هل يمكنني تشغيل GPT-5.2-Codex محليًا؟

OpenAI | سياق 400,000 رمز | 1.75 دولار لكل مليون إدخال، 14.00 دولار لكل مليون إخراج. GPT-5.2-Codex هو نسخة مطورة من GPT-5.1-Codex مُحسّنة لتدفقات عمل هندسة البرمجيات والترميز. مصمم لجلسات تطوير تفاعلية وتنفيذ مستقل طويل للمهام الهندسية المعقدة. يدعم بناء المشاريع من الصفر، تطوير الميزات، تصحيح الأخطاء، إعادة الهيكلة واسعة النطاق، ومراجعة الشيفرة. مقارنة بـ GPT-5.1-Codex، 5.2-Codex أكثر قابلية للتوجيه، يلتزم عن كثب بتعليمات المطور، وينتج مخرجات شيفرة أنظف وأعلى جودة. يمكن تعديل جهد التفكير باستخدام معلمة reasoning.effort. اقرأ الوثائق هناOpens in new tab. يندمج Codex في بيئات المطورين بما في…OpenAI | سياق 400,000 رمز | 1.75 دولار لكل مليون إدخال، 14.00 دولار لكل مليون إخراج. GPT-5.2-Codex هو نسخة مطورة من GPT-5.1-Codex مُحسّنة لتدفقات عمل هندسة البرمجيات والترميز. مصمم لجلسات تطوير تفاعلية وتنفيذ مستقل طويل للمهام الهندسية المعقدة. يدعم بناء المشاريع من الصفر، تطوير الميزات، تصحيح الأخطاء، إعادة الهيكلة واسعة النطاق، ومراجعة الشيفرة. مقارنة بـ GPT-5.1-Codex، 5.2-Codex أكثر قابلية للتوجيه، يلتزم عن كثب بتعليمات المطور، وينتج مخرجات شيفرة أنظف وأعلى جودة. يمكن تعديل جهد التفكير باستخدام معلمة reasoning.effort. اقرأ الوثائق هناOpens in new tab. يندمج Codex في بيئات المطورين بما في ذلك CLI، امتدادات IDE، GitHub، والمهام السحابية. يتكيف جهد التفكير ديناميكيًا—يقدم استجابات سريعة للمهام الصغيرة مع دعم تشغيل طويل متعدد الساعات للمشاريع الكبيرة. تم تدريب النموذج لأداء مراجعات شيفرة منظمة، يكتشف العيوب الحرجة من خلال التفكير في التبعيات والتحقق من السلوك مقابل الاختبارات. كما يدعم إدخالات متعددة الوسائط مثل الصور أو لقطات الشاشة لتطوير واجهات المستخدم، ويدمج استخدام الأدوات للبحث، تثبيت التبعيات، وإعداد البيئة. Codex مخصص خصيصًا لتطبيقات الترميز الوكيل.

أدلة لهذا النموذج

الأوزان المفتوحة مقابل المصدر المفتوح مقابل API فقط: ما الذي يُسمح لك فعلاً بفعله

كيفية اختيار نموذج ذكاء اصطناعي في أكتوبر 2026: أخبار النماذج المغلقة ثم الأوزان المفتوحة التي تستحق التنزيل

أرخص 10 بدائل لـ ChatGPT في 2026: نماذج محلية مجانية، خطط مجانية وخطط بسعر ثابت

كل الأدلة

ملاحظات القبطان

كتبها Captain، محرر الموقع

ملاحظات من 2026-10-13

GPT-5.2-Codex هو نموذج OpenAI المخصص للبرمجة، مبني لدورة حياة هندسة البرمجيات الكاملة من المشاريع الجديدة إلى إعادة الهيكلة واسعة النطاق ومراجعة الكود المنظمة. يحسن على GPT-5.1-Codex باتباع تعليمات أفضل ومخرجات أنظف، ويضبط جهد التفكير من تعديلات سريعة إلى تشغيلات وكيلية متعددة الساعات. إذا كان عملك برمجيًا بشكل أساسي، فهذا هو نموذج OpenAI الموجه لك.

معروف بـ

جهد تفكير قابل للتعديل: سريع للمهام الصغيرة، مستدام للتشغيلات الوكيلة متعددة الساعات.
مراجعة كود منظمة تتبع التبعيات وتتحقق من الاختبارات.
يقبل الصور ولقطات الشاشة لتطوير واجهات المستخدم إلى جانب الكود.
يتكامل مع CLI، إضافات IDE، GitHub، وبيئات المهام السحابية.
أكثر قابلية للتوجيه من سابقه، مع التزام أوثق بتعليمات المطور.

