Noden Load LoRA i ComfyUI
Load LoRA (LoraLoader) applicerar en LoRA-fil på MODEL och CLIP med separata styrkor, så att en stil, karaktär eller koncept kan läggas till vilken checkpoint som helst utan att slå ihop dem.
Vad Load LoRA gör
En LoRA är ett litet tillägg som tränats ovanpå en basmodell. Load LoRA tar MODEL och CLIP från en checkpoint loader, applicerar tillägget och ger ut nya MODEL och CLIP-objekt. Allt som händer efteråt (prompter, sampler) använder de patchade versionerna. Flera Load LoRA-noder kan kopplas ihop för att stapla LoRAs.
strength_model bestämmer hur mycket LoRA ändrar diffusionsnätverket, strength_clip hur mycket den ändrar textkodaren. De flesta LoRAs är gjorda för 0.6 till 1.0 på båda. Negativa styrkor skjuter modellen bort från konceptet. LoraLoaderModelOnly är samma nod utan CLIP-sidan, vilket är allt som behövs för de flesta Flux och video LoRAs.
Ingångar
Namn | Typ | Vad det är |
|---|---|---|
model | MODEL | Modellen som ska patchas, från Load Checkpoint, Load Diffusion Model eller en tidigare LoRA-nod. |
clip | CLIP | Textkodaren som ska patchas. |
lora_name | COMBO | LoRA-filen från models/loras. |
strength_model | FLOAT | Vikten som appliceras på modellpatchen. 1.0 är den tränade styrkan; 0 stänger av den. |
strength_clip | FLOAT | Vikten som appliceras på textkodarpatchen. |
Utgångar
Namn | Typ | Vad det är |
|---|---|---|
MODEL | MODEL | Den patchade modellen för samplern eller nästa LoRA. |
CLIP | CLIP | Den patchade textkodaren för CLIP Text Encode. |
Så använder du Load LoRA
- Lägg LoRA-filen i ComfyUI/models/loras.
- Sätt in Load LoRA mellan checkpoint loader och samplern: model och clip in, MODEL och CLIP ut.
- Koppla CLIP-utgången till CLIP Text Encode-noderna, inte den ursprungliga checkpoint CLIP.
- Välj lora_name och ställ in båda styrkorna, börja på 0.8.
- Lägg till triggerorden från LoRA-sidan i den positiva prompten.
Inställningar och tips
- LoRA måste matcha basfamiljen: en SDXL LoRA gör inget användbart på SD 1.5 och en Flux LoRA funkar inte på SDXL.
- När du staplar LoRAs, sänk varje styrka så att totalen håller sig runt 1.0 till 1.5; full styrka på alla bränner bilden.
- En LoRA som bara ändrar modellen (inga textkodarlager) skriver "lora key not loaded" för CLIP-nycklar; det är ofarligt.
- För en snabb A/B, sätt strength_model till 0 istället för att koppla ur noden; grafen håller sig kopplad.
- Använd en LoRA-stacker nod från ett custom pack (rgthree Power Lora Loader, Efficiency LoRA Stacker) om du ofta använder fler än tre.
Felsökning av Load LoRA
lora key not loaded: lora_unet_... (dussintals rader)
Varför det händer
LoRA:n är tränad för en annan arkitektur än modellen den appliceras på, så inga lagernamn matchar.
Så löser du det
Kolla LoRA-sidan för basmodellen (SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, Flux) och para ihop med en checkpoint från samma familj. Några få omatchade nycklar är normalt; hundratals betyder fel familj.
LoRA:n har ingen synlig effekt
Varför det händer
CLIP Text Encode-noderna är fortfarande kopplade till checkpoint CLIP istället för LoRA-utgången, triggerord saknas eller styrkan är 0.
Så löser du det
Koppla om båda prompt-noderna till CLIP som kommer från Load LoRA, lägg till triggerorden och höj strength_model till 1.0 för att bekräfta att det funkar innan du sänker.
Bilder är översaturerade, överexponerade eller fulla av artefakter
Varför det händer
Den sammanlagda LoRA-styrkan är för hög, ofta för att flera LoRAs körs på 1.0 samtidigt eller en övertränad LoRA behöver mindre än 1.
Så löser du det
Sänk strength_model till 0.5-0.7 per LoRA och håll totalen runt 1.2 eller lägre. Höj cfg lite om detaljer försvinner.
Fel: Förväntad storlek för de två första dimensionerna i batch2 tensor var... (formmatchning)
Varför det händer
En LoRA med fel rank eller familj appliceras på CLIP, oftast en SDXL LoRA med strength_clip över 0 på en Flux CLIP.
Så löser du det
Använd LoraLoaderModelOnly för Flux och video LoRAs, eller sätt strength_clip till 0.
Frågor om Load LoRA
Kan jag ladda flera LoRAs?
Ja. Koppla Load LoRA-noder i serie: MODEL och CLIP-utgångarna från en går in i nästa. Ordningen spelar sällan roll; styrkorna gör det.
Ska strength_model och strength_clip vara lika?
Vanligtvis. Sänk strength_clip när LoRA:n tar över prompten för mycket, sänk strength_model när stilen blir för tung.
Fungerar LyCORIS / LoCon / DoRA-filer här?
De flesta gör det, i samma nod. Mycket gamla format kan behöva LyCORIS custom node pack.
Relaterade noder
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) öppnar en .safetensors- eller .ckpt-modellfil och delar upp den i de tre delar som varje arbetsflöde behöver: diffusionens MODEL, CLIP textkodare och VAE.
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode omvandlar en textprompt till CONDITIONING med hjälp av modellens textkodare. En nod håller den positiva prompten, en annan den negativa prompten.
KSampler
ComfyUI core
KSampler kör avbrusningsloopen: den tar modellen, prompts och en latent och skapar den färdiga latenta bilden, styrd av seed, steg, cfg, sampler, scheduler och denoise.
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) laddar ett rent brusreduceringsnätverk som Flux, SD3.5, Wan eller HunyuanVideo från models/diffusion_models, med ett vikt_dtype-alternativ för fp8 för att spara VRAM.
Fler ComfyUI-noder
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager är tillägget som installerar, uppdaterar och fixar anpassade nodpaket och modeller direkt i gränssnittet, löser saknade noder i importerade arbetsflöden och sparar en ögonblicksbild av din setup.
Save Image
ComfyUI core
Save Image sparar IMAGE-tensorn som en PNG i ComfyUI/output, med hela arbetsflödet inbäddat i filens metadata så att bilden kan dras tillbaka till ComfyUI för att återställa grafen.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode omvandlar den samplade LATENT till en pixel-BILD med VAE; VAE Decode (Tiled) gör samma sak i kakel för väldigt stora bilder.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image skapar den tomma latenta ytan (bredd, höjd, batch_size) som text-till-bild-sampling börjar från; dimensionerna måste vara multiplar av 8 och matcha modelfamiljen.
Load Image
ComfyUI core
Load Image läser in en bild från ComfyUI:s input-mapp (eller en uppladdning) och ger ut en IMAGE-tensor plus en MASK som tas från alfakanalen, startpunkten för img2img, inpainting, ControlNet och IP-Adapter-flöden.
Apply ControlNet
ComfyUI core
Apply ControlNet kopplar en guidebild och en laddad ControlNet till den positiva och negativa CONDITIONING med styrka och start-/slutprocent, så att samplern följer kanter, djup eller pose från guiden.