Model
.ai
نتابع نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة
GPT 5 Pro
OpenAI | سياق 400,000 رمز | 15.00$/مليون إدخال، 120.00$/مليون إخراج. GPT-5 Pro هو أكثر نماذج OpenAI تقدمًا، يقدم تحسينات كبيرة في الاستدلال، وجودة الكود، وتجربة المستخدم. مُحسّن للمهام المعقدة التي تتطلب استدلالًا خطوة بخطوة، واتباع التعليمات، ودقة في حالات الاستخدام عالية المخاطر. يدعم ميزات توجيه وقت الاختبار وفهم متقدم للمطالبات، بما في ذلك النية المحددة من المستخدم مثل "فكر بعمق في هذا." تشمل التحسينات تقليل الهلوسة، والتملق، وأداء أفضل في الترميز، والكتابة، والمهام المتعلقة بالصحة.
أدلة لهذا النموذج
كل الأدلة
GPT-5 Pro هو أكثر نماذج OpenAI قدرة، مبني للعمل عالي المخاطر حيث يهم عمق التفكير ودقة التعليمات والدقة أكثر من السرعة أو التكلفة. يدعم سياقًا بحجم 400,000 رمز ويستجيب لإشارات النية مثل "فكر جيدًا في هذا" لتوجيه مزيد من الحوسبة للمشكلة. الأوزان مغلقة، متاح فقط عبر API، وبسعر يتناسب مع ذلك — هذه أداة للمحترفين الذين يحتاجون أفضل إخراج متاح ويمكنهم تحمل التكلفة.

معروف بـ

  • تفكير خطوة بخطوة في مشاكل معقدة ومتعددة الأجزاء
  • تقليل الهلوسة والتملق مقارنة بنماذج OpenAI السابقة
  • جودة ودقة عالية في مهام عالية المخاطر
  • يستجيب لشدة التفكير المحددة من المستخدم أثناء الاستدلال
  • سياق 400,000 رمز يتعامل مع مستندات طويلة ومحادثات ممتدة

انتبه لـ

  • تكلفة الإخراج 120 دولارًا لكل مليون رمز — يمكن أن تصبح الجلسات الطويلة مكلفة بسرعة.
  • الأوزان مغلقة، لا نشر محلي، لا مستودع على Hugging Face.
  • في هذا المستوى السعري، يجب أن يكون كل طلب ذا قيمة؛ الاستخدام العادي صعب التبرير.

عبارات لتجربتها

تدقيق قرار قاعدة كود معقدة
لدي خدمة Python تعالج المعاملات المالية. تستخدم حاليًا قاعدة بيانات Postgres واحدة مع قفل على مستوى الصف للتزامن. نرى تداخلًا عند حوالي 500 مستخدم متزامن. اشرح لي مزايا وعيوب الانتقال إلى بنية event-sourcing مع سجل إضافي فقط مقابل ضبط النهج الحالي مع القفل التفاؤلي ونسخ القراءة. كن محددًا حول أوضاع الفشل.
فكر في تشخيص صعب
فكر جيدًا في هذا. مريض يعاني من التعب، فقدان وزن غير مبرر، تعرق ليلي وعقدة لمفاوية محسوسة في المنطقة فوق الترقوة اليسرى. اذكر التشخيصات التفريقية حسب الأولوية، اشرح المنطق وراء كل منها، حدد أهم فحص تالي وعلل السبب.
خطط لمشروع بحث متعدد الخطوات
أحتاج لفهم ما إذا كان التقاط الكربون عند نقطة إنتاج الأسمنت الصناعي مجديًا اقتصاديًا على نطاق واسع بحلول 2035. قسم هذا إلى الأسئلة الفرعية الرئيسية التي يجب الإجابة عليها، حدد أين الأدلة أقوى وأضعف، أشر إلى الافتراضات التي قد تغير الاستنتاج إذا كانت خاطئة، واقترح تسلسل بحث.

قارن مع

  • gpt-oss-120b
    نموذج مفتوح الأوزان
    سياق 131,072 رمز · مدخل $0.15/M، مخرج $0.60/M
  • gpt-oss-20b
    نموذج مفتوح الأوزان
    سياق 131,072 رمز · مدخل $0.02/M، مخرج $0.09/M
  • gpt oss 120b Turbo
    نموذج مفتوح الأوزان
    سياق 131,072 رمز · مدخل $0.15/M، مخرج $0.60/M
  • GPT-6 Luna
    نموذج API فقط
    سياق 1,050,000 رمز · مدخل $0.10/M، مخرج $0.50/M
نماذج نصية أكثر من openai

أسئلة يطرحها الناس

هل يمكنني تشغيل GPT-5 Pro محليًا أو تنزيل الأوزان؟
لا. GPT-5 Pro متاح فقط عبر API؛ OpenAI لم تصدر الأوزان ولا يوجد مستودع على Hugging Face.
ما تكلفة GPT-5 Pro وكم حجم السياق؟
التكلفة 15.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و120.00 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق 400,000 رمز.
كيف يختلف GPT-5 Pro عن إصدارات GPT-5 الأخرى؟
GPT-5 Pro هو أكثر نماذج OpenAI تقدمًا، محسّن للتفكير المعقد والدقة والمهام عالية المخاطر بدلاً من السرعة أو الكفاءة في التكلفة.
حكم القبطان
أدق أداة تصنعها OpenAI — تستحق السعر إذا كانت المهمة تتطلب ذلك حقًا، ومن الصعب تبريرها خلاف ذلك.
يكتب القبطان هذه الملاحظات بناءً على وصف النموذج وبطاقة النموذج. الأسعار وأحجام السياق هي حسب المزود وقت الكتابة وقد تتغير.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 5 Pro على ModelTrends.ai: Heat 3,043°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
كيف يتم حساب هذه الدرجة
هذا النموذج لا يحتوي على بيانات شعبية من أي مصدر حتى الآن، لذلك يحمل رقمًا مؤقتًا أقل من 7,000° للحفاظ على اكتمال القوائم. لا يصنف أبدًا أعلى من نموذج يحتوي على بيانات. يظهر التحليل هنا بمجرد أن يبلغ عنه مصدر.
قاموس المصطلحات المستخدمة هنا
درجة الحرارة
رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى
7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل
كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي
العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات
الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني
عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة
مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع
شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde
شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد
مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter
نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق)
الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين
ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان
القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر
درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة
دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط
رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح)
النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه
كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي
منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.