Qwen3.8 Flash
8894°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Qwen | 1,000,000 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.15/M ان پٹ، $0.47/M آؤٹ پٹ۔ Qwen3.8 Flash علی بابا کا ایک ملٹی موڈل استدلال ماڈل ہے۔ یہ کوڈنگ معاونت، ایجنٹک ورک فلو، بصری سمجھ، دستاویزات اور کوڈ بیس تجزیہ، ڈیسک ٹاپ انٹریکشن، چارٹ تجزیہ، اور طویل ویڈیو تجزیہ کے لیے موزوں ہے۔
اس ماڈل کے رہنما
اکتوبر 2026 میں AI ماڈل کیسے منتخب کریں: بند ماخذ کی خبریں، پھر وہ کھلے وزن جو ڈاؤن لوڈ کرنے کے قابل ہیں
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
Ollama انسٹال کرنے اور لوکل AI چلانے کا طریقہ (Windows, Mac, Linux)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Qwen3.8-Flash علی بابا کا ایک کثیرالطریقہ استدلالی ماڈل ہے جس کے وزن کھلے ہیں اور اس کا ایک ملین ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو ہے۔ اس کی ساخت—Qwen Sparse Attention، Gated Residual، اور N-gram Embedding—خاص طور پر Qwen4 کی بنیاد کے طور پر رکھی گئی ہے، جس کی وجہ سے یہ ایک تجرباتی پیش نظارہ بھی ہے اور ایک پیداواری آلہ بھی۔ ہزار آؤٹ پٹ ٹوکنز پر آدھے سینٹ سے کم قیمت کے ساتھ، یہ ان ڈویلپرز کے لیے موزوں ہے جنہیں وژن، ویڈیو، اور طویل کانٹیکسٹ استدلال کی ضرورت ہو بغیر بڑی API بل کے۔
مشہور ہے
- بڑے کوڈ بیسز اور طویل دستاویزات کے لیے ایک ملین ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو
- کثیرالطریقہ: تصاویر، چارٹس، ویڈیو، اور ڈیسک ٹاپ انٹریکشن کو ہینڈل کرتا ہے
- Qwen4 کے لیے نئی ساخت کا پیش نظارہ: QSA کے ذریعے کم طویل کانٹیکسٹ تاخیر
- Hugging Face پر کھلے وزن، vLLM، SGLang، اور Transformers کے ساتھ مطابقت
- 125B کل پیرامیٹرز جن میں سے صرف 6B فعال ہیں، جس سے انفرنس کی لاگت کم رہتی ہے
خبردار رہیں
- تجرباتی ساخت کے طور پر لیبل کیا گیا؛ پیداواری استحکام کی ضمانت نہیں ہے۔
- 125B کل وزن کی وجہ سے مقامی تعیناتی مشکل ہے حالانکہ 6B فعال پیرامیٹرز ہیں۔
- لائسنس کی شرائط ماڈل کارڈ میں تفصیل سے نہیں دی گئیں؛ تجارتی استعمال سے پہلے Hugging Face ریپو چیک کریں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
ایک ناکام async پائپ لائن کی خرابی دور کریں
میرے پاس ایک Python async پائپ لائن ہے جو قطار سے ریکارڈز کے بیچز کو پروسیس کرتی ہے۔ جب قطار بیچ کے درمیان خالی ہو جاتی ہے تو ورکرز کبھی کبھار deadlock ہو جاتے ہیں۔ یہاں متعلقہ کوڈ ہے:
```python
async def worker(queue, results):
while True:
batch = []
for _ in range(BATCH_SIZE):
item = await queue.get()
batch.append(item)
results.extend(process(batch))
```
بتائیں کہ deadlock کیوں ہوتا ہے اور ورکر کو دوبارہ لکھیں تاکہ وہ خالی قطار کو صاف طریقے سے ہینڈل کرے۔
چارٹ کی تصویر کا تجزیہ کریں
میں ایک سہ ماہی کاروباری رپورٹ کا چارٹ منسلک کر رہا ہوں۔ چارٹ کی قسم کی شناخت کریں، دکھائے گئے رجحان کی وضاحت کریں، کسی بھی غیر معمولی یا تبدیلی کے نقاط کو نمایاں کریں، اور ایک ایسا سوال تجویز کریں جو تجزیہ کار کو ڈیٹا کی بنیاد پر پوچھنا چاہیے۔
کثیر مرحلہ تحقیقی ایجنٹ کی منصوبہ بندی کریں
ایک مختصر ایجنٹک ورک فلو ڈیزائن کریں جو کمپنی کے بارے میں صارف کے سوال کو لے کر اسے ذیلی کاموں (ویب سرچ، مالیاتی ڈیٹا کی تلاش، جذباتی جانچ) میں تقسیم کرے، ٹول کالز کے آرڈر کا فیصلہ کرے، اور حتمی جواب تیار کرے۔ درکار ٹولز کی فہرست بنائیں، مراحل کے درمیان فیصلہ سازی کی منطق بیان کریں، اور بتائیں کہ انسانی مداخلت کا چیک پوائنٹ کہاں شامل کریں گے۔