انتبه لـ

تكلفة رموز الإخراج 14.00 دولار لكل مليون — التشغيلات الوكيلة الممتدة قد تصبح مكلفة بسرعة.
أوزان مغلقة، API فقط؛ لا يمكنك تشغيله محليًا أو فحص النموذج.
مصمم خصيصًا لسير عمل البرمجة — ليس مساعدًا عامًا.

الأفضل لـ

البرمجة

الوكلاء واستخدام الأدوات

الاستدلال

الرؤية

سياق طويل

عبارات لتجربتها

إعادة هيكلة وحدة فوضوية

إليك وحدة Python نمت بشكل عضوي وأصبحت صعبة الصيانة. أعد هيكلتها: قسم المسؤوليات إلى دوال مسماة جيدًا، أزل التكرار، أضف تلميحات نوع، واكتب تعليقًا موجزًا يشرح أي قرار تصميم غير واضح اتخذته. الصق وحدتك أدناه.

مراجعة الكود للعيوب الحرجة

قم بمراجعة كود منظمة للاختلاف التالي في السحب. حدد أولاً أي أخطاء حرجة، مشاكل أمنية، أو أخطاء منطقية، ثم لاحظ مخاوف الأسلوب وقابلية الصيانة بشكل منفصل. لكل مشكلة، اشرح لماذا هي مهمة واقترح إصلاحًا ملموسًا.

بناء ميزة من لقطة شاشة

أرفق لقطة شاشة لتصميم واجهة مستخدم. نفذ النموذج المعروض كعنصر React باستخدام TypeScript. استخدم مدخلات محكومة، تحقق أساسي (حقول مطلوبة، تنسيق البريد الإلكتروني)، ومعالج إرسال يسجل بيانات النموذج في وحدة التحكم. طابق التخطيط قدر الإمكان.

قارن مع

gpt-oss-120b
نموذج مفتوح الأوزان
سياق 131,072 رمز · مدخل $0.15/M، مخرج $0.60/M
gpt-oss-20b
نموذج مفتوح الأوزان
سياق 131,072 رمز · مدخل $0.02/M، مخرج $0.09/M
GPT-6 Luna
نموذج API فقط
سياق 1,050,000 رمز · مدخل $0.10/M، مخرج $0.50/M
GPT-5.6 Luna
نموذج API فقط
سياق 1,050,000 رمز · مدخل $0.20/M، مخرج $1.20/M

نماذج نصية أكثر من openai

أسئلة يطرحها الناس

هل يمكنني تشغيل GPT-5.2-Codex محليًا؟: لا. لم تصدر OpenAI الأوزان، لذا هو API فقط — لا توجد طريقة لتشغيله على أجهزتك الخاصة.
ما تكلفة GPT-5.2-Codex وما هي نافذة السياق؟: التسعير 1.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و14.00 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق بحجم 400,000 رمز.
كيف يختلف GPT-5.2-Codex عن GPT-5.1-Codex؟: تقول OpenAI إن 5.2-Codex أكثر قابلية للتوجيه، يتبع تعليمات المطورين بشكل أوثق، وينتج كودًا أنظف من سابقه.

حكم القبطان
أداة جدية للعمل الوكلي في البرمجة، لكن سعر رموز الإخراج يعني أنه يجب مراقبة ما تسمح له بالتشغيل بدون إشراف.

يكتب القبطان هذه الملاحظات بناءً على وصف النموذج وبطاقة النموذج. الأسعار وأحجام السياق هي حسب المزود وقت الكتابة وقد تتغير.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

كيف يتم حساب هذه الدرجة

هذا النموذج لا يحتوي على بيانات شعبية من أي مصدر حتى الآن، لذلك يحمل رقمًا مؤقتًا أقل من 7,000° للحفاظ على اكتمال القوائم. لا يصنف أبدًا أعلى من نموذج يحتوي على بيانات. يظهر التحليل هنا بمجرد أن يبلغ عنه مصدر.

قاموس المصطلحات المستخدمة هنا

درجة الحرارة: رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى: 7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل: كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي: العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات: الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني: عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة: مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع: شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde: شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد: مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter: نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق): الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين: ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان: القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر: درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة: دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط: رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح): النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه: كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي: منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.

نماذج مشابهة

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B

TEXT / LLM

Mistral Medium 3.5

TEXT / LLM

DeepSeek V4 Flash 0423

TEXT / LLM

Body Builder (beta)

TEXT / LLM

نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو والنص

GPT 5.2 Codex هو نموذج نصي لعائلة Text / LLM مدرج على ModelTrends.ai، وهو فهرس للقراءة فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للصور والفيديو والنص. قارنه بنماذج Text / LLM الأخرى وتحقق من درجة رواجه لمعرفة اتجاهه.

تصفح حسب عائلة النموذج