Nex N2.5 Pro
8430°
Запустити модель
Пропозиції / Реклама
Nex AGI | контекст 262 144 токени | $0.07/млн вхід, $0.25/млн вихід. Nex-N2.5 — агентська модель, створена для перетворення цілей у робочі, перевірені результати. Її основна сила — агентське кодування у візуальному циклі зворотного зв’язку: вона може досліджувати кодові бази, впроваджувати багатофайлові зміни, запускати команди, запускати додатки, взаємодіяти з браузером і робочим столом, тестувати програмне забезпечення з точки зору користувача. Якщо поведінка не відповідає очікуваному результату, Nex-N2.5 може діагностувати проблему, виправити реалізацію і протестувати знову. Це робить її особливо ефективною для автономної розробки ПЗ, тестування GUI, автоматизації використання комп’ютера, глибоких досліджень і наукових робочих процесів, де успіх має бути продемонстрований у середовищі, а не лише виведений із згенерованого коду.
Посібники до цієї моделі
Ollama проти LM Studio (2026): яку локальну AI-програму вибрати і які топ-моделі кожна підтримує
Скільки VRAM мені справді потрібно для локального ШІ?
Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити
Що таке файл GGUF? Пояснення квантизованих моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Нотатки капітана
Нотатки від 2026-10-13
Nex-N2.5-Pro — це модель з відкритими вагами від Nex AGI, орієнтована на агентське виконання довготривалих завдань у реальних середовищах, а не лише на генерацію правдоподібного тексту. Її визначальна риса — візуальний зворотний зв’язок: модель діє, спостерігає екран, діагностує помилки і повторює дії, доки результат не буде доведено правильним. Якщо вам потрібна модель, що може керувати браузером, тестувати GUI або автономно працювати з багатофайловою кодовою базою, ця модель створена саме для цього.
Відомий за
- Агентське кодування з багатофайловими правками, виконанням команд і самокорекцією.
- Автоматизація роботи з комп’ютером і браузером на основі живого візуального зворотного зв’язку.
- Вікно контексту 262,144 токенів для довгих кодових баз і дослідницьких сесій.
- Відкриті ваги доступні на Hugging Face для самостійного розгортання.
- Частина трирівневої сім’ї моделей; Pro знаходиться між mini і трильйонним Max.
Зверніть увагу на
- Ваги відкриті, але перед комерційним використанням перевірте умови ліцензії на Hugging Face.
- Запуск такої потужної моделі локально потребує значного VRAM; доступ через OpenRouter.
- Візуальні та агентські цикли додають затримки; не підходить для простих і швидких завдань.
Підказки для спроби
Автономний цикл виправлення помилки
Ви маєте доступ до терміналу і браузера. Клонуйте репозиторій за адресою https://github.com/example/sample-app, запустіть тестовий набір, знайдіть перший тест, що не проходить, простежте його корінь через файли, виправте помилку і знову запустіть тести, щоб підтвердити виправлення. Покажіть кожен крок і свої спостереження.
QA GUI за скріншотом
Я додаю скріншот процесу оформлення замовлення в веб-додатку. Визначте всі елементи UI, які виглядають зламаними, неправильно вирівняними або не відповідають стандартним конвенціям електронної комерції. Для кожної проблеми опишіть, що ви бачите, чому це проблема і запропонуйте конкретне виправлення, яке розробник може впровадити сьогодні.
Глибокий синтез досліджень
Пошукайте в інтернеті сучасний стан досліджень електролітів твердотільних батарей. Визначте три найчастіше цитовані технічні бар’єри для комерціалізації, знайдіть щонайменше дві недавні статті або анонси, що стосуються кожного бар’єру, і підготуйте структурований підсумок із оцінкою, який бар’єр найближчий до розв’язання і чому.
