UI TARS 7B
1351°
הפעל את המודל הזה
הצעות / פרסומות
ByteDance | הקשר של 128,000 טוקנים | $0.10/מיליון קלט, $0.20/מיליון פלט. UI-TARS-1.5 הוא סוכן מולטימודלי ראייה-שפה מותאם לסביבות מבוססות GUI, כולל ממשקי שולחן עבודה, דפדפני רשת, מערכות מובייל ומשחקים. נבנה על ידי ByteDance, הוא מבוסס על מסגרת UI-TARS עם חשיבה מבוססת למידה מחוזקת, המאפשרת תכנון וביצוע פעולות חזקים בממשקים וירטואליים. מודל זה משיג תוצאות מובילות במגוון מבחנים אינטראקטיביים ועיגון, כולל OSworld, WebVoyager, AndroidWorld ו-ScreenSpot. הוא גם מציג השלמת משימות מושלמת במשחקי Poki מגוונים ועולה על דגמים קודמים במשימות סוכן Minecraft. UI-TARS-1.5 תומך בפירוק מחשבות במהלך אינפרנס ומראה סקיילינג חזק בין גרסאות, כאשר גרסה 1.5 עולה משמעותית על ביצועי נקודות הביקורת 72B ו-7B קודמות.
מדריכים לדגם זה
Ollama מול LM Studio (2026): איזו אפליקציית AI מקומית כדאי להשתמש ואילו דגמים מובילים כל אחת מפעילה
כמה VRAM אני באמת צריך ל-AI מקומי?
משקלים פתוחים מול קוד פתוח מול API בלבד: מה באמת מותר לך לעשות
מה זה קובץ GGUF? הסבר על מודלים מכווצים (Q4, Q8, fp8, NF4)
הערות הקפטן
הערות מ-2026-10-13
UI-TARS-1.5 7B הוא סוכן מולטימודלי עם משקלים פתוחים מבית ByteDance, שנבנה לפעול בממשקי משתמש גרפיים: אפליקציות שולחן עבודה, דפדפנים, מסכי מובייל ומשחקים. היכולת לחשוב באמצעות למידת חיזוק מאפשרת לו לתכנן ולבצע פעולות מרובות שלבים במקום רק לתאר את מה שהוא רואה. עם 7 מיליארד פרמטרים, הוא מתפקד מעל למשקל שלו, ומציג ביצועים טובים יותר מנקודות הביקורת הקודמות של 72 מיליארד במספר מבחני GUI.
ידוע ב
- ציונים מובילים במבחני OSworld, AndroidWorld ו-ScreenSpot להנחת יסוד
- מפעיל ממשקי שולחן עבודה, דפדפן, מובייל ומשחקים כסוכן עצמאי
- חושב בשלבים לפני פעולה, בזכות חשיבה מאומנת בלמידת חיזוק
- רישיון Apache 2.0 — ניתן להריץ מקומית, לשנות ולהטמיע מסחרית
- גודל 7B מבצע טוב יותר מהדגם הקודם של היצרן בגודל 72B במשימות מפתח
שימו לב ל
- בעיקר באנגלית; תמיכה רב-לשונית בממשקי GUI אינה מתועדת על ידי ByteDance.
- הרצה מקומית כסוכן דורשת יותר הכנה מאשר דגם צ'אט — יש צורך במעטפת GUI.
- הקשר הוא 128k טוקנים, אך משימות סוכן החוזרות על מסכי צילום רבים יכולות לצרוך אותו במהירות.
הנחיות לנסות
אוטומציה של משימת דפדפן
אתה שולט בדפדפן אינטרנט. עבור לוויקיפדיה, חפש 'reinforcement learning', מצא את הסעיף על יישומים, והחזר את המשפט הראשון של הסעיף. תאר כל לחיצה והקלדה שאתה מבצע, ואז תן לי את התשובה הסופית.
הנחת יסוד של אלמנט מסך
אני מצרף צילום מסך של אפליקציית שולחן עבודה. זהה את קואורדינטות הפיקסל המדויקות של כפתור הפעולה הראשי, הסבר כיצד מצאת אותו, ותאר איזו פעולה תבצע לאחר מכן כדי להשלים את פעולת שמירת הקובץ.
