هل يمكنني تشغيل UI-TARS-1.5 7B محليًا؟

نعم — الأوزان مفتوحة بموجب رخصة Apache 2.0 ومستضافة على Hugging Face، لذا يمكنك تنزيلها وتشغيلها على أجهزتك الخاصة. كما تنشر ByteDance تطبيق سطح مكتب على GitHub لتسهيل استخدام الوكيل محليًا.

كم تكلفة الاستخدام عبر API وما هو حجم نافذة السياق؟

التسعير هو 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.20 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق تبلغ 128,000 رمز.

كيف يختلف UI-TARS-1.5 7B عن نماذج UI-TARS الأصلية؟

الإصدار 1.5 يضيف التفكير المعتمد على التعلم المعزز، مما يسمح للنموذج بتفكيك المهام وتخطيط الإجراءات قبل تنفيذها؛ وتفيد ByteDance بأنه يتفوق على نقاط التحقق السابقة بحجمي 7B و72B في المهام المعيارية.

UI TARS 7B

1351°

#llm #bytedance #رؤية #الوكلاء #محلي #الميزانية

تشغيل النموذج

عروض / إعلانات

OpenRouter الطرفية / API

الدفع لكل رمز

تحدث مع هذا النموذج في المتصفح أو استدعِه من كودك باستخدام مفتاح API واحد.

ByteDance | سياق 128,000 رمز | 0.10 دولار/مليون إدخال، 0.20 دولار/مليون إخراج. UI-TARS-1.5 هو وكيل متعدد الوسائط للرؤية واللغة مُحسّن لبيئات واجهات المستخدم الرسومية، بما في ذلك واجهات سطح المكتب، متصفحات الويب، أنظمة الهواتف المحمولة، والألعاب. تم تطويره بواسطة ByteDance، ويعتمد على إطار عمل UI-TARS مع التعلم المعزز القائم على الاستدلال، مما يمكنه من تخطيط وتنفيذ الإجراءات بقوة عبر الواجهات الافتراضية. يحقق هذا النموذج نتائج متقدمة في مجموعة من معايير التفاعل والتثبيت، بما في ذلك OSworld، WebVoyager، AndroidWorld، وScreenSpot. كما يظهر إتمامًا مثاليًا للمهام عبر ألعاب Poki المتنوعة ويتفوق على النماذج السابقة في مهام وكيل Minecraft. يدعم UI-TARS-1.5 تفكيك الأفكار أثناء الاستدلال ويظهر توسعًا قويًا عبر المتغيرات، حيث يتجاوز الإصدار 1.5 أداء نقاط التحقق السابقة 72B و7B بشكل ملحوظ.

أدلة لهذا النموذج

Ollama مقابل LM Studio (2026): أي تطبيق ذكاء اصطناعي محلي تستخدم، وأي النماذج الرائدة يدعم كل منهما

كم تحتاج فعلاً من VRAM للذكاء الاصطناعي المحلي؟

الأوزان المفتوحة مقابل المصدر المفتوح مقابل API فقط: ما الذي يُسمح لك فعلاً بفعله

ما هو ملف GGUF؟ شرح النماذج المكممة (Q4، Q8، fp8، NF4)

كل الأدلة

ملاحظات القبطان

كتبها Captain، محرر الموقع

ملاحظات من 2026-10-13

UI-TARS-1.5 7B هو وكيل متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من ByteDance مصمم للعمل على واجهات المستخدم الرسومية: تطبيقات سطح المكتب، المتصفحات، شاشات الهواتف المحمولة والألعاب. يتيح له التفكير المعتمد على التعلم المعزز التخطيط وتنفيذ إجراءات متعددة الخطوات بدلاً من مجرد وصف ما يراه. مع 7 مليارات معلمة، يتفوق بشكل ملحوظ على نماذج أكبر حجماً، متفوقًا على نقاط التحقق السابقة بحجم 72 مليار في عدة معايير لواجهات المستخدم الرسومية.

معروف بـ

تحقيق أعلى الدرجات في معايير OSworld وAndroidWorld وScreenSpot
تشغيل واجهات سطح المكتب والمتصفح والهاتف المحمول والألعاب كوagent مستقل
التفكير المسبق للخطوات قبل التنفيذ بفضل التفكير المدرب بالتعلم المعزز
رخصة Apache 2.0 — يمكن تشغيله محليًا، تعديله، ونشره تجاريًا
حجم 7B يتفوق على نموذج الشركة السابق بحجم 72B في المهام الرئيسية

انتبه لـ

يدعم الإنجليزية بشكل رئيسي؛ الدعم متعدد اللغات لواجهات المستخدم غير موثق من ByteDance.
تشغيله محليًا كوكيل يتطلب إعدادًا أكثر تعقيدًا من نموذج الدردشة — تحتاج إلى إطار عمل لواجهة المستخدم.
سياق 128 ألف رمز، لكن المهام التي تتكرر عبر لقطات شاشة متعددة قد تستهلكه بسرعة.

