Чи можу я запускати GPT-5.2-Codex локально?

Ні. OpenAI не випустив ваги, тому доступ лише через API — неможливо запустити на власному обладнанні.

Скільки коштує GPT-5.2-Codex і який розмір контексту?

Ціни: $1.75 за мільйон вхідних токенів і $14.00 за мільйон вихідних, з контекстним вікном 400 000 токенів.

GPT 5.2 Codex

4666°

#llm #openai #бачення #логіка #кодування #агенти

Запустити модель

Пропозиції / Реклама

OpenRouter Термінал / API

Платити за токен

Спілкуйся з цією моделлю у браузері або викликай її з коду за допомогою одного API ключа.

OpenAI | контекст 400,000 токенів | $1.75/млн вхідних, $14.00/млн вихідних. GPT-5.2-Codex — оновлена версія GPT-5.1-Codex, оптимізована для розробки програмного забезпечення та робочих процесів кодування. Призначена як для інтерактивних сесій розробки, так і для тривалого автономного виконання складних інженерних завдань. Модель підтримує створення проектів з нуля, розробку функцій, налагодження, масштабний рефакторинг і перегляд коду. Порівняно з GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex краще керується, точніше виконує інструкції розробника і генерує чистіший, якісніший код. Зусилля логічного мислення можна…OpenAI | контекст 400,000 токенів | $1.75/млн вхідних, $14.00/млн вихідних. GPT-5.2-Codex — оновлена версія GPT-5.1-Codex, оптимізована для розробки програмного забезпечення та робочих процесів кодування. Призначена як для інтерактивних сесій розробки, так і для тривалого автономного виконання складних інженерних завдань. Модель підтримує створення проектів з нуля, розробку функцій, налагодження, масштабний рефакторинг і перегляд коду. Порівняно з GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex краще керується, точніше виконує інструкції розробника і генерує чистіший, якісніший код. Зусилля логічного мислення можна регулювати параметром reasoning.effort. Документація тутOpens in new tab. Codex інтегрується в середовища розробки, включно з CLI, розширеннями IDE, GitHub і хмарними завданнями. Динамічно адаптує зусилля логічного мислення — забезпечує швидкі відповіді для невеликих завдань і підтримує тривалі багатогодинні сесії для великих проектів. Модель навчена виконувати структуровані огляди коду, виявляючи критичні помилки шляхом аналізу залежностей і перевірки поведінки за тестами. Також підтримує мультимодальні вхідні дані, такі як зображення або скріншоти для розробки UI, і інтегрує використання інструментів для пошуку, встановлення залежностей і налаштування середовища. Codex призначений спеціально для агентних застосунків кодування.

Посібники до цієї моделі

Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити

Як вибрати AI-модель у жовтні 2026: новини про закриті моделі, а потім відкриті ваги, які варто завантажити

10 найдешевших альтернатив ChatGPT у 2026 році: безкоштовні локальні моделі, безкоштовні тарифи та фіксовані плани

Усі посібники

Нотатки капітана

Написано Captain, головним редактором

Нотатки від 2026-10-13

GPT-5.2-Codex — спеціалізована модель OpenAI для кодування, створена для повного життєвого циклу розробки програмного забезпечення — від нових проєктів до масштабного рефакторингу і структурованого коду-рев’ю. Вона покращена порівняно з GPT-5.1-Codex у слідуванні інструкціям і чистоті виходу, а також масштабує зусилля логіки від швидких правок до багатогодинних автономних запусків. Якщо ваша робота — це переважно код, це модель OpenAI для вас.

Відомий за

Регульоване логічне навантаження: швидко для дрібних завдань, тривало для багатогодинних агентських запусків.
Структуроване рев’ю коду з відстеженням залежностей і перевіркою за тестами.
Підтримка зображень і скріншотів для UI-розробки поряд із кодом.
Інтеграція з CLI, розширеннями IDE, GitHub і хмарними середовищами задач.
Більш керована, ніж попередник, з кращим дотриманням інструкцій розробника.

Зверніть увагу на

Вартість вихідних токенів $14.00 за мільйон — тривалі агентські запуски можуть швидко стати дорогими.
Закриті ваги, лише API; не можна запускати локально або перевіряти модель.
Спеціально розроблена для робочих процесів кодування — не універсальний помічник.

Найкраще для

Кодування

Агенти та використання інструментів

Міркування

Зір

Довгий контекст

Підказки для спроби

Рефакторинг заплутаного модуля

Ось Python-модуль, який розрісся органічно і тепер важко підтримувати. Рефакторіть його: розділіть обов’язки на добре названі функції, усуньте дублювання, додайте типізацію і напишіть короткий коментар, що пояснює будь-яке неочевидне дизайнерське рішення. Вставте ваш модуль нижче.

Перевірка коду на критичні помилки

Зробіть структуроване рев’ю коду за наступним pull diff. Спочатку виявте критичні баги, проблеми безпеки або логічні помилки, потім окремо зауважте стилістичні та підтримувані питання. Для кожної проблеми поясніть, чому вона важлива, і запропонуйте конкретне виправлення.

Створити функцію за скріншотом

Я додаю скріншот дизайну UI. Реалізуйте показану форму як React-компонент з TypeScript. Використовуйте керовані інпути, базову валідацію (обов’язкові поля, формат email) і обробник submit, що виводить дані форми в консоль. Спробуйте максимально точно відтворити макет.

Порівняти з

gpt-oss-120b
Модель з відкритими вагами
контекст 131,072 токенів · $0.15/M вхід, $0.60/M вихід
gpt-oss-20b
Модель з відкритими вагами
контекст 131,072 токенів · $0.02/M вхід, $0.09/M вихід
GPT-6 Luna
Модель тільки з API
контекст 1,050,000 токенів · $0.10/M вхід, $0.50/M вихід
GPT-5.6 Luna
Модель тільки з API
контекст 1,050,000 токенів · $0.20/M вхід, $1.20/M вихід

Більше текстових моделей від openai

Питання, які задають люди

Чи можу я запускати GPT-5.2-Codex локально?: Ні. OpenAI не випустив ваги, тому доступ лише через API — неможливо запустити на власному обладнанні.
Скільки коштує GPT-5.2-Codex і який розмір контексту?: Ціни: $1.75 за мільйон вхідних токенів і $14.00 за мільйон вихідних, з контекстним вікном 400 000 токенів.
Чим GPT-5.2-Codex відрізняється від GPT-5.1-Codex?: OpenAI каже, що 5.2-Codex краще керується, точніше виконує інструкції розробника і генерує чистіший код, ніж попередник.

Вердикт капітана
Серйозний інструмент для агентського кодування, але через високу ціну вихідних токенів варто контролювати, що ви запускаєте без нагляду.

Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Як цей бал складається

Ця модель поки що не має даних про популярність з жодного джерела, тому вона має замінне число нижче за 7,000°, щоб списки залишалися повними. Вона ніколи не буде вище за модель з даними. Розподіл з’явиться тут, щойно джерело його надасть.

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Схожі моделі

Gemini 2.5 Pro

TEXT / LLM

DeepSeek V4 Flash Latest

Моделі ШІ для генерації зображень, відео та тексту

GPT 5.2 Codex — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.

Більше моделей Text / LLM Більше Text / LLM Текст / LLM llm openai бачення логіка кодування агенти довгий контекст

Перегляд за сімейством моделей