GPT-5 Proをローカルで実行や重みのダウンロードはできますか？

OpenAI | 400,000トークンコンテキスト | 入力$15.00/M、出力$120.00/M。GPT-5 ProはOpenAIの最先端モデルで、推論、コード品質、ユーザー体験に大幅な改善をもたらします。段階的推論、指示遵守、高度な正確性を必要とする複雑なタスクに最適化されています。テスト時ルーティング機能や「think hard about this」のようなユーザー指定の意図理解もサポート。幻覚や迎合の減少、コーディング、執筆、健康関連タスクでの性能向上が含まれます。

このモデルのガイド

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キャプテンのメモ

Captainによる、ハウスエディター執筆

2026-10-13のメモ

GPT-5 ProはOpenAIの最も高性能なモデルで、推論の深さ、指示の正確さ、精度が速度やコストより重要な高リスク作業向けに設計されています。40万トークンのコンテキストをサポートし、「これについてよく考えて」などの意図指示に応じて計算リソースを多く割り当てます。重みは非公開でAPI専用、価格もそれに見合ったものです。最高の出力が必要で費用を負担できるプロ向けツールです。

得意分野

複雑で多段階な問題に対する段階的推論
従来のOpenAIモデルより幻覚やおべっかが減少
高リスクタスクでのコード品質と精度の高さ
推論時にユーザー指定の推論強度に応答
40万トークンのコンテキストで長文や長時間会話を処理

注意点

出力料金が100万トークンあたり$120と非常に高額で、長時間のエージェント実行はコストが急増。
重みは非公開でローカル展開やHugging Faceリポジトリはなし。
この価格帯ではすべてのプロンプトが費用に見合う必要があり、カジュアル利用は難しい。

最適な用途

試してみるプロンプト

複雑なコードベースの意思決定を監査する

金融取引を処理するPythonサービスがあります。現在は単一のPostgresデータベースで行レベルロックを使い並行処理していますが、500同時ユーザーで競合が発生しています。イベントソーシングの追記型ログ方式に移行するトレードオフと、楽観的ロックとリードレプリカで現在の方式を調整する場合の失敗モードを具体的に説明してください。

難しい診断を推論する

よく考えてください。患者が疲労、原因不明の体重減少、夜間発汗、左鎖骨上窩の触知リンパ節を訴えています。緊急度順に鑑別診断を挙げ、それぞれの理由を説明し、最も重要な次の検査を特定してその理由を述べてください。

多段階の研究プロジェクトを計画する

2035年までに産業用セメント製造時の炭素回収が大規模に経済的に実現可能か理解したい。主要なサブクエスチョンに分解し、証拠が最も強い点と弱い点を特定し、結論を大きく変える可能性のある仮定を指摘し、研究の順序を提案してください。

比較する

gpt-oss-120b
オープンウェイトモデル
131,072トークンのコンテキスト · $0.15/M 入力、$0.60/M 出力
gpt-oss-20b
オープンウェイトモデル
131,072トークンのコンテキスト · $0.02/M 入力、$0.09/M 出力
gpt oss 120b Turbo
オープンウェイトモデル
131,072トークンのコンテキスト · $0.15/M 入力、$0.60/M 出力
GPT-6 Luna
API専用モデル
1,050,000トークンのコンテキスト · $0.10/M 入力、$0.50/M 出力

openaiの他のテキストモデル

よくある質問

GPT-5 Proをローカルで実行や重みのダウンロードはできますか？: いいえ。GPT-5 ProはAPI専用で、OpenAIは重みを公開しておらずHugging Faceリポジトリもありません。
GPT-5 Proの料金とコンテキスト長は？: 入力トークンは100万あたり$15.00、出力トークンは100万あたり$120.00で、コンテキストウィンドウは400,000トークンです。
GPT-5 Proは他のGPT-5バリアントとどう違いますか？: GPT-5 ProはOpenAIの最先端モデルで、複雑な推論、精度、高リスクタスクに最適化されており、速度やコスト効率は重視していません。

キャプテンの評価
OpenAIが作る最も鋭いツールで、真に必要なタスクなら価格に見合いますが、それ以外は正当化が難しいです。

キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。

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Updated Oct 22, 2026

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このスコアの計算方法

このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。

用語集：ここで使われている用語

ヒートスコア: モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア: 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数: スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール: 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね: すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率: 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定: 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー: トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde: 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト: PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン: ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル（チェックポイント）: 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み: 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み: モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢: ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト: このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア: まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着！(猶予期間): 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド: ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル: カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。