Stable Diffusion 1.5: das klassische Modell, richtig genutzt
Überblick
Stable Diffusion 1.5 wurde Ende 2022 von RunwayML und Stability AI veröffentlicht und bei 512x512 trainiert. Es ist klein, schnell und steht im Mittelpunkt der größten Sammlung von LoRAs, Embeddings, ControlNets und Fine-Tunes, von denen Tausende in diesem Katalog sind.
Seine rohe Ausgabe ist im Vergleich zu neueren Modellen grob, aber mit einem guten negativen Prompt, einem fein abgestimmten Checkpoint oder ein paar Embeddings erzeugt es schnell markante Bilder und läuft auf fast jeder GPU.
Referenz
Name | Typ | Bedeutung |
|---|---|---|
Prompt | tags | Komma-getrennte Beschreibungen. Gewichte (Wort:1.3) und Betonung werden gut unterstützt. |
text | Wichtig. lowres, schlechte Anatomie, schlechte Hände, Text, Wasserzeichen, unscharf; oder ein Embedding wie easynegative. | |
6-9 | 7 ist der Standard; für weichere, malerische Ergebnisse auf 5 gehen. | |
Steps | 20-30 | Euler a bei 25 oder DPM++ 2M Karras bei 20-25. |
Resolution | 512-768 | 512x512, 512x768 oder 768x512. Größere Größen duplizieren Motive, wenn du nicht hires fix benutzt. |
Schritt für Schritt
- Schreib zuerst einen negativen Prompt und nutz ihn wieder; der ist bei 1.5 wichtiger als bei späteren Modellen.
- Füge eine Stil-LoRA bei 0.7 oder ein Stil-Embedding hinzu; 1.5 verträgt LoRAs sehr gut.
- Aktiviere hires fix (1.5x-2x, Denoise 0.4-0.5) für das finale Bild, um 1024 Pixel an der langen Kante zu erreichen ohne doppelte Köpfe.
- Führ eine Liste der Seeds, die dir gefallen; 1.5 reagiert stark auf Seeds und mit kleinen Prompt-Änderungen beim gleichen Seed kannst du gut iterieren.
Beispiele
Klassischer Prompt
portrait of an old lighthouse keeper, weathered face, wool sweater, stormy sky behind, oil painting, dramatic rim light, (highly detailed:1.2)
Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, blurry, cropped
Vintage-Illustration
1950s travel poster of a mountain railway, flat colors, screen print texture, bold typography space at the bottom, teal and orange
Kreative Idee: winzige Welten
macro photo of a snail shell that is a spiral staircase for tiny glowing people, moss, dew drops, tilt-shift, soft morning light
Tipps
- Kamera-Wörter (85mm, f/1.8, Bokeh) und Medium-Wörter (Aquarell, Linolschnitt) beeinflussen 1.5 stark.
- Wenn die Anatomie nicht stimmt, senk CFG um eins und füge ein Hand-Korrektur-Embedding hinzu, statt mehr negative Wörter zu nehmen.
- ControlNet (openpose, canny, depth) funktioniert bei 1.5 am besten von allen Familien; nutz es, wenn du eine bestimmte Pose oder Anordnung brauchst.
- Für Inpainting nimm einen der speziellen 1.5 Inpainting-Checkpoints aus diesem Katalog statt das Basismodell.
Fehlerbehebung
Zwei Köpfe oder wiederholte Körper
Warum es passiert
Generieren weit über 512 auf einer Achse.
So behebst du es
Generiere bei 512x768 und skaliere mit hires fix hoch, statt direkt 1024 zu fordern.
Ausgewaschene, graue Bilder
Warum es passiert
Fehlendes oder schwaches VAE in manchen Checkpoints.
So behebst du es
Nutz einen Checkpoint mit eingebautem VAE oder lade das Standard-SD-1.5-VAE; CFG um eins erhöhen.
Fragen
Ist SD 1.5 noch sinnvoll?
Ja, wegen der Geschwindigkeit, ControlNet-Unterstützung und der riesigen Stil-Bibliothek, die nur dafür trainiert wurde.
Warum sehen meine Bilder schlechter aus als die Beispiele online?
Die meisten Online-Beispiele nutzen einen fein abgestimmten 1.5-Checkpoint plus negative Embeddings und hires fix. Das rohe Basismodell ist nur der Anfang.
Links und Quellen
Modelle in dieser Anleitung
Geschrieben von
Leitet dieses Schiff. Hat Meinungen zu VAE-Dekodierzeiten, die niemand gefragt hat. Glaubt, dass Gewichte frei sein wollen und dass jedes Modell, das du nicht herunterladen kannst, ein Abo mit Extra-Schritten ist. Wird keine Fragen zu den 400 GB Checkpoints auf dem NAS beantworten.
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