Switch to Anime Style [WAN 2.2 I2V]

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Webb

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

996 nedladdningar · 29 gillningar på Civitai

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Wan 2.2 LoRAs kommer som två filer, en för experten med hög brusnivå och en för experten med låg brusnivå, och båda finns på den här sidan. Använd de två filerna tillsammans. Heat-poängen och siffrorna i den här listan gäller filen med hög brusnivå; filen med låg brusnivå har egna siffror som inte läggs till.

Skapad av

ReltivlyObjectv

på Civitai

by ReltivlyObjectv - Switch to Anime Style [WAN 2.2 I2V]

Skaparens anteckningar

Takes a realistic or 3D frame as the initial image, then converts it to an animated style. This LoRA by itself may yield a wide variety of anime-styled to semi-realistic cartoon appearances, but it can be directed to more reliably produce anime by pairing it with my . Example Use: - Strength: 1.5 (on both this LoRA and the Anime Style LoRA) - Length: 33 frames - Prompt: "a realistic person shuffles in place, later becoming An1meStyl3" - Steps: 4 (2 high, 2 low) California AB 2013 Training Data Disclosure - This LoRA was fine-tuned using visual data consisting of still images derived from animated works, along with photographs, game screenshots, and AI-generated images used as inputs for synthetic transformation. The training data includes copyrighted material owned by third parties, including animation studios, game publishers, and individual artists, as well as derivative synthetic content generated from those inputs. No training data was licensed or purchased. This LoRA is provided for non-commercial use only under the terms of its distribution. - The dataset consists of over 100 images derived from anime-style sources, along with over 50 video clips. Each clip was created by taking an existing image, including photographs, game screenshots, or AI-generated images, generating an anime-style version of that image using AI, and producing an animated sequence in which both versions appear sequentially to introduce a deliberate style transition. Data was collected and generated between approximately 2024 and 2025. - Image data was processed through standard resizing, cropping, normalization, and labeling steps. Video clips were prepared and labeled for video-based training to support motion learning and style-transition behavior. Synthetic images and video were included as part of the training dataset. - This model is intended for non-commercial, experimental, and educational use. Generated outputs may reflect copyrighted visual styles or themes associated with the underlying training data. Users are responsible for ensuring compliance with applicable copyright law, other intellectual property laws, and all other applicable laws.

Triggerord

a realistic person <does a thing>, later becoming An1meStyl3

SHA256

CA0482FAA66606EB61CD6387D99EA0241F65F0DABD6D16B0881CBF0A1500A3AC

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #79 Hottest Wan model

Not this creator?

Get your own badge

Popularitetstrend för Switch to Anime Style [WAN 2.2 I2V]

Värmenpoäng sedan 22 Dec 2025

Värmescore

7,895°

Den här veckan

n/a

Inte släppt/spårad än

Den här månaden

n/a

Inte släppt/spårad än

Senaste året

n/a

Inte släppt/spårad än

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+909°

Civitai-nedladdningar

996 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+222°

Gilla-markeringar

29 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

+22°

Adoptionshastighet

Ungefär 1 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.

−258°

Ålder

−258° eftersom Wan-vikterna släpptes 2025. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 7,895°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
996 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+909°
7,909°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
29 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+222°
8,131°
löpande total
4
Lägg till adoptionshastigheten.
Ungefär 1 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
+22°
8,153°
löpande total
5
Ta bort åldern.
Wan-vikterna släpptes 2025: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−258°
7,895°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
7,895°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

NSFW

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.

NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.

NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.

Hämta denna prompt

Render by clzpetn804 on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Inställningar

Sampler

DDIM

Steg

Guidance

Storlek

768x1024

Prompt

the woman sings and sways her torso side to side An1meStyl3

Negativ prompt

dithering, halftone, overrefined, tattoo, tattoos, warping iris, overprocessed, uneven textures, mismatched textures, missing fingers, ghosting eyes, ghosting limbs, wound, incision, backwards hands, fake fingernails, long pointed fingernails

Render by ReltivlyObjectv on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Rendering av clzpetn804 på Civitai

Inställningar

Steg

Storlek

490x640

Prompt

a realistic person shuffles in place, later becoming An1meStyl3

Negativ prompt

色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走，裸露，(child),(teen),(youth), (extra limbs), (extra fingers), (3d), (((realistic))), ((photograph))

Rendering av clzpetn804 på Civitai

Inställningar

Sampler

DDIM

Steg

Guidance

Storlek

768x1024

Prompt

the woman in the prison cell lifts her shirt exposing her huge round breasts and detailed erect big nipples as the camera pans down to show her sexy body

Negativ prompt

Hur man installerar en LoRA: mappar, filkontroller och första användning i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och Draw Things

Inställningar

Sampler

DDIM

Steg

Guidance

Storlek

768x1024

Prompt

the blonde woman with huge tits shakes her ass side to side as she looks at the camera and smiles

Negativ prompt

Kör lokalt: Hög brusnivå

Hur man installerar

24 sep 2025

Öppna Civitai Ladda ner

wan2.2_i2v_animestyletransition_high.safetensors

146 MB · SafeTensor

Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.

Kör lokalt: Låg brusnivå

Öppna Civitai Ladda ner

wan2.2_i2v_animestyletransition_low.safetensors

146 MB · SafeTensor

Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.

Mer från den här skaparen

Joins the Battle [MiniMax H3 Ref2VA]

MINIMAX H3

Stylized PBR Animation [MiniMax H3 Ref2VA]

MINIMAX H3

Replace Subject [Klein 4B & 9B]

FLUX 2 / KLEIN

Immediate Scene Transition [LTX 2.3]

LTX2

Alla modeller av ReltivlyObjectv

Liknande modeller

Crush Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

WAN