Bu model için rehberler
2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar
GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
GPT OSS 120B Turbo, OpenAI'nın API üzerinden sunulan büyük ölçekli akıl yürütme modeli olup, sınıfı için oldukça düşük bir fiyat noktasında konumlanmıştır. Milyon giriş token başına 0,15$ fiyatıyla çoğu öncü seviye tekliften önemli ölçüde daha ucuzdur ve 131.072 tokenlık bağlam penceresi, kapsamlı belgeler ve çok turlu çalışmalar için uygundur. Ciddi akıl yürütme kapasitesine ihtiyaç duyan geliştiriciler ve araştırmacılar için öncü fiyatlar ödemeden ideal bir seçenektir.
İle tanınır
- Tipik öncü modellerin çok altında bir fiyata akıl yürütme sınıfı yetenek
- 131.072 tokenlık bağlam penceresi uzun belgeler ve uzun sohbetleri yönetir
- Milyon token başına çok düşük giriş maliyeti olan 0,15$
- Tüketici sohbet arayüzleri yerine API entegrasyonu için tasarlanmıştır
Dikkat et
- Ağırlıklar kapalıdır; modeli yerel olarak çalıştıramaz veya kullandığınız şeyi inceleyemezsiniz.
- OpenAI model kartı yayımlamamıştır, bu yüzden mimari ve eğitim verileri bilinmemektedir.
- Sadece API erişimi vardır, bu da her çağrıda verilerinizin altyapınızdan çıkması anlamına gelir.
Denenecek istemler
Çok adımlı mantık problemi
Bir çiftçinin 17 koyunu var. 9 tanesi hariç hepsi ölür. Kaç koyun kalır? Şimdi bulmacayı genişlet: hayatta kalan her koyun 3 kuzu doğurursa ve çiftçi toplam sürünün yarısını satarsa, kaç hayvan kalır? Son cevabı vermeden önce adım adım akıl yürütmenizi gösterin.
Uzun belge analizi
Aşağıya uzun bir sözleşme yapıştıracağım. Dikkatlice okuyun, sonra alıcı üzerinde yükümlülük yaratan her maddeyi, sorumluluğu sınırlayan her maddeyi ve olağandışı ya da tek taraflı sayılabilecek şartları listeleyin. Bulgularınızı bu üç başlık altında düzenleyin.
Araştırma sentezi görevi
Frekansçı ve Bayesçi istatistikçiler arasındaki temel anlaşmazlığı açıklayın, her yaklaşımın farklı pratik öneri verdiği somut bir örnek verin ve hangi çerçevenin küçük örneklemli tıbbi denemeler için daha uygun olduğunu ve nedenini değerlendirin.
İle karşılaştır
- GPT-6 AstraSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $10.00/M girdi, $50.00/M çıktı
- GPT-6 Luna ProSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.50/M çıktı
- GPT-5.6 Luna ProSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.20/M girdi, $1.20/M çıktı
- GPT-6.1 Sol ProSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı
openai tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- GPT OSS 120B Turbo'yu yerel olarak çalıştırabilir miyim?
- Hayır. Ağırlıklar kapalıdır ve Hugging Face deposu yoktur; sadece OpenAI API'si üzerinden erişim sağlanır.
- Maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadardır?
- Giriş token başına 0,15$, çıkış token başına 0,60$ fiyatlandırması vardır ve 131.072 tokenlık bağlam penceresi bulunur.
- Bu model diğer OpenAI modellerinden nasıl farklıdır?
- OpenAI model kartı yayımlamadığı için kesin bir karşılaştırma mümkün değil; 'Turbo' ismi ve düşük fiyat, maksimum yetenekten ziyade ölçeklenebilir ve maliyet etkin akıl yürütme için optimize edildiğini gösteriyor.
Kaptanın kararı131k bağlamda ucuz akıl yürütme faydalı bir kombinasyon; kapalı ağırlıklar ve eksik dokümantasyon bunun bedelidir.
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bu skor nasıl hesaplanıyor
Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