موازنہ کریں
- Qwen3.7 Flashصرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.03/M ان پٹ، $0.13/M آؤٹ پٹ
- Qwen3.8 Max (0902)صرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $2.00/M ان پٹ، $6.00/M آؤٹ پٹ
- Qwen3.8 Omni Flashصرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.15/M ان پٹ، $0.47/M آؤٹ پٹ
- Qwen3 VL 32B Instructصرف API ماڈل131,072 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.42/M آؤٹ پٹ
qwen کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں Qwen3.8-Flash کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
- ہاں، وزن کھلے ہیں اور Hugging Face پر Qwen/Qwen3.8-Flash-Next ریپوزٹری کے تحت شائع کیے گئے ہیں، جو Transformers، vLLM، اور SGLang کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں۔ یاد رکھیں کہ کل پیرامیٹرز کی تعداد 125B ہے، اس لیے مقامی تعیناتی کے لیے بھاری ہارڈویئر درکار ہوگا حالانکہ ہر فارورڈ پاس میں صرف 6B پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں۔
- Qwen3.8-Flash کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ کی حد کیا ہے؟
- Qwen Cloud API کے ذریعے اس کی قیمت $0.15 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $0.47 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، اور مینیجڈ سروس پر ڈیفالٹ کے طور پر ایک ملین ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو دستیاب ہے۔
- Qwen3.8-Flash دوسرے Qwen3 ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟
- یہ ایک نئی ساخت استعمال کرتا ہے—Qwen Sparse Attention، Gated Residual streams، اور N-gram Embedding—جسے علی بابا نے Qwen4 کی بنیاد کے طور پر بیان کیا ہے، بجائے اس کے کہ پہلے کے Qwen3 ریلیزز میں استعمال ہونے والے معیاری ٹرانسفارمر اسٹیک کو۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ ایک تجرباتی پیش نظارہ ہے، مکمل طور پر تیار شدہ پیداواری ماڈل نہیں۔
کپتان کا فیصلہایک واقعی نئی ساخت کم قیمت پر، لیکن اسے Qwen4 کے ابتدائی جائزے کے طور پر لیں نہ کہ حتمی پیداواری انتخاب کے طور پر۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #37 Hottest Text / LLM model · #37 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Qwen3.8 Flash کی مقبولیت کا رجحان
26 Aug 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
8,894°
اس ہفتے
▲
37.8%
8,851° اس وقت، 8,894° اب
اس مہینے
▲
532%
8,650° اس وقت، 8,894° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,597°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 2,098,089,404,683 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 209,808؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+297°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 9,165 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,894° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 209,808 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,597°8,597°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 9,165 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+297°8,894°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔8,894°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
Qwen3.8 Flash ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153