Nex N2.5 Pro
8430°
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
Nex AGI | 262.144 token bağlam | Giriş başına $0.07, Çıkış başına $0.25. Nex-N2.5, hedefleri çalışan, doğrulanmış sonuçlara dönüştürmek için inşa edilmiş ajan modelidir. Temel gücü, görsel geri bildirim döngüsü içinde ajan kodlamasıdır: kod tabanlarını keşfedebilir, çok dosyalı değişiklikler uygulayabilir, komutlar çalıştırabilir, uygulamalar başlatabilir, tarayıcı ve masaüstü arayüzleriyle etkileşime girebilir ve kullanıcı perspektifinden yazılım test edebilir. Gözlemlenen davranış amaçlanan sonuçla uyuşmadığında, Nex-N2.5 sorunu teşhis eder, uygulamasını revize eder ve tekrar test eder. Bu, onu otonom yazılım mühendisliği, GUI tabanlı QA, bilgisayar kullanım otomasyonu, derin araştırma ve başarı gösterilmesi gereken bilimsel iş akışları için özellikle etkili kılar.
Bu model için rehberler
Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor
Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
Nex-N2.5-Pro, Nex AGI tarafından geliştirilen açık ağırlıklı ajan modelidir; sadece olası çıktı üretmekle kalmaz, gerçek ortamda uzun vadeli görevleri tamamlar. Ayırt edici özelliği görsel geri bildirim döngüsüdür: hareket eder, ekranı gözlemler, hataları teşhis eder ve sonuç doğrulanana kadar tekrar dener. Tarayıcı sürmek, GUI test etmek veya çok dosyalı kod tabanında otonom çalışmak için uygundur.
İle tanınır
- Çok dosyalı düzenlemeler, komut yürütme ve kendi kendini düzeltme ile ajan tabanlı kodlama.
- Canlı görsel geri bildirimle bilgisayar kullanımı ve tarayıcı otomasyonu.
- Uzun kod tabanları ve araştırma oturumları için 262.144 token bağlam penceresi.
- Kendi sunucunuzda dağıtım için Hugging Face'de açık ağırlıklar mevcut.
- Üç seviyeli bir ailenin parçası; Pro, mini ile trilyon parametreli Max arasında yer alır.
Dikkat et
- Ağırlıklar açık ama ticari kullanım öncesi Hugging Face lisans koşullarını kontrol edin.
- Bu kadar yetenekli bir modeli yerel çalıştırmak ciddi VRAM gerektirir; barındırılan erişim OpenRouter üzerinden.
- Görsel ve ajan döngüleri gecikme ekler; basit, hızlı tamamlamalar için uygun değildir.
Denenecek istemler
Otonom hata düzeltme döngüsü
Bir terminal ve tarayıcı erişiminiz var. https://github.com/example/sample-app deposunu klonlayın, test paketini çalıştırın, ilk başarısız testi belirleyin, kök nedenini dosyalar arasında izleyin, bir düzeltme uygulayın ve testleri tekrar çalıştırarak hatanın giderildiğini doğrulayın. Her adımı ve gözlemlerinizi gösterin.
Ekran görüntüsünden GUI kalite kontrolü
Bir web uygulamasının ödeme akışının ekran görüntüsünü ekliyorum. Kırık, hizalanmamış veya standart e-ticaret kurallarına uymayan UI öğelerini belirleyin. Her sorun için ne gördüğünüzü, neden sorun olduğunu ve bugün bir geliştiricinin uygulayabileceği spesifik bir düzeltme önerin.
Derin araştırma sentezi
Katı hal pil elektrolitleri üzerine güncel araştırma durumunu webde arayın. Ticarileştirmeye yönelik en çok atıf alan üç teknik engeli belirleyin, her engelle ilgili en az iki güncel makale veya duyuru bulun ve hangi engelin çözülmeye en yakın olduğu ve nedenleriyle yapılandırılmış bir özet hazırlayın.
İle karşılaştır
- Nex-N2.5-MiniAçık ağırlıklı model262,144 token bağlam · $0.02/M girdi, $0.10/M çıktı
- GPT-6 LunaSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.50/M çıktı
- GPT-5.6 LunaSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.20/M girdi, $1.20/M çıktı
- Claude Opus 5.5Sadece API modeli1,000,000 token bağlam · $4.00/M girdi, $20.00/M çıktı
nex-agi tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- Ağırlıklar açık mı ve Nex-N2.5-Pro'yu yerel çalıştırabilir miyim?
- Evet, ağırlıklar nex-agi/Nex-N2.5-Pro deposu altında Hugging Face'de açık kaynak olarak yayımlanmıştır. Yerel çalıştırmak mümkün, ancak modelin ajan ve görsel yetenekleri ciddi donanım gerektirir.
- Nex-N2.5-Pro'nun maliyeti ve bağlam penceresi nedir?
- OpenRouter barındırılan API üzerinden giriş token başına 0,07 dolar, çıktı token başına 0,25 dolar fiyatlandırması vardır, bağlam penceresi 262.144 tokendir.
- Nex-N2.5-Pro, Nex-N2.5-Max ve Nex-N2.5-mini'den nasıl farklıdır?
- Pro orta seviye seçenektir: mini ile multimodal, bilgisayar kullanımı temellerini paylaşır; Max ise trilyon parametre ölçeğinde eğitilmiş, yalnızca metin tabanlı, 1,6 trilyon parametreli Mixture-of-Experts mimarisine sahip ayrı bir yapıdır.
Kaptanın kararıSadece kod üretip ummak yerine hareket ve doğrulanmış sonuç arasında döngüyü kapatarak yerini hak eden ciddi bir ajan tabanlı kodlama ve bilgisayar kullanımı modeli.
Hugging Face'de model kartı
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #59 Hottest Text / LLM model · #59 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Nex N2.5 Pro popülerlik eğilimi
8 Sep 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
8,430°
Bu hafta
▲
18.5%
8,407° o zaman, 8,430° şimdi
Bu ay
▲
214%
8,278° o zaman, 8,430° şimdi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,430°
OpenRouter tokenları
Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 584,908,336,734 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 58,490; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 8,430° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 58,490 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,430°8,430°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.8,430°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Nex N2.5 Pro, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.
Daha fazla Text / LLM modeliDaha fazla Text / LLM Metin / LLMllmnex-agigörüşakıl yürütmeajanlarkodlamayerel
Model Ailesine Göre Göz At
Text / LLM Modelleri
434
Anima Modelleri
528
Chroma Modelleri
19
Fibo Modelleri
2
Flux Modelleri
1,496
Flux 2 / Klein Modelleri
1,239
Flux 3 Modelleri
3
Moss Modelleri
3
Iris Modelleri
1
MiniMax H3 Modelleri
364
Hunyuan Modelleri
204
Ideogram Modelleri
20
Krea2 Modelleri
717
Qwen Modelleri
20
Qwen2 Modelleri
47
Ltx2 Modelleri
153