Чи відкриті ваги Hy3 і чи можна запускати її локально?

Так, ваги опубліковані на Hugging Face під tencent/Hy3, а картка моделі містить інструкції з розгортання з vLLM і SGLang, а також донавчання і квантизації. З 295 млрд параметрів вам знадобиться значне обладнання — перевірте гайд по VRAM перед використанням.

Скільки коштує Hy3 і який розмір контексту?

Ціна — $0,08 за мільйон вхідних токенів і $0,33 за мільйон вихідних, контекстне вікно — 256К токенів.

Чим Hy3 відрізняється від інших великих моделей MoE?

Hy3 активує лише 21 млрд із 295 млрд параметрів на прохід, що знижує вартість інференсу порівняно з густими моделями подібної якості. Її відмінна риса — надійність у виробництві: зменшення галюцинацій, стабільний виклик інструментів у різних агентських каркасах і налаштовувана глибина мислення замість завжди увімкненого ланцюга думок.

▲

33.9%

цього тижня

Hy3

9181°

#llm #tencent #логіка #кодування #агенти #довгий контекст

Запустити модель

Пропозиції / Реклама

OpenRouter Термінал / API

Платити за токен

Спілкуйся з цією моделлю у браузері або викликай її з коду за допомогою одного API ключа.

Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across…Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across agent scaffoldings. Tencent positions it as a reliable, cost-effective option across coding, document processing, financial analysis, game development, and frontend design, with a strong emphasis on grounded, anti-hallucination behavior that answers when grounded and flags when evidence is missing rather than fabricating.

Посібники до цієї моделі

Скільки VRAM мені справді потрібно для локального ШІ?

Що таке файл GGUF? Пояснення квантизованих моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити

Усі посібники

Нотатки капітана

Написано Captain, головним редактором

Нотатки від 2026-10-13

Hy3 — це модель Mixture-of-Experts з 295 млрд параметрів від Tencent, з 21 млрд активних параметрів під час інференсу та контекстним вікном 256К токенів. Вона має перемикач глибини мислення — за замовчуванням без мислення, ланцюг думок за потреби — і створена з урахуванням надійності виробництва: стабільний виклик інструментів, зменшення галюцинацій і послідовне відстеження обмежень у багатокрокових діалогах. За $0,08 за мільйон вхідних і $0,33 за мільйон вихідних токенів вона орієнтована на команди, які потребують потужного, надійного робочого коня без цін флагманських моделей.

Відомий за

Налаштовувана глибина мислення: за замовчуванням без, повний ланцюг думок за потреби
Дизайн проти галюцинацій: відповідає, коли є підстави, позначає прогалини замість вигадок
Стабільний виклик інструментів, що працює з різними агентськими каркасами, як-от Cline і KiloCode
Контекстне вікно 256К, підходить для довгих документів і багатокрокового відстеження обмежень
Відкриті ваги з підтримкою vLLM, SGLang, донавчання та RL після тренування

Зверніть увагу на

295 млрд параметрів — серйозні апаратні вимоги для локального запуску — плануйте мульти-GPU або квантизацію.
Ваги відкриті, але перевірте ліцензійні умови перед комерційним або похідним використанням.
Tencent не випустила окремий API; доступність залежить від вашого провайдера інференсу.

Найкраще для

Кодування

Агенти та використання інструментів

Міркування

Довгий контекст

Працює локально

Підказки для спроби

Багатокроковий агентський план

Ви створюєте CI/CD конвеєр для Python-монорепозиторію з трьома сервісами. Кожен сервіс має власні тести та Docker-образ. Опишіть етапи конвеєра, виклики інструментів на кожному етапі та як ви обробите помилку в сервісі B, не блокуючи розгортання сервісу C.

Обґрунтований фінансовий аналіз

Ось звіт про прибутки та баланс компанії за останні два фінансові роки. Визначте три найважливіші зміни у фінансовому стані, поясніть, що кожна зміна ймовірно означає, і позначте будь-які дані, що є неоднозначними або потребують додаткового контексту перед висновками.

