Noden Empty Latent Image i ComfyUI
Empty Latent Image skapar den tomma latenta ytan (bredd, höjd, batch_size) som text-till-bild-sampling börjar från; dimensionerna måste vara multiplar av 8 och matcha modelfamiljen.
Vad Empty Latent Image gör
Text-till-bild behöver en startpunkt. Empty Latent Image gör en latent tensor fylld med nollor i den storlek du vill ha, och KSampler lägger till brus. Latentutrymmet är 8 gånger mindre än pixlar för SD-modeller, så en 1024x1024-bild är en 128x128 latent; noden tar pixelstorlekar och delar åt dig.
Välj storlekar som modellen tränades på: 512x512 eller 512x768 för SD 1.5, 1024x1024 / 832x1216 / 1216x832 för SDXL, Pony och Illustrious. Större första-pass-storlekar ger ofta dubbla motiv; använd en hires-pass för fler pixlar istället. För Flux, SD3 och videomodeller, använd EmptySD3LatentImage eller den familjespecifika latenta noden, som har ett annat antal kanaler.
Ingångar
Namn | Typ | Vad det är |
|---|---|---|
width | INT | Bildens bredd i pixlar, multipel av 8 (64 rekommenderas). |
height | INT | Bildens höjd i pixlar, multipel av 8. |
batch_size | INT | Hur många bilder som ska göras i en körning med på varandra följande seeds. |
Utgångar
Namn | Typ | Vad det är |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | Den tomma latenta bilden för KSampler latent_image. |
Så använder du Empty Latent Image
- Lägg till Empty Latent Image.
- Ställ in bredd och höjd för modelfamiljen (1024x1024 för SDXL).
- Sätt batch_size till 1 när du testar, högre när prompten funkar.
- Koppla LATENT till KSampler latent_image och behåll denoise på 1.0.
Inställningar och tips
- SDXL:s bra storlekar: 1024x1024, 896x1152, 832x1216, 1152x896, 1216x832, 1344x768.
- SD 1.5 över 768 på långsidan ger ofta dubbla huvuden och kroppar; skala upp efteråt istället.
- batch_size 4 är ett billigt sätt att testa olika seeds; VRAM ökar med det.
- Bredd och höjd som inte är multiplar av 8 avrundas nedåt.
Felsökning av Empty Latent Image
Flux / SD3 / Wan ger skräp med den här noden
Varför det händer
De modellerna använder 16-kanaliga latenter; Empty Latent Image gör 4-kanaliga SD-latenter.
Så löser du det
Byt till EmptySD3LatentImage (Flux, SD3, Qwen) eller Wan / Hunyuan tomma video-latentnoder.
Två huvuden, dubbla personer eller kakelmönster
Varför det händer
Ytan är mycket större än träningsupplösningen, så modellen sätter ihop flera bilder i en.
Så löser du det
Generera i den native storleken och skala upp med en latent- eller pixel-hires-pass.
Fel: höjd och bredd måste vara delbara med 8
Varför det händer
En storlek som 1000x700 angavs.
Så löser du det
Använd multiplar av 8, helst 64 (1024, 960, 896, 832, 768).
Slut på minne vid batch
Varför det händer
batch_size multiplicerar minnet som samplern behöver.
Så löser du det
Sänk batch_size och köa flera körningar istället.
Frågor om Empty Latent Image
Kan jag göra icke-kvadratiska bilder?
Ja, vilken bildförhållande som helst inom modellens komfortzon. Håll pixelantalet nära träningsstorleken.
Vad gör batch_size med seed?
Varje bild i batchen använder basseed plus sitt index.
Relaterade noder
KSampler
ComfyUI core
KSampler kör avbrusningsloopen: den tar modellen, prompts och en latent och skapar den färdiga latenta bilden, styrd av seed, steg, cfg, sampler, scheduler och denoise.
EmptySD3LatentImage
ComfyUI core
EmptySD3LatentImage skapar den tomma latenta med 16 kanaler som Flux, SD3 och SD3.5 behöver; den ersätter Empty Latent Image i de arbetsflödena.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Upscale Latent ändrar storleken på en latent till en ny storlek (eller med en faktor) så att en andra KSampler kan lägga till detaljer i högre upplösning: den klassiska hires-fixen.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode omvandlar den samplade LATENT till en pixel-BILD med VAE; VAE Decode (Tiled) gör samma sak i kakel för väldigt stora bilder.
Fler ComfyUI-noder
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode omvandlar en textprompt till CONDITIONING med hjälp av modellens textkodare. En nod håller den positiva prompten, en annan den negativa prompten.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager är tillägget som installerar, uppdaterar och fixar anpassade nodpaket och modeller direkt i gränssnittet, löser saknade noder i importerade arbetsflöden och sparar en ögonblicksbild av din setup.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) öppnar en .safetensors- eller .ckpt-modellfil och delar upp den i de tre delar som varje arbetsflöde behöver: diffusionens MODEL, CLIP textkodare och VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image sparar IMAGE-tensorn som en PNG i ComfyUI/output, med hela arbetsflödet inbäddat i filens metadata så att bilden kan dras tillbaka till ComfyUI för att återställa grafen.
Load Image
ComfyUI core
Load Image läser in en bild från ComfyUI:s input-mapp (eller en uppladdning) och ger ut en IMAGE-tensor plus en MASK som tas från alfakanalen, startpunkten för img2img, inpainting, ControlNet och IP-Adapter-flöden.
Load LoRA
ComfyUI core
Load LoRA (LoraLoader) applicerar en LoRA-fil på MODEL och CLIP med separata styrkor, så att en stil, karaktär eller koncept kan läggas till vilken checkpoint som helst utan att slå ihop dem.