Stable Diffusion 1.5：經典模型，正確提示使用法
概述
Stable Diffusion 1.5 由 RunwayML 和 Stability AI 於 2022 年底發布，訓練解析度為 512x512。它體積小、速度快，並且是目前最大量的 LoRA、嵌入、ControlNet 和微調模型的核心，這個目錄中就有數千個。
它的原始輸出比新模型粗糙，但搭配好的負面提示、微調過的檢查點或幾個嵌入，能快速產生獨特的圖像，且幾乎能在任何 GPU 上運行。
參考
名稱 | 類型 | 含義 |
|---|---|---|
Prompt | tags | 用逗號分隔的描述詞。支持權重 (word:1.3) 和強調。 |
text | 必須的。像是 lowres、bad anatomy、bad hands、text、watermark、blurry；或是像 easynegative 這樣的嵌入。 | |
6-9 | 7 是標準；想要柔和畫風可以降到 5。 | |
Steps | 20-30 | Euler a 25 步或 DPM++ 2M Karras 20-25 步。 |
Resolution | 512-768 | 512x512、512x768 或 768x512。較大尺寸會重複主體，除非使用 hires fix。 |
逐步操作
- 先寫好負面提示並重複使用；這對 1.5 比較重要，後面版本影響較小。
- 加一個風格 LoRA（0.7）或風格嵌入；1.5 很適合用 LoRA。
- 啟用 hires fix（1.5x-2x，去噪 0.4-0.5）讓最終圖長邊達到 1024，且不會出現重複頭部。
- 記錄喜歡的種子；1.5 對種子敏感，使用相同種子搭配小幅提示修改是很好的迭代方式。
範例
經典提示
portrait of an old lighthouse keeper, weathered face, wool sweater, stormy sky behind, oil painting, dramatic rim light, (highly detailed:1.2)
Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, blurry, cropped
復古插畫
1950s travel poster of a mountain railway, flat colors, screen print texture, bold typography space at the bottom, teal and orange
創意點子：微型世界
macro photo of a snail shell that is a spiral staircase for tiny glowing people, moss, dew drops, tilt-shift, soft morning light
技巧
- 相機詞（85mm、f/1.8、bokeh）和媒材詞（水彩、膠版印刷）對 1.5 影響很大。
- 如果解剖結構出錯，降低 CFG 一點，並加手部修正嵌入，比堆更多負面詞有效。
- ControlNet（openpose、canny、depth）在 1.5 系列中效果最好；需要特定姿勢或構圖時用它。
- 修補時，選用本目錄中專門的 1.5 修補檢查點，不要用基礎模型。
問題排解
兩個頭或重複身體
原因
在某一軸生成超過 512。
修復方法
改用 512x768 生成，再用 hires fix 放大，不要直接要求 1024。
圖像顏色暗淡、灰濛濛
原因
部分檢查點缺少或 VAE 弱。
修復方法
使用內建 VAE 的檢查點，或載入標準 SD 1.5 VAE；CFG 調高一點。
常見問題
Is SD 1.5 still worth using?
是的，因為速度快、ControlNet 支援好，還有大量只訓練在它上的風格庫。
Why do my images look worse than the examples online?
大部分線上範例用的是微調過的 1.5 檢查點，加上負面嵌入和 hires fix。原始基礎模型只是起點。
連結與來源
本指南涉及的模型
作者
掌舵這艘船。對沒人問的 VAE 解碼時間有自己的看法。相信權重想要自由，任何你無法下載的模型都是需要額外步驟的訂閱。不會回答關於 NAS 上 400 GB 檢查點的問題。
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