Stable Diffusion 1.5：经典模型，正确提示使用
概述
Stable Diffusion 1.5 由 RunwayML 和 Stability AI 于 2022 年末发布，训练分辨率为 512x512。它体积小、速度快，是迄今为止最大规模的 LoRA、嵌入、ControlNet 和微调模型集合的核心，这个目录里收录了成千上万个。
与更新的模型相比，它的原始输出较粗糙，但配合好的负面提示、微调的检查点或几个嵌入，可以快速生成有特色的图像，而且几乎能在任何 GPU 上运行。
参考
名称 | 类型 | 含义 |
|---|---|---|
Prompt | tags | 用逗号分隔的描述词。支持权重（word:1.3）和强调。 |
text | 必填。比如 lowres、bad anatomy、bad hands、text、watermark、blurry；或者像 easynegative 这样的嵌入。 | |
6-9 | 7 是标准；想要柔和的绘画效果可以调到 5。 | |
Steps | 20-30 | Euler a 25 步，或者 DPM++ 2M Karras 20-25 步。 |
Resolution | 512-768 | 512x512、512x768 或 768x512。更大尺寸会重复主体，除非用 hires fix。 |
分步操作
- 先写好负面提示并重复使用；这点对 1.5 比后续模型更重要。
- 加一个风格 LoRA，权重 0.7，或者一个风格嵌入；1.5 对 LoRA 支持很好。
- 启用 hires fix（1.5x-2x，去噪 0.4-0.5），最终图长边能达到 1024，且不会出现重复头部。
- 保存你喜欢的种子列表；1.5 对种子敏感，稍微改动提示用同一个种子是很好的迭代方法。
示例
经典提示
portrait of an old lighthouse keeper, weathered face, wool sweater, stormy sky behind, oil painting, dramatic rim light, (highly detailed:1.2)
Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, blurry, cropped
复古插画
1950s travel poster of a mountain railway, flat colors, screen print texture, bold typography space at the bottom, teal and orange
创意点子：微型世界
macro photo of a snail shell that is a spiral staircase for tiny glowing people, moss, dew drops, tilt-shift, soft morning light
技巧
- 相机词（85mm、f/1.8、bokeh）和媒介词（水彩、油印）对 1.5 影响明显。
- 如果解剖结构出错，降低 CFG 一档，添加修手嵌入，比堆负面词效果好。
- ControlNet（openpose、canny、depth）在 1.5 上效果最好；需要特定姿势或布局时用它。
- 修补时，选用本目录专门的 1.5 修补检查点，不要用基础模型。
问题排查
两个头或重复身体
原因
某一轴生成分辨率远超 512。
修复方法
用 512x768 生成，再用 hires fix 放大，不要直接要求 1024。
图像灰蒙蒙、没生气
原因
部分检查点缺少或 VAE 弱。
修复方法
用带 baked VAE 的检查点，或者加载标准 SD 1.5 VAE；CFG 提高一档。
常见问题
SD 1.5 还值得用吗？
值得，速度快，ControlNet 支持好，还有大量只针对它训练的风格库。
为什么我生成的图比网上示例差？
大多数示例用的是微调过的 1.5 检查点，加了负面嵌入和 hires fix。基础模型只是起点。
链接与来源
本指南涉及的模型
作者
掌舵这艘船。对 VAE 解码时间有很多没人问过的看法。相信权重应该是自由的，任何你下载不了的模型都是带额外步骤的订阅。不接受关于 NAS 上 400 GB 检查点的问题。
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