Складне мислення з доказами

Поїзд вирушає з міста А о 08:00 зі швидкістю 90 км/год. Другий поїзд вирушає з міста Б, що за 360 км, о 09:00 і рухається у напрямку міста А зі швидкістю 120 км/год. Коли вони зустрінуться і на якій відстані від міста А? Покажіть кожен крок розрахунку перед відповіддю.

Порівняти з

Hy4 preview
Модель з відкритими вагами
контекст 1,048,576 токенів · $0.83/M вхід, $2.50/M вихід
Hy3 preview
Модель з відкритими вагами
контекст 262,144 токенів · $0.18/M вхід, $0.60/M вихід
Hunyuan A13B Instruct
Модель з відкритими вагами
контекст 131,072 токенів · $0.14/M вхід, $0.57/M вихід
GPT-6 Luna
Модель тільки з API
контекст 1,050,000 токенів · $0.10/M вхід, $0.50/M вихід

Більше текстових моделей від tencent

Питання, які задають люди

Чи відкриті ваги Hy3 і чи можна запускати її локально?: Так, ваги опубліковані на Hugging Face під tencent/Hy3, а картка моделі містить інструкції з розгортання з vLLM і SGLang, а також донавчання і квантизації. З 295 млрд параметрів вам знадобиться значне обладнання — перевірте гайд по VRAM перед використанням.
Скільки коштує Hy3 і який розмір контексту?: Ціна — $0,08 за мільйон вхідних токенів і $0,33 за мільйон вихідних, контекстне вікно — 256К токенів.
Чим Hy3 відрізняється від інших великих моделей MoE?: Hy3 активує лише 21 млрд із 295 млрд параметрів на прохід, що знижує вартість інференсу порівняно з густими моделями подібної якості. Її відмінна риса — надійність у виробництві: зменшення галюцинацій, стабільний виклик інструментів у різних агентських каркасах і налаштовувана глибина мислення замість завжди увімкненого ланцюга думок.

Вердикт капітана
Серйозна модель із відкритими вагами для виробництва — надійна, готова для агентів і значно дешевша за флагманські моделі, з якими конкурує.

Картка моделі на Hugging Face

Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #13 Hottest Text / LLM model · #13 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярності Hy3

Показник популярності з 6 Jul 2026

Оцінка популярності

9,181°

Цього тижня

▲

33.9%

9,142° тоді, 9,181° зараз

Цього місяця

▲

315%

8,992° тоді, 9,181° зараз

За минулий рік

n/a

Ще не випущено/не відстежується

7,000°

Основний рівень

Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.

+1,828°

Токени OpenRouter

12,363,366,372,545 токенів ця модель обробила через OpenRouter за останні 30 днів, разом підказки та відповіді. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження в терміні завантажень, всього 1,236,336; токени останнього дня додаються до коефіцієнта прийняття. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+353°

Швидкість прийняття

Приблизно 50,937 завантажень на день, виміряно між двома зчитуваннями джерел, ніколи не вгадується за середнім за весь час. Швидкість важить чверть показника завантажень, тому свіжий сплеск видно, але одноденний стрибок не перевищить роки використання.

Показати детальний розподіл

Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 9,181°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.

1
Почни з основного рівня.
Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.
7,000°
поточний підсумок
2
Додай завантаження.
Всього 1,236,336 еквівалентів завантажень з Токени OpenRouter. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.
+1,828°
8,828°
поточний підсумок
3
Додай швидкість прийняття.
Приблизно 50,937 завантажень на день зараз, виміряно між двома замірами, вагою в чверть від завантаження.
+353°
9,181°
поточний підсумок
=
Оцінка популярності.
Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.
9,181°

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.

Схожі моделі

Qwen3 VL 30B A3B Instruct

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

TEXT / LLM

Моделі ШІ для генерації зображень, відео та тексту

Hy3 — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.

Більше моделей Text / LLM Більше Text / LLM Текст / LLM llm tencent логіка кодування агенти довгий контекст локально

Перегляд за сімейством моделей