Порівняти з
- Nex-N2.5-MiniМодель з відкритими вагамиконтекст 262,144 токенів · $0.02/M вхід, $0.10/M вихід
- GPT-6 LunaМодель тільки з APIконтекст 1,050,000 токенів · $0.10/M вхід, $0.50/M вихід
- GPT-5.6 LunaМодель тільки з APIконтекст 1,050,000 токенів · $0.20/M вхід, $1.20/M вихід
- Claude Opus 5.5Модель тільки з APIконтекст 1,000,000 токенів · $4.00/M вхід, $20.00/M вихід
Більше текстових моделей від nex-agi
Питання, які задають люди
- Чи відкриті ваги і чи можна запускати Nex-N2.5-Pro локально?
- Так, ваги опубліковані як відкриті на Hugging Face під репозиторієм nex-agi/Nex-N2.5-Pro. Запуск локально можливий, але через агентські та візуальні можливості моделі потрібне потужне обладнання.
- Скільки коштує Nex-N2.5-Pro і який розмір контексту?
- Через хостинг API на OpenRouter ціна $0.07 за мільйон вхідних токенів і $0.25 за мільйон вихідних токенів, з вікном контексту 262,144 токенів.
- Чим Nex-N2.5-Pro відрізняється від Nex-N2.5-Max і Nex-N2.5-mini?
- Pro — це середній рівень: він має мультимодальні, комп’ютерні основи з mini, тоді як Max — окрема текстова модель на базі архітектури Mixture-of-Experts з 1.6 трильйона параметрів, навчена на трильйонному масштабі вперше.
Вердикт капітанаСерйозна модель для агентського кодування і роботи з комп’ютером, яка заслужила своє місце завдяки замиканню циклу між дією і підтвердженим результатом, а не лише генерації коду з надією.
Картка моделі на Hugging Face
Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #59 Hottest Text / LLM model · #59 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Тренд популярності Nex N2.5 Pro
Показник популярності з 8 Sep 2026
Оцінка популярності
8,430°
Цього тижня
▲
18.5%
8,407° тоді, 8,430° зараз
Цього місяця
▲
214%
8,278° тоді, 8,430° зараз
За минулий рік
n/a
Ще не випущено/не відстежується
7,000°
Основний рівень
Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.
+1,430°
Токени OpenRouter
584,908,336,734 токенів ця модель обробила через OpenRouter за останні 30 днів, разом підказки та відповіді. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження в терміні завантажень, всього 58,490; токени останнього дня додаються до коефіцієнта прийняття. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
Показати детальний розподіл
Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 8,430°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.
- 1Почни з основного рівня.Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.7,000°поточний підсумок
- 2Додай завантаження.Всього 58,490 еквівалентів завантажень з Токени OpenRouter. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.+1,430°8,430°поточний підсумок
- =Оцінка популярності.Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.8,430°
Глосарій: терміни, що тут використовуються
- Оцінка популярності
- Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
- Початкова оцінка
- 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
- Еквіваленти завантажень
- Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
- Логарифмічна шкала
- Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
- Лайки
- Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
- Швидкість прийняття
- Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
- Виміряно та оцінено
- Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
- Сідер
- Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
- AI Horde
- Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
- Сайти генерації
- Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
- Токени OpenRouter
- Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Повна модель (чекпойнт)
- Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
- LoRA та embedding
- Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
- Сімейство та ваги
- База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
- Вік
- Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
- Підсилення сімейства
- Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
- Оцінка заміщення
- Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
- Новинка! (період очікування)
- Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
- Тренд
- Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
- Типова модель
- Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.
Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.
Nex N2.5 Pro — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.
Більше моделей Text / LLMБільше Text / LLM Текст / LLMllmnex-agiбаченнялогікаагентикодуваннялокально
Перегляд за сімейством моделей
Моделі Text / LLM
434
Моделі Anima
528
Моделі Chroma
19
Моделі Fibo
2
Моделі Flux
1,496
Моделі Flux 2 / Klein
1,239
Моделі Flux 3
3
Моделі Moss
3
Моделі Iris
1
Моделі MiniMax H3
364
Моделі Hunyuan
204
Моделі Ideogram
20
Моделі Krea2
717
Моделі Qwen
20
Моделі Qwen2
47
Моделі Ltx2
153