משימת מובייל מרובת שלבים
אתה מפעיל טלפון אנדרואיד. מהמסך הראשי, פתח את אפליקציית ההגדרות, עבור ל-Wi-Fi וכבה אותו. פרט כל הקשה או החלקה כשלב ממוספר, וסמן כל נקודה שבה הממשק עשוי לדרוש אישור.
השווה עם
- GPT-5.6 Lunaמודל רק ל-APIהקשר של 1,050,000 טוקנים · קלט $0.20/M, פלט $1.20/M
- Muse Spark 1.3 Contributorמודל רק ל-APIהקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.10/M, פלט $0.20/M
- Claude Haiku 5.5מודל רק ל-APIהקשר של 1,000,000 טוקנים · קלט $0.10/M, פלט $0.50/M
- Gemini 2.5 Flash Liteמודל רק ל-APIהקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.10/M, פלט $0.40/M
עוד דגמי טקסט מ-bytedance
שאלות שאנשים שואלים
- האם אפשר להריץ את UI-TARS-1.5 7B מקומית?
- כן — המשקלים פתוחים תחת רישיון Apache 2.0 ומאוחסנים ב-Hugging Face, כך שניתן להוריד ולהריץ אותם על החומרה שלך. ByteDance גם מפרסמת מעטפת אפליקציית שולחן עבודה ב-GitHub להקלת השימוש כסוכן מקומי.
- כמה עולה השימוש דרך API ומה גודל חלון ההקשר?
- התמחור הוא 0.10$ לכל מיליון טוקני קלט ו-0.20$ לכל מיליון טוקני פלט, עם חלון הקשר של 128,000 טוקנים.
- מה ההבדל בין UI-TARS-1.5 7B לדגמי UI-TARS המקוריים?
- הגרסה 1.5 מוסיפה חשיבה מבוססת למידת חיזוק, שמאפשרת למודל לפרק משימות ולתכנן פעולות לפני ביצוען; ByteDance מדווחת שהוא מבצע טוב יותר מנקודות הביקורת הקודמות של 7B ו-72B במשימות מבחן.
פסק הדין של הקפטןדגם נדיר בגודל 7B שמצדיק את מקומו בצינורות סוכנים רציניים — משקלים פתוחים, עלות נמוכה, ותחרותי באמת מול מתחרים סגורים וגדולים בהרבה במשימות GUI.
כרטיס דגם ב-Hugging Face
הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
איך הציון הזה מתרכב
לדגם זה אין עדיין נתוני פופולריות מכל מקור, ולכן הוא נושא מספר תחליפי מתחת ל-7,000° ששומר על השלמות של הרשימות. הוא לעולם לא מדורג מעל דגם עם נתונים. הפירוט יופיע כאן ברגע שמקור ידווח עליו.
מילון: המונחים כאן
- ציון חום
- מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
- רצפה
- 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
- שקולים להורדה
- כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
- סולם לוגריתמי
- ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
- לייקים
- אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
- קצב אימוץ
- כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
- מדוד ומוערך
- מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
- משתף
- מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
- AI Horde
- רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
- אתרי יצירה
- אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
- אסימוני OpenRouter
- מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- מודל מלא (נקודת שמירה)
- המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
- LoRA והטמעה
- קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
- משפחה ומשקלים
- הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
- גיל
- מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
- דחיפה משפחתית
- דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
- ציון מייצג
- מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
- חדש! (תקופת חסד)
- מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
- מגמה
- איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
- מודל טיפוסי
- האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.
UI TARS 7B הוא מודל טקסט ממשפחת Text / LLM הרשומה ב-ModelTrends.ai, קטלוג לקריאה בלבד של מודלי AI פתוחים לתמונה, וידאו וטקסט. השווה אותו למודלים אחרים ממשפחת Text / LLM ובדוק את ציון החום שלו כדי לראות איך הוא במגמה.
דפדף לפי משפחת מודלים
מודלי Text / LLM
434
מודלי Anima
528
מודלי Chroma
19
מודלי Fibo
2
מודלי Flux
1,496
מודלי Flux 2 / Klein
1,239
מודלי Flux 3
3
מודלי Moss
3
מודלי Iris
1
מודלי MiniMax H3
364
מודלי Hunyuan
204
מודלי Ideogram
20
מודלי Krea2
717
מודלי Qwen
20
מודלי Qwen2
47
מודלי Ltx2
153