الأفضل لـ

الوكلاء واستخدام الأدوات

الرؤية

يعمل محليًا

الميزانية

عبارات لتجربتها

أتمتة مهام المتصفح

أنت تتحكم في متصفح ويب. اذهب إلى ويكيبيديا، وابحث عن 'التعلم المعزز'، وابحث عن قسم التطبيقات، وأعد الجملة الأولى من ذلك القسم. وصف كل نقرة وضغط على لوحة المفاتيح تقوم به، ثم أعطني الإجابة النهائية.

تحديد عناصر الشاشة

أرفقت لقطة شاشة لتطبيق سطح مكتب. حدد الإحداثيات الدقيقة لبكسل زر الإجراء الأساسي، واشرح كيف وجدته، ووصف الإجراء التالي الذي ستتخذه لإكمال عملية حفظ ملف.

مهمة متعددة الخطوات على الهاتف المحمول

أنت تشغل هاتف أندرويد. بدءًا من الشاشة الرئيسية، افتح تطبيق الإعدادات، انتقل إلى الواي فاي، وقم بإيقاف تشغيله. أدرج كل نقرة أو تمريرة كخطوة مرقمة، وحدد أي نقطة قد تتطلب مربع تأكيد في واجهة المستخدم.

قارن مع

GPT-5.6 Luna
نموذج API فقط
سياق 1,050,000 رمز · مدخل $0.20/M، مخرج $1.20/M
Muse Spark 1.3 Contributor
نموذج API فقط
سياق 1,048,576 رمز · مدخل $0.10/M، مخرج $0.20/M
Claude Haiku 5.5
نموذج API فقط
سياق 1,000,000 رمز · مدخل $0.10/M، مخرج $0.50/M
Gemini 2.5 Flash Lite
نموذج API فقط
سياق 1,048,576 رمز · مدخل $0.10/M، مخرج $0.40/M

نماذج نصية أكثر من bytedance

أسئلة يطرحها الناس

هل يمكنني تشغيل UI-TARS-1.5 7B محليًا؟: نعم — الأوزان مفتوحة بموجب رخصة Apache 2.0 ومستضافة على Hugging Face، لذا يمكنك تنزيلها وتشغيلها على أجهزتك الخاصة. كما تنشر ByteDance تطبيق سطح مكتب على GitHub لتسهيل استخدام الوكيل محليًا.
كم تكلفة الاستخدام عبر API وما هو حجم نافذة السياق؟: التسعير هو 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.20 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق تبلغ 128,000 رمز.
كيف يختلف UI-TARS-1.5 7B عن نماذج UI-TARS الأصلية؟: الإصدار 1.5 يضيف التفكير المعتمد على التعلم المعزز، مما يسمح للنموذج بتفكيك المهام وتخطيط الإجراءات قبل تنفيذها؛ وتفيد ByteDance بأنه يتفوق على نقاط التحقق السابقة بحجمي 7B و72B في المهام المعيارية.

حكم القبطان
نموذج نادر بحجم 7B يستحق مكانته في خطوط عمل الوكلاء الجادة — أوزان مفتوحة، تكلفة منخفضة، وتنافسية حقيقية مع نماذج مغلقة أكبر بكثير في مهام واجهات المستخدم الرسومية.

بطاقة النموذج على Hugging Face

يكتب القبطان هذه الملاحظات بناءً على وصف النموذج وبطاقة النموذج. الأسعار وأحجام السياق هي حسب المزود وقت الكتابة وقد تتغير.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

كيف يتم حساب هذه الدرجة

هذا النموذج لا يحتوي على بيانات شعبية من أي مصدر حتى الآن، لذلك يحمل رقمًا مؤقتًا أقل من 7,000° للحفاظ على اكتمال القوائم. لا يصنف أبدًا أعلى من نموذج يحتوي على بيانات. يظهر التحليل هنا بمجرد أن يبلغ عنه مصدر.

قاموس المصطلحات المستخدمة هنا

درجة الحرارة: رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى: 7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل: كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي: العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات: الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني: عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة: مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع: شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde: شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد: مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter: نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق): الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين: ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان: القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر: درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة: دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط: رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح): النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه: كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي: منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.

نماذج مشابهة

نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو والنص

UI TARS 7B هو نموذج نصي لعائلة Text / LLM مدرج على ModelTrends.ai، وهو فهرس للقراءة فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للصور والفيديو والنص. قارنه بنماذج Text / LLM الأخرى وتحقق من درجة رواجه لمعرفة اتجاهه.

تصفح حسب عائلة النموذج