Zijn de Hy3-gewichten open en kan ik het lokaal draaien?

Ja, de gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face onder tencent/Hy3 en de modelkaart behandelt implementatie met vLLM en SGLang, evenals finetuning en kwantisatie. Met 295 miljard totale parameters heb je aanzienlijke hardware nodig — controleer de VRAM-gids voordat je begint.

Wat kost Hy3 en hoe groot is het contextvenster?

De prijs is $0,08 per miljoen invoertokens en $0,33 per miljoen uitvoertokens, met een contextvenster van 256K tokens.

Hoe verschilt Hy3 van andere grote MoE-modellen?

Hy3 activeert slechts 21 miljard van zijn 295 miljard parameters per voorwaartse stap, waardoor de inferentiekosten lager blijven dan bij dense modellen van vergelijkbare kwaliteit. Het onderscheidt zich door productiestabiliteit: minder hallucinaties, stabiele tool-aanroepen over agent-frameworks, en configureerbare redeneercapaciteit in plaats van altijd keten van gedachten.

▲

33.9%

deze week

Hy3

9181°

#llm #tencent #redeneren #coderen #agenten #lange context

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across…Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across agent scaffoldings. Tencent positions it as a reliable, cost-effective option across coding, document processing, financial analysis, game development, and frontend design, with a strong emphasis on grounded, anti-hallucination behavior that answers when grounded and flags when evidence is missing rather than fabricating.

Gidsen voor dit model

Hoeveel VRAM heb ik eigenlijk nodig voor lokale AI?

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Hy3 is een 295 miljard parameters Mixture-of-Experts-model van Tencent, met 21 miljard parameters actief tijdens inferentie en een contextvenster van 256K tokens. Het heeft instelbare redeneerdiepte — standaard geen denken, keten van gedachten op aanvraag — en is gebouwd met productiestabiliteit in gedachten: stabiele tool-aanroepen, minder hallucinaties en consistente multi-turn constraint tracking. Met $0,08/M invoer en $0,33/M uitvoer richt het zich op teams die een capabele, gegronde werkpaard willen zonder flagship-modelprijzen.

Bekend om

Configureerbare redeneerdiepte: standaard stil, volledige keten van gedachten wanneer nodig
Anti-hallucinatie ontwerp: antwoordt wanneer gegrond, markeert hiaten in plaats van te verzinnen
Stabiele tool-aanroepen die generaliseren over agent-frameworks zoals Cline en KiloCode
256K contextvenster geschikt voor lange documenten en multi-turn constraint tracking
Open gewichten met ondersteuning voor vLLM, SGLang, finetuning en RL post-training

Let op

295 miljard totale parameters betekent serieuze hardware voor lokaal draaien — plan voor multi-GPU of gekwantiseerde implementatie.
Gewichten zijn open maar controleer de licentievoorwaarden voor commercieel of afgeleid gebruik.
Tencent heeft geen standalone API gepubliceerd; beschikbaarheid hangt af van je inferentieprovider.

Het beste voor

Coderen

Agenten en toolgebruik

Redeneren

Lange context

Draait lokaal

Prompts om te proberen

Multi-stap agentisch plan

Je bouwt een CI/CD-pijplijn voor een Python-monorepo met drie services. Elke service heeft eigen tests en Docker-image. Schets de pijplijnfasen, de tool-aanroepen per fase, en hoe je een fout in service B afhandelt zonder dat service C niet kan deployen.

Gegronde financiële analyse

Hier is de winst- en verliesrekening en balans van een bedrijf voor de laatste twee boekjaren. Identificeer de drie belangrijkste veranderingen in financiële gezondheid, leg uit wat elke verandering waarschijnlijk betekent, en markeer cijfers waar de data ambigu is of waar je meer context nodig hebt voor een conclusie.

Moeilijke redenering met bewijs

Een trein vertrekt om 08:00 uit stad A met 90 km/u. Een tweede trein vertrekt om 09:00 uit stad B, 360 km verwijderd, richting stad A met 120 km/u. Hoe laat ontmoeten ze elkaar en hoe ver van stad A? Toon elke stap van je redenering voordat je het antwoord geeft.

Vergelijk met

Hy4 preview
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.83/M invoer, $2.50/M uitvoer
Hy3 preview
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.18/M invoer, $0.60/M uitvoer
Hunyuan A13B Instruct
Model met open gewichten
131,072 token context · $0.14/M invoer, $0.57/M uitvoer
GPT-6 Luna
Alleen API-model
1,050,000 token context · $0.10/M invoer, $0.50/M uitvoer

Meer tekstmodellen van tencent

Veelgestelde vragen

Zijn de Hy3-gewichten open en kan ik het lokaal draaien?: Ja, de gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face onder tencent/Hy3 en de modelkaart behandelt implementatie met vLLM en SGLang, evenals finetuning en kwantisatie. Met 295 miljard totale parameters heb je aanzienlijke hardware nodig — controleer de VRAM-gids voordat je begint.
Wat kost Hy3 en hoe groot is het contextvenster?: De prijs is $0,08 per miljoen invoertokens en $0,33 per miljoen uitvoertokens, met een contextvenster van 256K tokens.
Hoe verschilt Hy3 van andere grote MoE-modellen?: Hy3 activeert slechts 21 miljard van zijn 295 miljard parameters per voorwaartse stap, waardoor de inferentiekosten lager blijven dan bij dense modellen van vergelijkbare kwaliteit. Het onderscheidt zich door productiestabiliteit: minder hallucinaties, stabiele tool-aanroepen over agent-frameworks, en configureerbare redeneercapaciteit in plaats van altijd keten van gedachten.

Oordeel van de kapitein
Een serieus open-gewichten productiemodel — gegrond, agent-klaar, en geprijsd ver onder het vlaggenschipniveau waarmee het concurreert.

Modelkaart op Hugging Face

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #13 Hottest Text / LLM model · #13 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Populariteitstrend van Hy3

Heat score sinds 6 Jul 2026

Heat score

9,181°

Deze week

▲

33.9%

9,142° toen, 9,181° nu

Deze maand

▲

315%

8,992° toen, 9,181° nu

Afgelopen jaar

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

7,000°

Basis

De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.

+1,828°

OpenRouter tokens

12,363,366,372,545 tokens heeft dit model in de afgelopen 30 dagen verwerkt via OpenRouter, prompts en antwoorden samen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download in de downloadterm, in totaal 1,236,336; de tokens van de laatste dag tellen mee voor het adoptiecijfer. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+353°

Adoptiesnelheid

Ongeveer 50,937 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.

Toon gedetailleerde uitsplitsing

Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 9,181°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.

1
Begin bij de basis.
Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
7,000°
lopende totaal
2
Voeg de downloads toe.
1,236,336 download-equivalenten in totaal, van OpenRouter tokens. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
+1,828°
8,828°
lopende totaal
3
Voeg de adoptiesnelheid toe.
Ongeveer 50,937 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
+353°
9,181°
lopende totaal
=
De heat-score.
Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
9,181°

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.

Vergelijkbare modellen

Qwen3 14B

TEXT / LLM

Llama 3.2 90B Vision Instruct

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Hy3 is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm tencent redeneren coderen agenten lange context lokaal

Bladeren op modelfamilie