Stable Diffusion 1.5: โมเดลคลาสสิก ใช้พรอมต์ให้ถูกวิธี
ภาพรวม
Stable Diffusion 1.5 ถูกปล่อยโดย RunwayML และ Stability AI ปลายปี 2022 และฝึกที่ความละเอียด 512x512 มันเล็ก เร็ว และอยู่ตรงกลางของคอลเลกชัน LoRA, embeddings, ControlNets และ fine-tunes ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา มีหลายพันอันในแคตตาล็อกนี้
ผลลัพธ์ดิบของมันหยาบกว่าโมเดลใหม่ๆ แต่ถ้าใช้ negative prompt ดีๆ, checkpoint ที่ผ่านการ fine-tune หรือ embeddings สักสองสามตัว มันจะสร้างภาพที่โดดเด่นได้เร็ว และรันได้แทบทุก GPU
ข้อมูลอ้างอิง
ชื่อ | ชนิด | ความหมาย |
|---|---|---|
Prompt | tags | คำอธิบายที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค รองรับน้ำหนัก (word:1.3) และการเน้นได้ดี |
text | จำเป็น ต้องมี lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, blurry; หรือ embedding อย่าง easynegative | |
6-9 | 7 คือมาตรฐาน; ลดลงเป็น 5 เพื่อผลลัพธ์แบบภาพวาดนุ่มนวล | |
Steps | 20-30 | Euler a ที่ 25 หรือ DPM++ 2M Karras ที่ 20-25 |
Resolution | 512-768 | 512x512, 512x768 หรือ 768x512 ขนาดใหญ่กว่านี้จะทำให้วัตถุซ้ำกันถ้าไม่ใช้ hires fix |
ทีละขั้นตอน
- เขียน negative prompt ก่อนและใช้ซ้ำ มันสำคัญกับ 1.5 มากกว่าโมเดลอื่นๆ
- เพิ่ม LoRA สไตล์หนึ่งตัวที่ 0.7 หรือ embedding สไตล์ 1.5 รับ LoRA ได้ดีมาก
- เปิด hires fix (1.5x-2x, denoise 0.4-0.5) เพื่อให้ภาพสุดท้ายได้ความละเอียด 1024 ด้านยาวโดยไม่เกิดหัวซ้ำ
- เก็บรายชื่อ seed ที่ชอบไว้ 1.5 ค่อนข้างไวต่อ seed และใช้ seed เดิมกับการแก้ไขพรอมต์เล็กๆ เป็นวิธีที่ดีในการทำซ้ำ
ตัวอย่าง
พรอมต์คลาสสิก
portrait of an old lighthouse keeper, weathered face, wool sweater, stormy sky behind, oil painting, dramatic rim light, (highly detailed:1.2)
Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, blurry, cropped
ภาพประกอบวินเทจ
1950s travel poster of a mountain railway, flat colors, screen print texture, bold typography space at the bottom, teal and orange
ไอเดียสร้างสรรค์: โลกจิ๋ว
macro photo of a snail shell that is a spiral staircase for tiny glowing people, moss, dew drops, tilt-shift, soft morning light
เคล็ดลับ
- คำเกี่ยวกับกล้อง (85mm, f/1.8, bokeh) และคำเกี่ยวกับสื่อ (watercolor, linocut) มีผลกับ 1.5 มาก
- ถ้า anatomy ผิด ให้ลด CFG ลงหนึ่งและเพิ่ม embedding แก้มือแทนที่จะใส่คำ negative เพิ่ม
- ControlNet (openpose, canny, depth) ทำงานดีที่สุดกับ 1.5 ในบรรดาครอบครัวทั้งหมด ใช้เมื่ออยากได้ท่าทางหรือเลย์เอาต์เฉพาะ
- สำหรับ inpainting ให้เลือก checkpoint inpainting 1.5 ที่เฉพาะเจาะจงในแคตตาล็อกนี้แทนที่จะใช้โมเดลฐาน
การแก้ปัญหา
หัวซ้ำหรือร่างกายซ้ำ
สาเหตุ
สร้างภาพที่ความละเอียดเกิน 512 ในแกนใดแกนหนึ่ง
วิธีแก้
สร้างที่ 512x768 แล้วใช้ hires fix ขยายแทนการขอ 1024 โดยตรง
ภาพจืดชืด สีเทา
สาเหตุ
ขาดหรือ VAE อ่อนในบาง checkpoint
วิธีแก้
ใช้ checkpoint ที่มี VAE ฝังอยู่ หรือโหลด VAE มาตรฐานของ SD 1.5; เพิ่ม CFG ขึ้นหนึ่ง
คำถาม
SD 1.5 ยังน่าใช้ไหม?
ใช่ สำหรับความเร็ว, การทำงานกับ ControlNet และห้องสมุดสไตล์ขนาดใหญ่ที่ฝึกมาเฉพาะสำหรับมัน
ทำไมภาพของฉันดูแย่กว่าตัวอย่างออนไลน์?
ตัวอย่างออนไลน์ส่วนใหญ่ใช้ checkpoint 1.5 ที่ผ่านการ fine-tune พร้อม embedding เชิงลบและ hires fix โมเดลฐานดิบเป็นแค่จุดเริ่มต้น
ลิงก์และแหล่งที่มา
โมเดลในคู่มือนี้
เขียนโดย
เป็นหัวหน้าทีมนี้ มีความเห็นเกี่ยวกับเวลาการถอดรหัส VAE ที่ไม่มีใครถาม เชื่อว่าน้ำหนักควรเป็นอิสระ และโมเดลที่ดาวน์โหลดไม่ได้คือการสมัครสมาชิกที่มีขั้นตอนเพิ่มขึ้น จะไม่ตอบคำถามเกี่ยวกับไฟล์เช็คพอยต์ขนาด 400 GB บน NAS
คำแนะนำทั้งหมดโดย Captain
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
Waifu Diffusion: การใช้แท็ก Danbooru กับโมเดลอนิเมะคลาสสิก
1 ต.ค. 2026
Ghibli Diffusion: โทเค็นสไตล์กิบลิและวิธีใช้
30 ก.ย. 2026
DreamShaper 8 Inpainting: การแก้ไขและเปลี่ยนส่วนของภาพ
1 ต.ค. 2026
Stable Diffusion v1.1: รุ่นแรกที่ปล่อยออกมา ใช้สร้างสรรค์ได้
29 ก.ย. 2026
Absolute Reality 1.8.1: คนจริงจัง, แฟนตาซี และไซไฟบน SD 1.5
29 ก.ย. 2026
คู่มือเพิ่มเติม
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: ควรใช้ตระกูลโมเดลไหนในปี 2026
22 พ.ค. 2026

Best AI Models for Anime in 2026: MOSS-Image, Anima, Illustrious
16 ต.ค. 2026
epiCRealism v5 Inpainting: แก้ไขภาพถ่ายธรรมชาติบน SD 1.5
2 ต.ค. 2026
โมเดลภาพ AI สร้างสรรค์ทำงานอย่างไร: อธิบาย diffusion, latents และ text encoders แบบง่ายๆ
28 ส.ค. 2025
LoRA คืออะไร และใช้งานอย่างไรใน ComfyUI, Forge, Automatic1111 และบนคลาวด์
20 พ.ค. 2026
