GPT-5.2-Codexをローカルで実行できますか？

OpenAI | 400,000トークンコンテキスト | 入力$1.75/M、出力$14.00/M。GPT-5.2-CodexはGPT-5.1-Codexのアップグレード版で、ソフトウェアエンジニアリングとコーディングワークフローに最適化されています。対話的な開発セッションと複雑なエンジニアリングタスクの長時間独立実行の両方に対応可能です。プロジェクトのゼロからの構築、機能開発、デバッグ、大規模リファクタリング、コードレビューをサポートします。GPT-5.1-Codexと比べてより指示に忠実で、よりクリーンで高品質なコード出力を生成します。reasoning.effortパラメータで推論努力の調整が可能です。ドキュメントはこちらOpens in new tab。CodexはCLI、IDE拡張、GitHub、クラウドタスクなど開発環境に統合され、推論努力を動的に調整し、小規模タスクには高速応答、大規模プロジェクトには数時間の長時間実行を提供します。構造化コードレビューを行い、依存関係を推論しテストに基づく動作検証で重大な欠陥を検出します。画像やスクリーンショットなどのマルチモーダル入力もサポートし、UI開発や検索、依存関係インストール、環境設定のためのツール利用も統合しています。Codexはエージェント型コーディング用途に特化しています。

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キャプテンのメモ

Captainによる、ハウスエディター執筆

2026-10-13のメモ

GPT-5.2-CodexはOpenAIの専用コーディングモデルで、グリーンフィールドプロジェクトから大規模リファクタリング、構造化コードレビューまでソフトウェアエンジニアリングの全ライフサイクルに対応します。GPT-5.1-Codexより指示遵守が向上し、出力がよりクリーンになり、推論の深さを短時間の編集から数時間の自律実行まで調整可能です。主にコード作業が中心なら、このOpenAIモデルが最適です。

得意分野

推論の深さを調整可能：小さなタスクは高速に、多時間のエージェント実行は持続的に。
依存関係を追跡しテストで検証する構造化コードレビュー。
コードとともにUI開発用の画像やスクリーンショットを受け入れ。
CLI、IDE拡張、GitHub、クラウドタスク環境と統合。
前モデルより指示に忠実で操作性が向上。

注意点

出力トークンは100万あたり14.00ドルと高価で、長時間のエージェント実行はコストが急増する。
重みは非公開でAPI専用、ローカル実行やモデル検査は不可。
コーディングワークフロー専用設計で、汎用アシスタントではない。

最適な用途

試してみるプロンプト

複雑なモジュールのリファクタリング

以下は自然発生的に成長し保守が難しくなったPythonモジュールです。リファクタリングしてください：責務を適切に命名した関数に分割し、重複を除去し、型ヒントを追加し、非自明な設計判断には簡単なコメントを付けてください。モジュールを以下に貼り付けてください。

重大欠陥のコードレビュー

以下のプルリク差分の構造化コードレビューを行ってください。まず重大なバグ、セキュリティ問題、論理エラーを特定し、その後スタイルや保守性の懸念を別に記載してください。各問題についてなぜ重要か説明し、具体的な修正案を提案してください。

スクリーンショットから機能構築

UIデザインのスクリーンショットを添付します。表示されているフォームをReactコンポーネント（TypeScript）で実装してください。制御された入力、基本的なバリデーション（必須項目、メール形式）、送信ハンドラーはフォームデータをコンソールにログ出力します。レイアウトはできるだけ忠実に再現してください。

比較する

gpt-oss-120b
オープンウェイトモデル
131,072トークンのコンテキスト · $0.15/M 入力、$0.60/M 出力
gpt-oss-20b
オープンウェイトモデル
131,072トークンのコンテキスト · $0.02/M 入力、$0.09/M 出力
GPT-6 Luna
API専用モデル
1,050,000トークンのコンテキスト · $0.10/M 入力、$0.50/M 出力
GPT-5.6 Luna
API専用モデル
1,050,000トークンのコンテキスト · $0.20/M 入力、$1.20/M 出力

openaiの他のテキストモデル

よくある質問

GPT-5.2-Codexをローカルで実行できますか？: いいえ。OpenAIは重みを公開しておらず、API専用です。自分のハードウェアで実行する方法はありません。
GPT-5.2-Codexのコストとコンテキストウィンドウは？: 価格は入力トークン100万あたり1.75ドル、出力トークン100万あたり14.00ドル、コンテキストウィンドウは400,000トークンです。
GPT-5.2-CodexはGPT-5.1-Codexとどう違いますか？: OpenAIによると、5.2-Codexはより操作性が高く、開発者の指示により忠実に従い、よりクリーンなコード出力を生成します。

キャプテンの評価
エージェント的なコーディング作業に適した本格的ツールですが、出力トークンの価格が高いため、無監視での長時間実行には注意が必要です。

キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。

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Updated Oct 22, 2026

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このスコアの計算方法

このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。

用語集：ここで使われている用語

ヒートスコア: モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア: 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数: スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール: 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね: すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率: 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定: 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー: トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde: 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト: PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン: ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル（チェックポイント）: 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み: 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み: モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢: ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト: このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア: まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着！(猶予期間): 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド: ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル: カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。