Qwen3 Max
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Qwen | contexto de 262,144 tokens | $0.78/M entrada, $3.90/M salida. Qwen3-Max es una versión actualizada construida sobre la serie Qwen3, que ofrece mejoras importantes en razonamiento, seguimiento de instrucciones, soporte multilingüe y cobertura de conocimiento de cola larga en comparación con la versión de enero de 2025. Se...
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Qwen3 Max es el modelo API cerrado insignia de Alibaba de la serie Qwen3, con una ventana de contexto de 262,144 tokens y mejoras significativas respecto al lanzamiento de enero de 2025 en razonamiento, seguimiento de instrucciones, cobertura multilingüe y conocimiento de cola larga. Se sitúa en el extremo premium de la línea Qwen3. Si necesitas profundidad seria en razonamiento y amplio soporte de idiomas sin gestionar tu propio hardware, esta es la mejor opción de Alibaba.
Conocido por
- Fuerte razonamiento y seguimiento de instrucciones en tareas complejas y de múltiples pasos
- Amplio soporte multilingüe con mejor cobertura de idiomas menos comunes
- Contexto de 262,144 tokens — lo suficientemente largo para grandes bases de código o conjuntos de documentos
- Mejora en el conocimiento de cola larga respecto a versiones anteriores de Qwen3
- Tope de la jerarquía familiar Qwen3 en capacidad
Cuidado con
- Solo API: no hay pesos abiertos, por lo que no puedes ejecutarlo localmente ni alojarlo tú mismo.
- Los tokens de salida cuestan cinco veces más que los de entrada — las respuestas largas generadas suman rápido.
- Alibaba no ha publicado públicamente el conteo de parámetros ni los términos de licencia.
Prompts para probar
Plan de razonamiento de múltiples pasos
Una fábrica produce 240 widgets por hora. Un nuevo proceso aumenta la producción en un 15% pero requiere 20 minutos de inactividad cada 4 horas. Calcula el neto de widgets producidos en un turno de 10 horas bajo el nuevo proceso versus el antiguo, luego recomienda cuál usar si la meta diaria es de 2,100 widgets.
Resumen de documento multilingüe
El siguiente texto es una mezcla de inglés, francés y mandarín. Lee las tres secciones, identifica dónde coinciden y dónde se contradicen, y escribe un resumen unificado en inglés. [Pega aquí tu documento multilingüe.]
Refactorización de base de código densa
Aquí hay un módulo Python que maneja la autenticación de usuarios. Identifica cualquier vulnerabilidad de seguridad, explica cada una en términos sencillos y luego reescribe el módulo para corregirlas manteniendo las firmas de función existentes. Añade comentarios en línea explicando qué cambió y por qué.
Comparar con
- Qwen3.8 Max (0902)Modelo solo APIContexto de 1,000,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
- Qwen3 30B A3B Thinking 2507Modelo solo APIContexto de 81,920 tokens · $0.20/M entrada, $2.40/M salida
- Qwen3 VL 32B InstructModelo solo APIContexto de 131,072 tokens · $0.10/M entrada, $0.42/M salida
- Qwen3.5 Plus 2026-02-15Modelo solo APIContexto de 1,000,000 tokens · $0.26/M entrada, $1.56/M salida
Más modelos de texto de qwen
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Qwen3 Max localmente?
- No. Qwen3 Max es solo API y Alibaba no ha liberado pesos abiertos, por lo que no es posible el despliegue local.
- ¿Cuánto cuesta Qwen3 Max y cuál es su contexto?
- Cuesta $0.78 por millón de tokens de entrada y $3.90 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 262,144 tokens.
- ¿En qué se diferencia Qwen3 Max de otros modelos Qwen3?
- Es el modelo de nivel superior en la serie Qwen3, posicionado por encima de variantes Qwen3 más pequeñas o ligeras, con el razonamiento más fuerte, seguimiento de instrucciones y cobertura multilingüe que Alibaba ha publicado en esta generación.
Veredicto del capitánUn modelo API de frontera capaz que vale la pena considerar si necesitas razonamiento profundo y amplia cobertura de idiomas, aunque el precio de salida exige cierta disciplina.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
