 ailesinin ortasında yer alır — 8B'den daha yetenekli, 405B'den daha ucuz — ve 131.072 token bağlam penceresine sahiptir. Sınır fiyatları ödemeden sağlam genel amaçlı performans isteyen geliştiriciler ve ekipler için uygundur.

İle tanınır

Orta seviye fiyat noktasında rekabetçi talimat takibi
131K token bağlam uzunluğu uzun belgeler ve uzun sohbetler için uygun
Üç boyutlu aile içinde: yığını değiştirmeden yukarı veya aşağı geçiş yapabilirsiniz
Turbo sunumu standart 70B uç noktasından daha hızlı verim sağlar

Dikkat et

Ağırlıklar burada kamuya açık değil; bu sürümü yerel olarak çalıştıramazsınız.
70B, zor akıl yürütme ve karmaşık kodlama görevlerinde 405B'nin gerisinde kalır.
Meta bu özel sunulan varyant için lisans koşullarını yayınlamadı.

En iyi

Denenecek istemler

Uzun belgeyi özetle

Uzun bir rapor var. Dikkatlice okuyun, ardından yapılandırılmış bir özet verin: ana argüman hakkında üç cümle, en önemli beş bulgunun madde işaretli listesi ve eksik veya çözülmemiş olan hakkında bir cümle. [Belgenizi bu satırın altına yapıştırın.]

Açık bir açıklama taslağı

Temel matris çarpımını anlayan ama makine öğrenimini hiç çalışmamış birine transformer dikkat mekanizmalarının nasıl çalıştığını açıklayın. Somut bir benzetme kullanın, 300 kelimenin altında tutun ve neden önemli olduğuna dair bir cümleyle bitirin.

Farklı bir kitle için yeniden yaz

Aşağıdaki teknik değişiklik günlüğünü alıp teknik olmayan paydaşlara yönelik sade bir İngilizce e-postaya yeniden yazın. Her anlamlı değişikliği koruyun, tüm jargonları çıkarın ve okuyucudan eylem gerektirenleri işaretleyin. [Değişiklik günlüğünü aşağıya yapıştırın.]

İle karşılaştır

Llama 3.1 70B Instruct
Açık ağırlıklı model
131,072 token bağlam · $0.40/M girdi, $0.40/M çıktı
GPT-4o (2024-11-20)
Sadece API modeli
128,000 token bağlam · $2.50/M girdi, $10.00/M çıktı
GPT-5 Image Mini
Sadece API modeli
400,000 token bağlam · $2.50/M girdi, $2.00/M çıktı
GPT-3.5 Turbo 16k
Sadece API modeli
16,385 token bağlam · $3.00/M girdi, $4.00/M çıktı

meta-llama tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo'yu yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Bu varyantı değil — açık ağırlıklar bu listeye bağlı değil, sadece API üzerinden erişim var.
Maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?: Girdi ve çıktı için milyon token başına $0.40 fiyatlandırma vardır, bağlam penceresi 131.072 token.
70B, aynı ailedeki 8B ve 405B ile nasıl karşılaştırılır?: 70B, hafif 8B ile üst düzey 405B arasında yer alır; 8B'den anlamlı şekilde daha yetenekli ve 405B'nin maliyetinin çok altında olup, çoğu üretim işi için pratik orta seçenek olarak öne çıkar.

Kaptanın kararı
Mantıklı bir orta seviye iş atı: çoğu üretim görevi için yeterli bağlam ve yetenek, bütçe toplantısı gerektirmeyen fiyatla.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Nasıl kurulur

Ollama Nasıl Kurulur ve Yerel AI Nasıl Çalıştırılır (Windows, Mac, Linux)

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm meta-llama sohbet yazma özetleme uzun bağlam

Model Ailesine Göre Göz At