Waifu Diffusion：用Danbooru標籤提示的經典動漫模型
概述
Waifu Diffusion 是 hakurei 基於 Stable Diffusion 1.x，長期微調的動漫插畫模型。它用 Danbooru 風格的標籤而不是句子，能生成清晰、一致的動漫線條和上色。
參考
名稱 | 類型 | 含義 |
|---|---|---|
提示詞 | tags | 用逗號分開的 Danbooru 標籤：數量、主題、外觀、服裝、姿勢、場景、風格。 |
負面提示詞 | tags | lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, signature, watermark, blurry |
7-11 | 比真實模型高；9 是不錯的中間值。 | |
步數 | 25-30 | Euler a 或 DPM++ 2M Karras。 |
解析度 | 512-768 | 人像用 512x768；要大圖用 hires fix。 |
逐步操作
- 先用 masterpiece, best quality，接著是主題標籤（1girl, solo），再來是外觀（long black hair, green eyes）。
- 加上服裝和姿勢標籤，然後是場景（classroom, rainy street），最後是光線或風格標籤。
- 貼上標準負面提示詞，保持不動。
- 用 hires fix 0.5 降噪，再用動漫專用放大器放大，線條會更乾淨。
範例
人像
masterpiece, best quality, 1woman, solo, short silver hair, blue eyes, knit cardigan, looking at viewer, cherry blossoms, wind, soft lighting, detailed background
風景
masterpiece, best quality, no humans, scenery, mountain village, rice terraces, morning mist, wooden houses, wide shot, detailed
創意點子：溫馨靜物
masterpiece, best quality, no humans, still life, kotatsu, mandarin oranges, sleeping cat, winter window, warm indoor light, soft shading
技巧
- 底下用底線或空格要一致；Waifu Diffusion 是用空格代替底線訓練的。
- 標籤順序很重要：前幾個標籤決定構圖。
- 風景提示詞（no humans, scenery, sunset, torii）能做出漂亮背景。
- 搭配 SD 1.5 風格 LoRA，設 0.6，能現代化畫風但不改變標籤流程。
問題排解
手部糊掉和多餘手指
原因
SD 1.x 的限制，在低解析度下更明顯。
修復方法
在負面提示詞加上 bad hands 和 missing fingers，用 512x768 生成，再用更高解析度修補手部。
灰暗、低對比色彩
原因
某些環境下的預設 VAE。
修復方法
載入標準 SD 1.5 VAE 或 anime kl-f8 VAE，並把 CFG 調到 9-10。
常見問題
自然語言提示詞能用嗎？
可以用，但效果有限，標籤能控制得更細。需要特定效果時，可以混合幾句短語和標籤。
用哪種放大器比較合適？
動漫向的 ESRGAN 模型能保持線條清晰；一般照片放大器會讓線條變柔和。
連結與來源
本指南涉及的模型
作者
掌舵這艘船。對沒人問的 VAE 解碼時間有自己的看法。相信權重想要自由，任何你無法下載的模型都是需要額外步驟的訂閱。不會回答關於 NAS 上 400 GB 檢查點的問題。
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