Qwen3.6 35B A3B
8682°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Qwen | 262,144 token context | $0.15/M input, $1.00/M output. Qwen3.6-35B-A3B is an open-weight multimodal model from Alibaba Cloud with 35 billion total parameters and 3 billion active parameters per token. It uses a hybrid sparse mixture-of-experts architecture combining Gated DeltaNet linear attention with standard gated attention layers, enabling efficient inference at a fraction of the compute cost. The model supports a 262K token native context window (extensible to 1M via YaRN) and accepts text, image, and video inputs. It includes integrated thinking mode with reasoning traces preserved across multi-turn conversations, function calling, and structured output. Released under the Apache 2.0 license.
اس ماڈل کے رہنما
Ollama انسٹال کرنے اور لوکل AI چلانے کا طریقہ (Windows, Mac, Linux)
Ollama بمقابلہ LM Studio (2026): کون سی لوکل AI ایپ استعمال کریں، اور ہر ایک کون سے ٹاپ ماڈلز چلاتا ہے
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Qwen3.6-35B-A3B علی بابا کلاؤڈ کا ایک اوپن ویٹ ملٹی موڈل ماڈل ہے جو ہائبرڈ اسپارس مکسچر آف ایکسپرٹس آرکیٹیکچر پر مبنی ہے: کل 35 ارب پیرامیٹرز لیکن ہر ٹوکن پر صرف 3 ارب فعال، جو انفرنس کی لاگت کو کم رکھتا ہے۔ اس کا نمایاں بہتری ایجنٹک کوڈنگ میں ہے، خاص طور پر فرنٹ اینڈ ورک فلو اور ریپوزیٹری سطح کے کاموں میں۔ اگر آپ کو ایک قابل کوڈر اور ایجنٹ چاہیے جو آپ لوکل چلا سکیں یا سستی API کے ذریعے استعمال کر سکیں، تو یہ سنجیدگی سے دیکھنے کے قابل ہے۔
مشہور ہے
- ایجنٹک کوڈنگ: فرنٹ اینڈ ورک فلو اور ریپوزیٹری سطح کی ریزننگ میں مضبوط
- ہر ٹوکن پر صرف 3 ارب پیرامیٹرز فعال، اس لیے انفرنس تیز اور سستا ہے
- مقامی 262K کانٹیکسٹ ونڈو، YaRN کے ذریعے تقریباً 1 ملین تک بڑھائی جا سکتی ہے
- متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ قبول کرتا ہے اور سوچنے کا مربوط موڈ رکھتا ہے
- کثیر مرحلہ بات چیت میں ریزننگ ٹریسز محفوظ رہتی ہیں
خبردار رہیں
- آؤٹ پٹ ٹوکنز کی قیمت ان پٹ سے تقریباً 10 گنا زیادہ ہے، $0.95 فی ملین — طویل ایجنٹک رنز مہنگے ہو سکتے ہیں۔
- ہائبرڈ لینیئر اٹینشن آرکیٹیکچر معیاری ٹرانسفارمرز کی طرح تجربہ شدہ نہیں؛ کچھ انفرنس اسٹیکس سپورٹ میں پیچھے رہ سکتے ہیں۔
- ویژن اور ویڈیو ان پٹ کی کوالٹی شائع شدہ نتائج میں آزادانہ طور پر جانچی نہیں گئی۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
ایک الجھی ہوئی کوڈ بیس کو ریفیکٹر کریں
میرے پاس React فرنٹ اینڈ ہے جس میں تمام اسٹیٹ ایک 800 لائنوں کی App.js فائل میں مینیج ہوتی ہے۔ کوئی کمپونینٹس نہیں، کوئی کسٹم ہکس نہیں، اور props چار سطحوں تک ڈرل کیے گئے ہیں۔ اس کی ساخت کا تجزیہ کریں، تین سب سے نقصان دہ مسائل کی نشاندہی کریں، پھر ایک ٹھوس ریفیکٹرنگ پلان بنائیں جس میں فائل کے نام اور تبدیلیوں کی ترتیب شامل ہو۔
کثیر مرحلہ ایجنٹ پلان
آپ ایک ایجنٹ ہیں جس کے پاس bash اور فائل ایڈیٹنگ ٹولز تک رسائی ہے۔ ایک صارف کا Python پروجیکٹ اس کی CI پائپ لائن میں تین غیر مستحکم ٹیسٹوں کی وجہ سے ناکام ہو رہا ہے جو ایک حقیقی نیٹ ورک کال پر منحصر ہیں۔ بتائیں کہ آپ ٹیسٹ کہاں تلاش کریں گے، موکنگ حکمت عملی کیسے ڈیزائن کریں گے، فکس کیسے نافذ کریں گے، اور بغیر پروڈکشن کوڈ کو چھوئے اسے کیسے تصدیق کریں گے۔
مشکل ریزننگ پہیلی
