Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo
3948°
meta-llama | 131,072 tokenů kontextu | $0.40/M vstup, $0.40/M výstup. Meta vyvinula a vydala rodinu velkých jazykových modelů Meta Llama 3.1, kolekci předtrénovaných a instrukčně laděných generativních textových modelů ve velikostech 8B, 70B a 405B.
Návody k tomuto modelu
10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány
Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat
Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)
Poznámky kapitána
Poznámky z 2026-10-13
Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo je model s 70 miliardami parametrů laděný na instrukce od Meta, dostupný přes API za pevnou cenu $0,40 za milion tokenů vstupu i výstupu. Patří do středu rodiny Llama 3.1 — schopnější než 8B, levnější než 405B — s kontextovým oknem o velikosti 131 072 tokenů. Hodí se pro vývojáře a týmy, které chtějí solidní univerzální výkon bez placení špičkových cen.
Známý pro
- Konkurenční následování instrukcí za střední cenovou hladinu
- Kontext 131K tokenů zvládá dlouhé dokumenty a rozšířené konverzace
- Součást rodiny tří velikostí: můžete přejít nahoru nebo dolů bez změny stacku
- Turbo režim znamená rychlejší průtok než standardní 70B endpoint
Dej pozor na
- Váhy nejsou veřejně dostupné, nelze tento model spustit lokálně.
- S 70B zaostává za 405B u náročného uvažování a složitého kódování.
- Meta nezveřejnila licenční podmínky pro tuto konkrétní variantu poskytovanou přes API.
Nejlepší pro
Promptů k vyzkoušení
Shrňte dlouhý dokument
Zde je rozsáhlá zpráva. Pečlivě ji přečtěte a pak mi dejte strukturované shrnutí: tři věty o hlavním argumentu, odrážkový seznam pěti nejdůležitějších zjištění a jednu větu o tom, co chybí nebo není vyřešeno. [Vložte dokument pod tento řádek.]
Napište jasné vysvětlení
Vysvětlete, jak fungují mechanismy pozornosti transformeru někomu, kdo rozumí základům násobení matic, ale nikdy nestudoval strojové učení. Použijte konkrétní analogii, držte se do 300 slov a zakončete jednou větou, proč je to důležité.
Přepište pro jinou cílovou skupinu
Vezměte následující technický changelog a přepište ho jako e-mail v běžné angličtině pro netechnické zájemce. Zachovejte všechny významné změny, vynechejte žargon a označte cokoli, co vyžaduje akci od čtenáře. [Vložte changelog níže.]
Porovnat s
- Llama 3.1 70B InstructModel s otevřenými váhamikontext 131,072 tokenů · $0.40/M vstup, $0.40/M výstup
- GPT-4o (2024-11-20)Model pouze s APIkontext 128,000 tokenů · $2.50/M vstup, $10.00/M výstup
- GPT-5 Image MiniModel pouze s APIkontext 400,000 tokenů · $2.50/M vstup, $2.00/M výstup
- GPT-3.5 Turbo 16kModel pouze s APIkontext 16,385 tokenů · $3.00/M vstup, $4.00/M výstup
Více textových modelů od meta-llama
Často kladené otázky
- Mohu spustit Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo lokálně?
- Ne tuto variantu — otevřené váhy nejsou k této verzi připojeny, takže je dostupná pouze přes API.
- Kolik to stojí a jak dlouhé je kontextové okno?
- Cena je $0,40 za milion tokenů vstupu i výstupu, s kontextovým oknem 131 072 tokenů.
- Jak se 70B srovnává s 8B a 405B ve stejné rodině?
- 70B je mezi lehkým 8B a špičkovým 405B; nabízí výrazně větší schopnosti než 8B za zlomek ceny 405B, což z něj činí praktickou střední volbu pro většinu produkčních úloh.
Verdikt kapitánaRozumný střední model: dostatek kontextu a schopností pro většinu produkčních úloh za cenu, která nevyžaduje schvalování rozpočtu.
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak se toto skóre sčítá
Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.
Slovníček: pojmy používané zde
- Heat skóre
- Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
- Minimum
- 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
- Ekvivalenty stažení
- Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
- Logaritmická škála
- Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
- Lajky
- Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
- Rychlost přijetí
- Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
- Měřené a odhadované
- Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
- Seeder
- Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
- AI Horde
- Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
- Generační stránky
- Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
- OpenRouter tokeny
- Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Plný model (checkpoint)
- Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
- LoRA a embedding
- Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
- Rodina a váhy
- Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
- Věk
- Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
- Boost rodiny
- Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
- Náhradní skóre
- Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
- Nové! (ochranná lhůta)
- Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
- Trend
- Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
- Typický model
- Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

