Pot rula Gemma 2 27B local?

Da — greutățile sunt deschise și găzduite la google/gemma-2-27b-it pe Hugging Face. La 27B parametri vei avea nevoie de aproximativ 24 GB VRAM pentru inferență locală confortabilă; unelte precum Ollama sau LM Studio îl pot gestiona.

Cât costă Gemma 2 27B prin API?

Google îl prețuiește la 0,65 USD per milion de tokeni pentru intrare și ieșire, ceea ce este accesibil pentru un model de această mărime. Fereastra de context este de 8.192 tokeni.

Cum diferă Gemma 2 27B de modelele Gemini?

Gemma 2 27B este construit pe aceeași cercetare ca Gemini, dar este o versiune cu greutăți deschise pe care o poți descărca și găzdui local; modelele Gemini sunt închise și doar API. Gemma 2 27B este și considerabil mai mic decât nivelurile superioare Gemini.

Gemma 2 27B

3159°

#llm #google #raționament #rezumat #cercetare #local

Rulează pe Graydient

Rulează modelul

Oferte / Reclame

Easy Creator (Prism) Web

Nelimitat · taxă fixă

Cel mai bun pentru începători. Fluxuri de lucru puternice, curbă de învățare redusă.

PirateDiffusion Telegram

Nelimitat · taxă fixă

Creează videoclipuri, imagini, personaje personalizate pentru chat și altele.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nelimitat · taxă fixă

Răsfoiește modele, redă și rafinează de pe orice browser sau telefon.

Discord bot (Vector)

Nelimitat · taxă fixă

Adaugă Vector pe serverul tău sau alătură-te Discord-ului Vector. Creează orice!

Unified Editor Web

Nelimitat · taxă fixă

Editor pentru imagini și video: redă, editează, mărește și altele pe o singură pagină.

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Aplicații locale

Necesită configurare

Instalează programe locale dacă ai hardware potrivit pe calculator.

ModelDuel Web

Plătești pe utilizare

Generează același prompt pe până la 50 de modele checkpoint/base simultan.

Închiriază un GPU în cloud

Graydient Cloud GPU

Nelimitat · taxă fixă

Taxă fixă, utilizare nelimitată. Acest model se instalează cu un click.

RunPod Cloud GPU

Taxare pe minut

Închiriază un GPU pe minut și configurează modelul singur.

Ghiduri pentru acest model

Ollama vs LM Studio (2026): ce aplicație AI locală să folosești și ce modele de top rulează fiecare

Cel mai bun LLM local după caz de utilizare (octombrie 2026): modelul open potrivit pentru fiecare job

De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Google | context de 8.192 tokeni | 0,65$/M input, 0,65$/M output. Gemma 2 27B de la Google este un model deschis construit pe aceeași cercetare și tehnologie folosită pentru modelele Gemini. Modelele Gemma sunt potrivite pentru o varietate de sarcini de generare text, inclusiv răspunsuri la întrebări, sumarizare și raționament. Vezi anunțul de lansare pentru mai multe detalii. Utilizarea Gemma este supusă Termenilor de utilizare Gemma ai Google.

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Gemma 2 27B este modelul instrucționat cu greutăți deschise de 27 miliarde de parametri de la Google, construit pe aceeași linie de cercetare ca Gemini. Se situează într-un punct util de mijloc: suficient de mare pentru raționament, sumarizare și răspunsuri serioase la întrebări, suficient de mic pentru a rula local pe hardware cu VRAM suficient. Greutățile sunt disponibile pentru descărcare, iar prețul API este modest.

Cunoscut pentru

Greutăți deschise: descarcă și rulează pe propriul hardware
Raționament general solid și răspunsuri la întrebări pentru clasa sa de mărime
Sumarizare competentă pentru tipuri variate de text
Împarte cercetarea arhitecturală cu familia Gemini de la Google
Disponibil prin Hugging Face la google/gemma-2-27b-it

Atenție la

Contextul de 8.192 tokeni este scurt după standardele actuale; documentele lungi vor necesita împărțire în bucăți.
Utilizarea este guvernată de Termenii de utilizare Gemma ai Google, nu de o licență open-source standard.
La 27B parametri, utilizarea locală cere VRAM semnificativ — planifică cel puțin 24 GB.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Rezumă un argument dens

Citește pasajul următor și oferă-mi un rezumat în trei paragrafe: mai întâi, afirmația principală; apoi, principalele dovezi oferite; în final, cel mai slab punct al argumentului. Apoi spune-mi într-o propoziție dacă argumentul este solid. Lipește textul tău sub această linie.

Raționează o decizie

Trebuie să decid dacă migrez o aplicație mică de producție de la o singură instanță PostgreSQL la o configurație multi-regiune gestionată. Aplicația are 50.000 de utilizatori activi lunar, trafic preponderent de citire și o echipă de doi ingineri. Parcurge compromisurile și oferă-mi o recomandare clară cu raționamentul tău.

Răspunde la o întrebare stratificată

Explică de ce băncile centrale cresc dobânzile pentru a combate inflația, apoi explică principalul mod în care acest lucru poate da greș, și în final spune-mi ce indicator ar urmări un economist pentru a ști dacă funcționează. Fiecare parte să aibă două sau trei propoziții.

Compară cu

Gemini 4 Argon
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $1.25/M intrare, $10.00/M ieșire
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Model doar API
context de 131,072 tokeni · $2.00/M intrare, $12.00/M ieșire
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $0.25/M intrare, $1.50/M ieșire

Mai multe modele text de la google

Întrebări frecvente

Pot rula Gemma 2 27B local?: Da — greutățile sunt deschise și găzduite la google/gemma-2-27b-it pe Hugging Face. La 27B parametri vei avea nevoie de aproximativ 24 GB VRAM pentru inferență locală confortabilă; unelte precum Ollama sau LM Studio îl pot gestiona.
Cât costă Gemma 2 27B prin API?: Google îl prețuiește la 0,65 USD per milion de tokeni pentru intrare și ieșire, ceea ce este accesibil pentru un model de această mărime. Fereastra de context este de 8.192 tokeni.
Cum diferă Gemma 2 27B de modelele Gemini?: Gemma 2 27B este construit pe aceeași cercetare ca Gemini, dar este o versiune cu greutăți deschise pe care o poți descărca și găzdui local; modelele Gemini sunt închise și doar API. Gemma 2 27B este și considerabil mai mic decât nivelurile superioare Gemini.

Verdictul căpitanului
Un model cu greutăți deschise capabil la un preț corect — merită luat în considerare dacă implementarea locală sau bugetul contează și nu ai nevoie de o fereastră de context lungă.

Fișa modelului pe Hugging Face

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Gemma 2 27B este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM, verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular și deschide-l pe PirateDiffusion sau BitVector pentru a-l încerca.

Mai multe modele Text / LLM llm google raționament rezumat cercetare local

Răsfoiește după familia de modele