Model
.ai
نتابع نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة
Nex N2.5 Pro
Nex AGI | سياق 262,144 رمز | $0.07/مليون إدخال، $0.25/مليون إخراج. Nex-N2.5 هو نموذج وكيل مصمم لتحويل الأهداف إلى نتائج عملية ومحققة. قوته الأساسية هي الترميز الوكلي ضمن حلقة تغذية راجعة بصرية: يمكنه استكشاف قواعد الشيفرة، تنفيذ تغييرات متعددة الملفات، تشغيل الأوامر، إطلاق التطبيقات، التفاعل مع واجهات المتصفح وسطح المكتب، واختبار البرمجيات من منظور المستخدم. عندما لا يتطابق السلوك الملحوظ مع النتيجة المقصودة، يمكن لـ Nex-N2.5 تشخيص المشكلة، مراجعة التنفيذ، والاختبار مجددًا. يجعله هذا فعالًا بشكل خاص في هندسة البرمجيات المستقلة، ضمان الجودة القائم على واجهة المستخدم، أتمتة استخدام الحاسوب، البحث العميق، وسير العمل العلمي حيث يجب إثبات النجاح في البيئة - وليس مجرد استنتاجه من الشيفرة المولدة.
أدلة لهذا النموذج
كل الأدلة
Nex-N2.5-Pro هو نموذج وكيل مفتوح الأوزان من Nex AGI مصمم لإكمال المهام طويلة الأمد في بيئات حقيقية، وليس فقط لتوليد مخرجات معقولة. سمة مميّزة له هي حلقة تغذية بصرية: يتصرف، يراقب الشاشة، يشخص الأخطاء، ويعيد المحاولة حتى يكون الناتج صحيحًا بشكل واضح. إذا كنت تحتاج نموذجًا يمكنه قيادة متصفح، اختبار واجهة مستخدم رسومية، أو العمل بشكل مستقل عبر قاعدة شيفرة متعددة الملفات، فهذا النموذج مخصص لذلك.

معروف بـ

  • برمجة وكيلية مع تعديلات متعددة الملفات، تنفيذ الأوامر، وتصحيح ذاتي.
  • استخدام الحاسوب وأتمتة المتصفح مع تغذية بصرية مباشرة.
  • نافذة سياق 262,144 رمز لقواعد الشيفرة الطويلة وجلسات البحث.
  • الأوزان المفتوحة متاحة على Hugging Face للنشر الذاتي.
  • جزء من عائلة ثلاثية المستويات؛ Pro تقع بين mini و Max الذي يضم تريليون معلمة.

انتبه لـ

  • الأوزان مفتوحة لكن تحقق من شروط الترخيص على Hugging Face قبل الاستخدام التجاري.
  • تشغيل نموذج بهذه القدرات محليًا يتطلب ذاكرة فيديو كبيرة؛ الوصول المستضاف عبر OpenRouter.
  • الرؤية وحلقات الوكالة تضيف زمن استجابة؛ ليس الخيار المناسب للإكمالات البسيطة والسريعة.

عبارات لتجربتها

حلقة تصحيح أخطاء ذاتية مستقلة
لديك وصول إلى الطرفية والمتصفح. استنسخ المستودع https://github.com/example/sample-app، شغّل مجموعة الاختبارات، حدد أول اختبار يفشل، تتبع السبب الجذري عبر الملفات، نفذ إصلاحًا، وشغّل الاختبارات مجددًا لتأكيد حل الفشل. أظهر كل خطوة وما لاحظته.
مراجعة جودة واجهة المستخدم من لقطة شاشة
أرفق لقطة شاشة لتدفق الدفع في تطبيق ويب. حدد أي عناصر واجهة مستخدم تبدو معطلة، غير محاذية، أو غير متسقة مع معايير التجارة الإلكترونية. لكل مشكلة، وصف ما تراه، لماذا هي مشكلة، واقترح إصلاحًا محددًا يمكن للمطور تنفيذه اليوم.
توليف بحث عميق
ابحث على الويب عن حالة البحث الحالية حول إلكتروليتات البطاريات الصلبة. حدد ثلاثة حواجز تقنية الأكثر استشهادًا بها للتسويق، وابحث عن ورقتين أو إعلانات حديثة على الأقل تعالج كل حاجز، وأنتج ملخصًا منظمًا مع تقييمك للحاجز الأقرب للحل ولماذا.

قارن مع

  • Nex-N2.5-Mini
    نموذج مفتوح الأوزان
    سياق 262,144 رمز · مدخل $0.02/M، مخرج $0.10/M
  • GPT-6 Luna
    نموذج API فقط
    سياق 1,050,000 رمز · مدخل $0.10/M، مخرج $0.50/M
  • GPT-5.6 Luna
    نموذج API فقط
    سياق 1,050,000 رمز · مدخل $0.20/M، مخرج $1.20/M
  • Claude Opus 5.5
    نموذج API فقط
    سياق 1,000,000 رمز · مدخل $4.00/M، مخرج $20.00/M
نماذج نصية أكثر من nex-agi

