Доступны ли веса и можно ли запускать Nex-N2.5-Pro локально?

Да, веса опубликованы с открытым исходным кодом на Hugging Face в репозитории nex-agi/Nex-N2.5-Pro. Запуск локально возможен, но из-за агентских и визуальных возможностей модели потребуется серьёзное железо.

Сколько стоит и каков размер контекста?

Через хостинг OpenRouter цена $0.07 за миллион входных токенов и $0.25 за миллион выходных токенов, с контекстным окном в 262 144 токена.

Чем Nex-N2.5-Pro отличается от Nex-N2.5-Max и Nex-N2.5-mini?

Pro — это средний уровень: он разделяет мультимодальные и компьютерные основы с mini, тогда как Max — отдельная текстовая модель на архитектуре Mixture-of-Experts с 1.6 триллиона параметров, обученная впервые в триллионном масштабе.

▲

18.5%

эта неделя

Nex N2.5 Pro

8430°

#llm #nex-agi #видение #логика #агенты #программирование

Запустить модель

Предложения / Реклама

OpenRouter Терминал / API

Плата за токен

Общайся с этой моделью в браузере или вызывай её из кода с одним API-ключом.

Nex AGI | контекст 262,144 токенов | $0.07/М вход, $0.25/М выход. Nex-N2.5 — агентская модель, созданная для превращения целей в работающие, проверенные результаты. Основная сила — агентское кодирование в визуальной обратной связи: может исследовать кодовые базы, реализовывать изменения в нескольких файлах, запускать команды, запускать приложения, взаимодействовать с браузером и интерфейсами рабочего стола, тестировать ПО с точки зрения пользователя. При несоответствии поведения ожидаемому результату Nex-N2.5 может диагностировать проблему, пересматривать реализацию и тестировать снова. Особенно эффективна для автономной разработки ПО, QA с GUI, автоматизации использования компьютера, глубоких исследований и научных рабочих процессов, где успех должен быть продемонстрирован в среде, а не просто выведен из сгенерированного кода.

Руководства по этой модели

Ollama против LM Studio (2026): какое локальное AI-приложение выбрать и какие топ-модели они поддерживают

Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?

Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать

Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Все руководства

Заметки капитана

Написано Captain, главным редактором

Заметки от 2026-10-13

Nex-N2.5-Pro — модель с открытыми весами от Nex AGI, ориентированная на выполнение долгосрочных задач в реальных условиях, а не просто генерацию правдоподобного вывода. Её ключевая особенность — визуальная обратная связь: модель действует, наблюдает экран, диагностирует ошибки и повторяет попытки, пока результат не станет явно правильным. Если вам нужна модель, способная управлять браузером, тестировать GUI или автономно работать с многофайловыми кодовыми базами, эта модель создана для этого.

Известен

Агентское программирование с многофайловыми правками, выполнением команд и самокоррекцией.
Автоматизация работы с компьютером и браузером на основе живой визуальной обратной связи.
Контекстное окно в 262 144 токена для больших кодовых баз и исследовательских сессий.
Открытые веса доступны на Hugging Face для самостоятельного развёртывания.
Часть трёхуровневой семейства; Pro занимает средний уровень между mini и триллионным Max.

Остерегайтесь

Веса открыты, но перед коммерческим использованием проверьте лицензионные условия на Hugging Face.
Запуск такой мощной модели локально требует серьёзного объёма VRAM; доступ через хостинг OpenRouter.
Визуальные и агентские циклы добавляют задержку; не подходит для простых и быстрых задач.

Лучше всего подходит для

Агенты и использование инструментов

Подсказки для проб

Автономный цикл исправления ошибок

У вас есть доступ к терминалу и браузеру. Клонируйте репозиторий https://github.com/example/sample-app, запустите тесты, найдите первый упавший тест, проследите его причину по файлам, исправьте ошибку и снова запустите тесты, чтобы подтвердить исправление. Покажите каждый шаг и ваши наблюдения.