پانچ انجینئرز کے پاس ہر ایک مختلف پروگرامنگ زبان ہے، مختلف مشروب پیتے ہیں، اور مختلف ٹائم زون میں کام کرتے ہیں۔ Rust انجینئر Espresso پیتا ہے۔ UTC+9 میں کام کرنے والا انجینئر Python استعمال کرتا ہے۔ TypeScript انجینئر کافی پینے والے کے فوراً بائیں طرف ہے۔ Go انجینئر UTC-5 میں کام کرتا ہے۔ چائے کون پیتا ہے اور وہ کون سی زبان استعمال کرتا ہے؟ اپنا استدلال مرحلہ وار دکھائیں۔
موازنہ کریں
- Qwen3.7 Flashصرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.03/M ان پٹ، $0.13/M آؤٹ پٹ
- Qwen3.8 Max (0902)صرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $2.00/M ان پٹ، $6.00/M آؤٹ پٹ
- Qwen3.8 Omni Flashصرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.15/M ان پٹ، $0.47/M آؤٹ پٹ
- Qwen3.5 Plus 2026-02-15صرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.26/M ان پٹ، $1.56/M آؤٹ پٹ
qwen کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں Qwen3.6-35B-A3B کو لوکل چلا سکتا ہوں؟
- جی ہاں — وزن Apache 2.0 لائسنس کے تحت اوپن ہیں اور Hugging Face پر دستیاب ہیں، جو Transformers، vLLM، SGLang اور KTransformers کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں۔ چونکہ ہر ٹوکن پر صرف 3 ارب پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں، اس لیے میموری کی ضروریات 35 ارب کل پیرامیٹرز کی تعداد سے کم ہیں؛ ڈاؤن لوڈ سے پہلے VRAM گائیڈ چیک کریں۔
- اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی ہے؟
- API کے ذریعے قیمت $0.10 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $0.95 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے، اور مقامی کانٹیکسٹ 262,144 ٹوکنز کا ہے — YaRN کے ذریعے تقریباً 1 ملین تک بڑھایا جا سکتا ہے۔
- یہ Qwen3.5-35B-A3B سے کیسے مختلف ہے؟
- Qwen3.6 براہ راست جانشین ہے، کمیونٹی کی رائے کی بنیاد پر بنایا گیا ہے، جس میں ایجنٹک کوڈنگ بینچ مارکس میں نمایاں بہتری اور کثیر مرحلہ بات چیت میں ریزننگ ٹریسز کو محفوظ رکھنے کا نیا آپشن شامل ہے؛ عمومی معلومات کے اسکورز وسیع پیمانے پر ملتے جلتے ہیں۔
کپتان کا فیصلہایک نایاب امتزاج: اوپن وزن، ملٹی موڈل ان پٹ، طویل کانٹیکسٹ، اور واقعی مقابلہ کرنے والا ایجنٹک کوڈنگ، ایسی قیمت پر جو مہنگی نہیں۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: Silver · Hottest this week · #114 Hottest AI model · #48 Hottest Text / LLM model · #48 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Qwen3.6 35B A3B کی مقبولیت کا رجحان
27 Apr 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
8,682°
اس ہفتے
▲
122%
8,578° اس وقت، 8,682° اب
اس مہینے
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,365°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 355,046,263,575 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 35,504؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+317°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 16,735 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,682° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 35,504 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,365°8,365°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 16,735 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+317°8,682°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔8,682°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
Qwen3.6 35B A3B ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153