أسئلة يطرحها الناس

هل الأوزان مفتوحة وهل يمكنني تشغيل Nex-N2.5-Pro محليًا؟
نعم، الأوزان منشورة كمصدر مفتوح على Hugging Face تحت مستودع nex-agi/Nex-N2.5-Pro. التشغيل محليًا ممكن، لكن قدرات الوكالة والرؤية تعني أنك ستحتاج أجهزة قوية.
ما التكلفة وطول نافذة السياق؟
عبر API المستضاف على OpenRouter السعر 0.07 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.25 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق 262,144 رمز.
كيف يختلف Nex-N2.5-Pro عن Nex-N2.5-Max و Nex-N2.5-mini؟
Pro هو الخيار المتوسط: يشارك الأسس متعددة الوسائط واستخدام الحاسوب مع mini، بينما Max هو بناء نصي منفصل على بنية مزيج خبراء بـ 1.6 تريليون معلمة مدربة على نطاق تريليون معلمة لأول مرة.
حكم القبطان
نموذج وكيل جاد للبرمجة واستخدام الحاسوب يكسب مكانه بإغلاق الحلقة بين الفعل والنتيجة المؤكدة، وليس فقط بتوليد الشيفرة والاعتماد على الحظ.
بطاقة النموذج على Hugging Face
يكتب القبطان هذه الملاحظات بناءً على وصف النموذج وبطاقة النموذج. الأسعار وأحجام السياق هي حسب المزود وقت الكتابة وقد تتغير.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Nex N2.5 Pro على ModelTrends.ai: #224 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #59 Hottest Text / LLM model · #59 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
اتجاه شعبية Nex N2.5 Pro
درجة الحرارة منذ 8 Sep 2026
درجة الحرارة
8,430°
هذا الأسبوع
▲
18.5%
8,407° في ذلك الوقت، 8,430° الآن
هذا الشهر
▲
214%
8,278° في ذلك الوقت، 8,430° الآن
السنة الماضية
n/a
لم يُصدر/يُتابع بعد
Nex N2.5 Pro: درجة الحرارة منذ 8 Sep 20267,000°7,400°7,801°8,201°8,602°9 Sep17 Sep26 Sep4 Oct13 Oct22 Oct8,430°ModelTrends.ai
7,000°
الحد الأدنى
المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°. كل شيء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة: النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون عند الحد الأدنى، والقياسات تملأ الدرجات فوقه. الحد الأدنى لا يقول شيئًا عن النموذج؛ فقط الدرجات فوقه تفعل ذلك، وهي التي تميز نموذجًا عن آخر.
+1,430°
رموز OpenRouter
قام هذا النموذج بمعالجة 584,908,336,734 رمزًا عبر OpenRouter خلال آخر 30 يومًا، مع الطلبات والإجابات معًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد في فترة التحميل، 58,490 إجمالاً؛ رموز اليوم الأخير تُضاف إلى معدل التبني. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
عرض التفاصيل
يمكن التحقق من كل رقم في هذا الموقع. درجة حرارة هذا النموذج هي 8,430°، وهنا يتم بناؤها مكونًا تلو الآخر، مع المجموع الجاري بعد كل خطوة: الحد الأدنى، الدرجات التي يضيفها كل مصدر، المكافأة لنوع النموذج وما يأخذه عمر الأوزان. الألوان هي نطاقات الرسم البياني أعلاه. القاموس في النهاية يشرح كل مصطلح.
  1. 1
    ابدأ من الحد الأدنى.
    لماذا 7,000° وليس صفر: المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°، والجزء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم وألا تتفوق على نموذج يحتوي على بيانات. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة. النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون هنا؛ كل ما يلي هو قياس، والمساحة فوق الحد الأدنى تحتوي على عشر خطوات زيادة عشرة أضعاف في التحميلات عند 300° لكل منها. الحد الأدنى هو نفسه لكل نموذج، لذلك لا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي التي تفعل.
    7,000°
    المجموع الجاري
  2. 2
    أضف التنزيلات.
    58,490 مكافئات تنزيل في المجموع، من رموز OpenRouter. عشرة أضعاف التنزيلات تضيف نفس 300°، لذا الحجم مهم لكنه لا يسيطر على النتيجة.
    +1,430°
    8,430°
    المجموع الجاري
  3. =
    درجة الحرارة.
    مكان هذا النموذج في كل قائمة على هذا الموقع. لا شيء آخر يؤثر عليها.
    8,430°
قاموس المصطلحات المستخدمة هنا
درجة الحرارة
رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى
7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل
كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي
العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات
الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني
عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة
مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع
شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde
شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد
مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter
نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق)
الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين
ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان
القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر
درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة
دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط
رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح)
النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه
كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي
منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.
كيف تحركت شعبية هذا النموذج مقارنة بباقي الكتالوج: نموه في التنزيلات والإعجابات والاستخدام خلال كل فترة، مقاسة مقابل النمو النموذجي خلال نفس الفترة، مع درجة الحرارة الخاصة به في ذلك الوقت. القراءة فوق النمو النموذجي تعني ارتفاعًا، وتحتها تعني انخفاضًا. يتم إعادة بناء الماضي من الإجماليات الحالية، واليوم الأول للنموذج وسرعة تنزيله المقاسة حيث توجد قراءتان؛ النموذج الذي لم يكن موجودًا في بداية الفترة يظهر كـ n/a.