QA графического интерфейса по скриншоту

Прикрепляю скриншот процесса оформления заказа в веб-приложении. Определите элементы интерфейса, которые выглядят сломанными, неправильно выровненными или не соответствуют стандартам электронной коммерции. Для каждой проблемы опишите, что видите, почему это проблема и предложите конкретное исправление, которое разработчик может внедрить сегодня.

Глубокий синтез исследований

Поиск в интернете по текущему состоянию исследований электролитов для твёрдотельных батарей. Определите три наиболее цитируемых технических барьера для коммерциализации, найдите минимум две недавние статьи или объявления по каждому барьеру и составьте структурированное резюме с оценкой, какой барьер ближе всего к решению и почему.

Сравнить с

Nex-N2.5-Mini
Модель с открытыми весами
контекст из 262,144 токенов · $0.02/M вход, $0.10/M выход
GPT-6 Luna
Модель только с API
контекст из 1,050,000 токенов · $0.10/M вход, $0.50/M выход
GPT-5.6 Luna
Модель только с API
контекст из 1,050,000 токенов · $0.20/M вход, $1.20/M выход
Claude Opus 5.5
Модель только с API
контекст из 1,000,000 токенов · $4.00/M вход, $20.00/M выход

Больше текстовых моделей от nex-agi

Часто задаваемые вопросы

Доступны ли веса и можно ли запускать Nex-N2.5-Pro локально?: Да, веса опубликованы с открытым исходным кодом на Hugging Face в репозитории nex-agi/Nex-N2.5-Pro. Запуск локально возможен, но из-за агентских и визуальных возможностей модели потребуется серьёзное железо.
Сколько стоит и каков размер контекста?: Через хостинг OpenRouter цена $0.07 за миллион входных токенов и $0.25 за миллион выходных токенов, с контекстным окном в 262 144 токена.
Чем Nex-N2.5-Pro отличается от Nex-N2.5-Max и Nex-N2.5-mini?: Pro — это средний уровень: он разделяет мультимодальные и компьютерные основы с mini, тогда как Max — отдельная текстовая модель на архитектуре Mixture-of-Experts с 1.6 триллиона параметров, обученная впервые в триллионном масштабе.

Вердикт капитана
Серьёзная модель для агентского программирования и работы с компьютером, которая заслуживает внимания благодаря замыканию цикла между действием и проверенным результатом, а не просто генерации кода с надеждой.

Карточка модели на Hugging Face

Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #59 Hottest Text / LLM model · #59 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярности Nex N2.5 Pro

Показатель популярности с 8 Sep 2026

Индекс популярности

8,430°

Эта неделя

▲

18.5%

8,407° тогда, 8,430° сейчас

Этот месяц

▲

214%

8,278° тогда, 8,430° сейчас

Прошлый год

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

7,000°

Базовый уровень

Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.

+1,430°

Токены OpenRouter

584,908,336,734 токенов обработано этой моделью через OpenRouter за последние 30 дней, вместе с подсказками и ответами. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание в термине скачиваний, всего 58,490; токены последнего дня учитываются в коэффициенте роста. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Показать подробности

Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 8,430°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.

1
Начинаем с базового уровня.
Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.
7,000°
текущий итог
2
Добавь загрузки.
58,490 эквивалентов загрузок всего, с Токены OpenRouter. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.
+1,430°
8,430°
текущий итог
=
Итоговый показатель heat.
Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.
8,430°

Глоссарий: используемые здесь термины

Показатель heat: Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум: 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок: Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала: Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки: Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения: Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено: Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер: Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde: Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации: Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter: Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт): Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг: Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса: База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст: Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства: Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена: Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания): Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд: Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель: Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.

Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.

Похожие модели

ИИ-модели для генерации изображений, видео и текста

Nex N2.5 Pro — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.

Другие модели Text / LLM Другие Текст / LLM Text / LLM llm nex-agi видение логика агенты программирование локально

Обзор по семействам моделей