Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở
Claude Opus 4.5

Anthropic | ngữ cảnh 200.000 token | $5,00/M đầu vào, $25,00/M đầu ra. Claude Opus 4.5 là mô hình suy luận tiên phong của Anthropic được tối ưu cho kỹ thuật phần mềm phức tạp, quy trình làm việc theo tác nhân và sử dụng máy tính dài hạn. Nó cung cấp khả năng đa phương thức mạnh mẽ, hiệu suất cạnh tranh trên các chuẩn thực tế về lập trình và suy luận, và cải thiện độ bền trước tấn công chèn prompt. Mô hình được thiết kế để hoạt động hiệu quả trên các mức độ nỗ lực khác nhau, cho phép nhà phát triển cân bằng tốc độ, độ sâu và sử dụng token tùy theo yêu cầu nhiệm vụ. Nó đi kèm với tham số mới để…Anthropic | ngữ cảnh 200.000 token | $5,00/M đầu vào, $25,00/M đầu ra. Claude Opus 4.5 là mô hình suy luận tiên phong của Anthropic được tối ưu cho kỹ thuật phần mềm phức tạp, quy trình làm việc theo tác nhân và sử dụng máy tính dài hạn. Nó cung cấp khả năng đa phương thức mạnh mẽ, hiệu suất cạnh tranh trên các chuẩn thực tế về lập trình và suy luận, và cải thiện độ bền trước tấn công chèn prompt. Mô hình được thiết kế để hoạt động hiệu quả trên các mức độ nỗ lực khác nhau, cho phép nhà phát triển cân bằng tốc độ, độ sâu và sử dụng token tùy theo yêu cầu nhiệm vụ. Nó đi kèm với tham số mới để kiểm soát hiệu quả token, có thể truy cập qua tham số OpenRouter Verbosity với các mức thấp, trung bình hoặc cao. Opus 4.5 hỗ trợ sử dụng công cụ nâng cao, quản lý ngữ cảnh mở rộng và thiết lập đa tác nhân phối hợp, rất phù hợp cho nghiên cứu tự động, gỡ lỗi, lập kế hoạch đa bước và thao tác bảng tính/trình duyệt. Nó mang lại cải tiến đáng kể trong suy luận có cấu trúc, độ tin cậy thực thi và sự phù hợp so với các thế hệ Opus trước, đồng thời giảm chi phí token và cải thiện hiệu suất trong các nhiệm vụ kéo dài.

Hướng dẫn cho mô hình này
Tất cả hướng dẫn
Claude Opus 4.5 là mô hình tiên phong của Anthropic được xây dựng cho kỹ thuật phần mềm phức tạp, quy trình làm việc tác nhân và các tác vụ sử dụng máy tính kéo dài nhiều bước. Nó mang đến kiểm soát độ dài câu trả lời để bạn có thể điều chỉnh mức sử dụng token tùy theo cần độ sâu hay tốc độ. Nếu bạn vận hành các tác nhân tự động, quy trình gỡ lỗi đa bước hoặc tự động hóa trình duyệt và bảng tính, đây là mô hình Anthropic dành cho bạn.

Nổi tiếng với

  • Các tác vụ tác nhân dài hạn bao gồm thao tác trình duyệt và bảng tính
  • Kháng prompt injection được cải thiện trong thiết lập đa tác nhân
  • Tham số độ dài câu trả lời cho phép bạn cân bằng chi phí token với độ sâu phản hồi
  • Suy luận cấu trúc mạnh mẽ và độ tin cậy thực thi cao trong các tác vụ lập trình
  • Cửa sổ ngữ cảnh 200.000 token cho quy trình làm việc đa tài liệu kéo dài

Cẩn thận với

  • Giá đầu ra 25,00 USD cho mỗi triệu token khiến các lần chạy dài dòng rất tốn kém.
  • Chỉ có trọng số đóng — không triển khai cục bộ, không sử dụng ngoại tuyến.
  • Không có thẻ mô hình mở được công bố; các số liệu chuẩn nội bộ không được xác minh độc lập.

Lời nhắc để thử

Gỡ lỗi pipeline đa bước
Tôi có một pipeline dữ liệu Python đọc các file CSV, nối chúng theo ID khách hàng, tổng hợp chi tiêu hàng tháng, rồi ghi tóm tắt ra file mới. Nó âm thầm bỏ khoảng 15% dòng và tôi không tìm ra lý do. Đây là mã: [dán mã của bạn]. Hãy đi qua từng giai đoạn, xác định nơi có thể mất dòng, và đề xuất sửa lỗi kèm giải thích.
Lập kế hoạch tác nhân nghiên cứu tự động
Thiết kế hệ thống đa tác nhân giám sát một tập các nguồn RSS để tìm đề cập đến đối thủ, trích xuất thông báo sản phẩm, loại bỏ trùng lặp, đánh giá mỗi thông báo theo tác động thị trường có thể, và đăng bản tóm tắt hàng tuần lên kênh Slack. Xác định các tác nhân, công cụ của họ, cách chuyển giao công việc, và nơi cần bảo vệ khỏi prompt injection.
Suy luận qua một tái cấu trúc phức tạp
Tôi cần tái cấu trúc một ứng dụng Flask đơn khối thành kiến trúc hướng dịch vụ. Ứng dụng xử lý xác thực người dùng, xử lý đơn hàng, cập nhật tồn kho và thông báo email, tất cả trong một cơ sở mã với cơ sở dữ liệu chung. Đề xuất kế hoạch di chuyển từng giai đoạn giữ ứng dụng hoạt động liên tục, xác định các điểm liên kết rủi ro nhất, và gợi ý cách kiểm thử từng giai đoạn trước khi chuyển đổi.

So sánh với

  • Claude Opus 5.5
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $4.00/M, đầu ra $20.00/M
  • Claude Sonnet 5.5
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
  • Claude Sonnet 5
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
  • Claude Opus 5
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $5.00/M, đầu ra $25.00/M
Thêm mô hình văn bản từ anthropic

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy Claude Opus 4.5 cục bộ không?
Không. Anthropic chưa phát hành trọng số mở cho mô hình này, nên chỉ có thể truy cập qua API — không có đường triển khai cục bộ.
Chi phí và cửa sổ ngữ cảnh của nó là bao nhiêu?
Giá là 5,00 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 25,00 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 200.000 token.
Opus 4.5 khác gì so với các phiên bản Opus trước?
Opus 4.5 thêm kiểm soát độ dài câu trả lời để tối ưu hiệu quả token, cải thiện khả năng chống prompt injection, và nâng cao hiệu suất trong các tác vụ tác nhân dài hạn và sử dụng máy tính so với các thế hệ Opus trước.
Phán quyết của thuyền trưởng
Công cụ phù hợp cho các pipeline tác nhân nghiêm túc, nhưng giá đầu ra 25 USD sẽ gây đau nếu bạn không cẩn thận với cài đặt độ dài câu trả lời.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Claude Opus 4.5 trên ModelTrends.ai: Heat 3,695°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.