Granite 4.2 30b
5367°
ibm-granite | 131,072 代幣上下文 | 輸入 $0.16/M，輸出 $0.65/M。Granite-4.2-30B 是 Granite 4.2 系列的旗艦推理模型。透過內建的...思考鏈，於推理密集任務中展現最強性能。支援靈活思考模式——完整思考（預設）、非思考及低努力，允許使用者依查詢需求平衡深度與延遲。
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船長筆記
2026-10-13 的筆記
Granite 4.2 30B 是 IBM Granite 4.2 系列中的旗艦推理模型，核心架構為連鎖思考（chain-of-thought），並提供三種思考模式，讓您可以根據每次查詢在深度與速度間做取捨。每百萬輸入 token 僅需 0.16 美元，價格遠低於大多數前沿推理模型。適合需要嚴謹推理但又不想負擔高額費用的開發者與分析師。
以...聞名
- 內建連鎖思考推理，作為一等公民功能，而非提示技巧。
- 三種思考模式：完整思考、非思考與低努力模式，用於延遲控制。
- 具競爭力的價格，輸入每百萬 token 0.16 美元，輸出每百萬 token 0.65 美元。
- 131,072 token 的上下文視窗，適合較長文件與多步驟任務。
注意
- 權重未公開；您必須使用 IBM 的 API，無法自行部署。
- IBM 未公布基準數據，獨立比較較為困難。
- 輸出價格為每百萬 token 0.65 美元合理，但推理密集的查詢會快速產生大量輸出。
可嘗試的提示詞
多步邏輯謎題
五位同事 — Ana、Ben、Cara、Dan 和 Eve — 各自任職於不同部門：人資、財務、法務、工程與行銷。Ana 不在 HR 或財務部。Ben 在法務部。Cara 不在行銷部。Dan 在工程部。請推理並找出每個人所屬的部門，並逐步展示您的推理過程。
因果分析任務
一個軟體團隊於週一發布新版本。到週三，錯誤率翻倍，平均回應時間增加 40%，且一個特定 API 端點佔了 80% 的新錯誤。請依概率順序分析最可能的原因，說明您會收集哪些證據來確認每個原因，並提出最快且安全的回滾方案。
結構化資料擷取
從以下合約條款中擷取所有財務義務，並以 JSON 陣列回傳。每個物件應包含：party、obligation_type、amount_or_rate、due_date 及 penalty_for_breach。條款：'Acme Corp 應支付 Vendor 每月 12,000 美元的保留費，於每月第一天到期。逾期付款將收取每月 1.5% 利息。簽約後 30 天內需支付一次性 5,000 美元的設置費。'
比較
- Qwen3 30B A3B Thinking 2507僅限 API 模型81,920 代幣上下文 · $0.20/M 輸入，$2.40/M 輸出
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05僅限 API 模型1,048,576 代幣上下文 · $1.25/M 輸入，$10.00/M 輸出
- o3 Pro僅限 API 模型200,000 代幣上下文 · $20.00/M 輸入，$80.00/M 輸出
- Ling 3.0 Flash Fin僅限 API 模型262,144 代幣上下文 · $0.04/M 輸入，$0.12/M 輸出
更多來自 ibm-granite 的文字模型
常見問題
- 我可以在本地執行 Granite 4.2 30B 嗎？
- 不行。IBM 尚未釋出此模型的開放權重，僅能透過 API 使用，無法自行部署。
- 費用是多少？上下文長度有多長？
- 價格為每百萬輸入 token 0.16 美元，每百萬輸出 token 0.65 美元，上下文視窗為 131,072 token。
- 三種思考模式是什麼？何時該使用？
- 完整思考為預設，提供最深度的推理；非思考模式跳過連鎖思考，回應更快且成本更低；低努力模式介於兩者之間，適合需要部分推理但又不想承受完整延遲時使用。
船長評語一款真正平價的推理模型，具備實用的延遲控制功能——如果您不介意被 IBM API 綁定，值得一試。
船長根據模型自身描述與模型卡撰寫這些筆記。價格與上下文大小為撰寫時提供者資料，可能會變動。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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這個分數是怎麼累積的
這個模型目前還沒有任何來源的流行度數據，所以它會有一個低於 7,000° 的替代數字，讓列表保持完整。它永遠不會排在有數據的模型前面。一旦有來源報告數據，細項就會顯示在這裡。
詞彙表：這裡使用的術語
- 熱度分數
- 一個數字，表示模型目前的使用和需求程度，範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序，沒有其他排序依據。
- 底線
- 每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°；底線以下保留給沒有數據的模型，確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同，不影響排名；超過底線的度數才是評分依據。
- 下載等值
- 分數中視為下載的所有項目加總：下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
- 對數刻度
- 以十為單位計數，不是以一為單位：從 1,000 到 10,000 下載增加的度數，和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
- 喜歡數
- 來自各來源的讚和喜歡，每個在對數刻度上算半個下載量。
- 採用率
- 模型目前每天的下載次數，根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
- 實測與估算
- 實測表示有兩個來源的讀數，且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數，過去的數據則分散在模型的整個生命週期；網站會說明顯示的是哪一種。
- 種子節點
- 指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人，或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
- AI Horde
- 一個志願者網絡，利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的，每張圖片算作一次下載。
- 生成網站
- 自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站，例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣，每次生成算一次下載。
- OpenRouter 代幣
- 透過 API 提供的文字模型，如 Claude 或 GPT，沒有權重可下載，因此使用量以代幣計算：過去30天內透過 OpenRouter（許多應用使用的閘道）讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（檢查點）
- 權重本身，是能獨立生成的檔案。它會有額外加分，因為其他附加檔案都依賴它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加檔案，用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
- 家族與權重
- 模型所建立的基礎，例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
- 年齡
- 根據家族權重發布時間距今多久，扣除的度數：每年150°，最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型，防止它們從排行榜頂端消失。
- 家族加成
- 針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成，會在分解中顯示。
- 替代分數
- 給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分，讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
- 全新！(寬限期)
- 不到 7 天的新模型會顯示「全新！」而非分數，且不列入排名。分數從第一天開始計算，但一天大的模型成長最快，若不等待，週榜首將永遠是昨天剛出的模型，而非持續一週的。
- 趨勢
- 模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目錄中的中間值：一半模型在該期間成長較快，一半較慢。
Granite 4.2 30b 是 Text / LLM 系列的文字模型,收錄於 ModelTrends.ai——一個唯讀的開源 AI 圖片、影片與文字模型目錄。將它與其他 Text / LLM 模型比較,並查看熱度分數了解趨勢。
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