Gemma 2 27B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Evet — ağırlıklar açık ve Hugging Face'te google/gemma-2-27b-it olarak barındırılıyor. 27B parametre ile rahat yerel çıkarım için yaklaşık 24 GB VRAM gerekir; Ollama veya LM Studio gibi araçlar bunu yapabilir.

Gemma 2 27B API fiyatı nedir?

Google, giriş ve çıkış için milyon token başına 0,65 $ fiyatlandırıyor; bu boyuttaki bir model için uygun fiyatlıdır. Bağlam penceresi 8.192 token.

Gemma 2 27B, Gemini modellerinden nasıl farklıdır?

Gemma 2 27B, Gemini ile aynı araştırma temelinde ama indirilebilir ve kendi kendine barındırılabilir açık ağırlıklı bir sürümdür; Gemini modelleri kapalı ve sadece API üzerinden erişilir. Ayrıca Gemma 2 27B, üst düzey Gemini modellerinden oldukça küçüktür.

Gemma 2 27B

3159°

#llm #google #akıl yürütme #özetleme #araştırma #yerel

Graydient'te çalışır

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

Easy Creator (Prism) Web

Sınırsız · sabit ücret

Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.

PirateDiffusion Telegram

Sınırsız · sabit ücret

Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.

Pro studio (SpyGlass) Web

Sınırsız · sabit ücret

Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.

Discord bot (Vector)

Sınırsız · sabit ücret

Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!

Unified Editor Web

Sınırsız · sabit ücret

Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Yerel uygulamalar

Kurulum gerekir

Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.

ModelDuel Web

Kullandıkça öde

Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.

Bulutta GPU kirala

Graydient Bulut GPU

Sınırsız · sabit ücret

Sabit ücret, sınırsız kullanım. Bu model tek tıkla kurulur.

RunPod Bulut GPU

Dakika başı ücret

Dakika başı GPU kirala ve modeli kendin kur.

Bu model için rehberler

Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor

Kullanım Amacına Göre En İyi Yerel LLM (Ekim 2026): Her İş İçin Doğru Açık Model

Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

Google | 8.192 token bağlam | Giriş $0,65/M, Çıkış $0,65/M. Google tarafından geliştirilen Gemma 2 27B, Gemini modellerinin oluşturulmasında kullanılan aynı araştırma ve teknoloji temel alınarak oluşturulmuş açık bir modeldir. Gemma modelleri, soru yanıtlama, özetleme ve akıl yürütme dahil olmak üzere çeşitli metin üretim görevleri için uygundur. Daha fazla detay için lansman duyurusuna bakınız. Gemma kullanımı Google'ın Gemma Kullanım Şartlarına tabidir.

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Gemma 2 27B, Google'ın açık ağırlıklı 27 milyar parametreli talimat-tuned modeli olup Gemini ile aynı araştırma hattına dayanır. Kullanışlı bir orta noktada yer alır: ciddi akıl yürütme, özetleme ve soru yanıtlama yapabilecek kadar büyük, yeterli VRAM’e sahip donanımda yerel çalıştırılabilecek kadar küçük. Ağırlıklar indirilebilir ve API fiyatı makuldür.

İle tanınır

Açık ağırlıklar: indirip kendi donanımınızda çalıştırabilirsiniz
Boyut sınıfı için sağlam genel akıl yürütme ve soru yanıtlama
Çeşitli metin türlerinde yetkin özetleme
Google'ın Gemini ailesiyle mimari araştırmayı paylaşır
Hugging Face üzerinden google/gemma-2-27b-it olarak erişilebilir

Dikkat et

8.192 token bağlamı günümüz standartlarına göre kısadır; uzun belgeler parçalara ayrılmalıdır.
Kullanım Google'ın Gemma Kullanım Şartları ile yönetilir, standart açık kaynak lisansı değildir.
27B parametre ile yerel kullanım için anlamlı VRAM gerekir — 24 GB veya daha fazlasını planlayın.

En iyi

Denenecek istemler

Yoğun bir argümanı özetle

Aşağıdaki pasajı oku ve üç paragraflık özet ver: önce temel iddia; sonra sunulan ana kanıt; üçüncü olarak argümandaki en zayıf nokta. Sonra argümanın geçerli olup olmadığını bir cümleyle söyle. Metni bu satırın altına yapıştır.

Bir kararı akıl yürüterek değerlendir

Küçük bir üretim uygulamasını tek bir PostgreSQL örneğinden yönetilen çok bölgeli bir yapıya taşımaya karar vermem gerekiyor. Uygulamanın 50.000 aylık aktif kullanıcısı, okuma ağırlıklı trafiği ve iki kişilik mühendislik ekibi var. Takasları anlat ve net bir öneri ile gerekçeni ver.

Katmanlı bir soruyu yanıtla

Merkez bankalarının enflasyonla mücadele için faiz oranlarını neden artırdığını açıkla, sonra bunun başlıca nasıl ters tepebileceğini anlat ve son olarak bir ekonomistin bunun işe yarayıp yaramadığını anlamak için hangi göstergeleri izleyeceğini söyle. Her kısmı iki veya üç cümleyle sınırla.

İle karşılaştır

Gemini 4 Argon
Sadece API modeli
1,048,576 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Sadece API modeli
1,048,576 token bağlam · $1.25/M girdi, $10.00/M çıktı
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Sadece API modeli
131,072 token bağlam · $2.00/M girdi, $12.00/M çıktı
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Sadece API modeli
1,048,576 token bağlam · $0.25/M girdi, $1.50/M çıktı

google tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Gemma 2 27B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Evet — ağırlıklar açık ve Hugging Face'te google/gemma-2-27b-it olarak barındırılıyor. 27B parametre ile rahat yerel çıkarım için yaklaşık 24 GB VRAM gerekir; Ollama veya LM Studio gibi araçlar bunu yapabilir.
Gemma 2 27B API fiyatı nedir?: Google, giriş ve çıkış için milyon token başına 0,65 $ fiyatlandırıyor; bu boyuttaki bir model için uygun fiyatlıdır. Bağlam penceresi 8.192 token.
Gemma 2 27B, Gemini modellerinden nasıl farklıdır?: Gemma 2 27B, Gemini ile aynı araştırma temelinde ama indirilebilir ve kendi kendine barındırılabilir açık ağırlıklı bir sürümdür; Gemini modelleri kapalı ve sadece API üzerinden erişilir. Ayrıca Gemma 2 27B, üst düzey Gemini modellerinden oldukça küçüktür.

Kaptanın kararı
Yerel dağıtım veya bütçe önemliyse ve uzun bağlam penceresine ihtiyacınız yoksa, makul fiyatlı yetenekli bir açık ağırlıklı model — değerlendirmeye değer.

Hugging Face'de model kartı

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Llama 3.2 3B Instruct

TEXT / LLM

Step 5 Preview

TEXT / LLM

Meta Llama 3 70B Instruct

TEXT / LLM

Gemma 3 4B

TEXT / LLM

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Gemma 2 27B, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın, trendini görmek için popülerlik puanına bakın ve denemek için PirateDiffusion veya BitVector'da açın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm google akıl yürütme özetleme araştırma yerel

Model Ailesine Göre Göz At