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acompanhando modelos de IA abertos
GPT 5 Pro
OpenAI | contexto de 400.000 tokens | $15,00/M entrada, $120,00/M saída. GPT-5 Pro é o modelo mais avançado da OpenAI, oferecendo grandes melhorias em raciocínio, qualidade de código e experiência do usuário. É otimizado para tarefas complexas que exigem raciocínio passo a passo, seguimento de instruções e precisão em casos de uso de alta importância. Suporta recursos de roteamento em tempo de teste e compreensão avançada de prompts, incluindo intenções especificadas pelo usuário como "think hard about this." As melhorias incluem redução de alucinações, bajulação e melhor desempenho em codificação, escrita e tarefas relacionadas à saúde.
Guias para este modelo
Todos os guias
GPT-5 Pro é o modelo mais capaz da OpenAI, construído para trabalhos de alta importância onde profundidade de raciocínio, precisão de instrução e exatidão importam mais que velocidade ou custo. Suporta uma janela de contexto de 400.000 tokens e responde a comandos de intenção como 'pense bem sobre isso' para direcionar mais poder computacional ao problema. Pesos fechados, apenas API, e preço condizente — é uma ferramenta para profissionais que precisam da melhor saída disponível e podem arcar com o custo.

Conhecido por

  • Raciocínio passo a passo em problemas complexos e multipartes
  • Menos alucinações e bajulação comparado a modelos anteriores da OpenAI
  • Alta qualidade e precisão de código em tarefas críticas
  • Responde à intensidade de raciocínio especificada pelo usuário no momento da inferência
  • Janela de contexto de 400.000 tokens para documentos longos e conversas estendidas

Fique atento a

  • Custa $120 por milhão de tokens de saída — uma execução longa pode ficar cara rápido.
  • Pesos fechados, sem implantação local, sem repositório no Hugging Face.
  • Neste nível de preço, cada prompt deve valer a pena; uso casual é difícil de justificar.

Sugestões para tentar

Audite uma decisão complexa de código
Tenho um serviço Python que processa transações financeiras. Atualmente usa um banco Postgres único com bloqueio em nível de linha para concorrência. Estamos vendo contenção com cerca de 500 usuários simultâneos. Me explique os trade-offs de migrar para arquitetura event-sourcing com log append-only versus ajustar a abordagem atual com locking otimista e réplicas de leitura. Seja específico sobre modos de falha.
Raciocine sobre um diagnóstico difícil
Pense bem sobre isto. Um paciente apresenta fadiga, perda de peso inexplicada, sudorese noturna e um linfonodo palpável na região supraclavicular esquerda. Liste os diagnósticos diferenciais em ordem de urgência, explique o raciocínio por trás de cada um, identifique o exame mais importante a seguir e justifique o porquê.
Planeje um projeto de pesquisa em múltiplas etapas
Preciso entender se a captura de carbono na produção industrial de cimento é economicamente viável em escala até 2035. Divida isso nas principais subquestões que preciso responder, identifique onde as evidências são mais fortes e mais fracas, destaque as suposições que mais mudariam a conclusão se estiverem erradas e sugira uma sequência de pesquisa.

Comparar com

  • gpt-oss-120b
    Modelo com pesos abertos
    Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
  • gpt-oss-20b
    Modelo com pesos abertos
    Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.09/M
  • gpt oss 120b Turbo
    Modelo com pesos abertos
    Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
  • GPT-6 Luna
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
Mais modelos de texto de openai

Perguntas frequentes

Posso rodar o GPT-5 Pro localmente ou baixar os pesos?
Não. GPT-5 Pro é apenas API; a OpenAI não liberou pesos e não há repositório no Hugging Face.
Quanto custa o GPT-5 Pro e qual o tamanho da janela de contexto?
Custa $15,00 por milhão de tokens de entrada e $120,00 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 400.000 tokens.
Como o GPT-5 Pro difere das outras variantes GPT-5?
GPT-5 Pro é posicionado como o modelo mais avançado da OpenAI, otimizado para raciocínio complexo, precisão e tarefas críticas, em vez de velocidade ou custo.
Veredito do capitão
A ferramenta mais afiada que a OpenAI faz — vale o preço se a tarefa realmente exigir, difícil de justificar caso contrário.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 5 Pro no ModelTrends.ai: Heat 3,043°
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
Pontuação heat
Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo
Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads
Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica
Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes
Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção
Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado
Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder
Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde
Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração
Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter
Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding
Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos
A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade
Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família
Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória
Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência)
Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência
Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico
O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.