Kan ik GPT OSS 120B Turbo lokaal draaien?

Nee. De gewichten zijn gesloten en er is geen Hugging Face-repository; je hebt alleen toegang via de OpenAI API.

Wat kost het en hoe lang is de context?

De prijs is $0,15 per miljoen invoertokens en $0,60 per miljoen uitvoertokens, met een contextvenster van 131.072 tokens.

Hoe verschilt dit van andere OpenAI-modellen?

OpenAI heeft geen modelkaart gepubliceerd, dus een precieze vergelijking is niet mogelijk; de naam 'Turbo' en de lage prijs suggereren dat het geoptimaliseerd is voor kostenefficiënt redeneren op schaal in plaats van maximale capaciteit.

Gpt oss 120b Turbo

4327°

#llm #openai #redeneren #onderzoek #lange context #budget

DeepInfra openen

openai | 131.072 token context | $0.15/M input, $0.60/M output.

Gidsen voor dit model

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

GPT OSS 120B Turbo is het grootschalige redeneermodel van OpenAI, beschikbaar via API en gepositioneerd tegen een opvallend lage prijs voor zijn klasse. Met $0,15 per miljoen invoertokens onderbiedt het de meeste modellen uit de voorhoede aanzienlijk, terwijl het contextvenster van 131.072 tokens grote documenten en meerstapswerk aankan. Het is geschikt voor ontwikkelaars en onderzoekers die serieuze redeneercapaciteit nodig hebben zonder de hoge prijzen van voorhoedemodellen te betalen.

Bekend om

Redeneercapaciteit van topklasse tegen een prijs ver onder typische voorhoedemodellen
Contextvenster van 131.072 tokens dat lange documenten en uitgebreide gesprekken aankan
Zeer lage invoerkosten van $0,15 per miljoen tokens
Gebouwd voor API-integratie in plaats van consumentgerichte chatinterfaces

Let op

Gewichten zijn gesloten; je kunt het niet lokaal draaien of inspecteren wat je gebruikt.
OpenAI heeft geen modelkaart gepubliceerd, dus architectuur en trainingsdata zijn onbekend.
Alleen API-toegang betekent dat je data bij elk verzoek je infrastructuur verlaat.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Meertraps logische puzzel

Een boer heeft 17 schapen. Alle behalve 9 sterven. Hoeveel blijven er over? Breid de puzzel uit: als elk overgebleven schaap 3 lammeren produceert en de boer de helft van de totale kudde verkoopt, hoeveel dieren blijven er dan over? Toon je redenering stap voor stap voordat je het eindantwoord geeft.

Analyseer een lang document

Ik plak hieronder een lang contract. Lees het zorgvuldig en lijst vervolgens elke clausule die een verplichting voor de koper creëert, elke clausule die aansprakelijkheid beperkt, en alle voorwaarden die als ongebruikelijk of eenzijdig kunnen worden beschouwd. Organiseer je bevindingen onder deze drie koppen.

Onderzoeksynthesetaak

Leg het kernverschil uit tussen frequentistische en Bayesiaanse statistici, geef een concreet voorbeeld waarbij elke benadering een andere praktische aanbeveling oplevert, en beoordeel welk kader beter geschikt is voor medische proeven met kleine steekproeven en waarom.

Vergelijk met

GPT-6 Astra
Alleen API-model
1,050,000 token context · $10.00/M invoer, $50.00/M uitvoer
GPT-6 Luna Pro
Alleen API-model
1,050,000 token context · $0.10/M invoer, $0.50/M uitvoer
GPT-5.6 Luna Pro
Alleen API-model
1,050,000 token context · $0.20/M invoer, $1.20/M uitvoer
GPT-6.1 Sol Pro
Alleen API-model
1,050,000 token context · $2.00/M invoer, $10.00/M uitvoer

Meer tekstmodellen van openai

Veelgestelde vragen

Kan ik GPT OSS 120B Turbo lokaal draaien?: Nee. De gewichten zijn gesloten en er is geen Hugging Face-repository; je hebt alleen toegang via de OpenAI API.
Wat kost het en hoe lang is de context?: De prijs is $0,15 per miljoen invoertokens en $0,60 per miljoen uitvoertokens, met een contextvenster van 131.072 tokens.
Hoe verschilt dit van andere OpenAI-modellen?: OpenAI heeft geen modelkaart gepubliceerd, dus een precieze vergelijking is niet mogelijk; de naam 'Turbo' en de lage prijs suggereren dat het geoptimaliseerd is voor kostenefficiënt redeneren op schaal in plaats van maximale capaciteit.

Oordeel van de kapitein
Goedkope redeneercapaciteit met 131k context is een nuttige combinatie; de gesloten gewichten en ontbrekende documentatie zijn de prijs die je betaalt.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe te installeren

Hoe Ollama te installeren en een lokale AI te draaien (Windows, Mac, Linux)

11 okt 2026

DeepInfra openen

Vergelijkbare modellen

Llama 3.3 70B Instruct

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Gpt oss 120b Turbo is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm openai redeneren onderzoek lange context budget

Bladeren op modelfamilie